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3 个问题：利用人工智能帮助奥运滑冰运动员获得五连胜
麻省理工学院体育实验室的研究人员正在应用人工智能技术来帮助花样滑冰运动员提高水平。他们还考虑了人类是否可以进行五次旋转跳跃。
来源:MIT新闻 - 人工智能奥运会花样滑冰看起来毫不费力。运动员们在冰面上滑行，然后腾空而起，像陀螺一样旋转，最后落在宽度仅 4-5 毫米的单个叶片上。为了帮助花样滑冰运动员完成四周半、Salchows、Lutzes，甚至是难以捉摸的五周跳落地，同时又不会显得有丝毫压力，Jerry Lu MFin '24 开发了一种名为 OOFSkate 的光学跟踪系统，该系统使用人工智能来分析花样滑冰运动员跳跃的视频，并就如何改进提出建议。 Lu 是麻省理工学院体育实验室的前研究员，一直在帮助美国队的精英滑冰运动员提高技术表现，并将在 2026 年冬奥会期间与 NBC 体育频道合作，帮助评论员和电视观众更好地理解花样滑冰、单板滑雪和滑雪的复杂评分系统。他将应用人工智能技术来解释细致入微的裁判决策，并展示这些运动在技术上的挑战性。
与此同时，麻省理工学院体育实验室联合创始人兼教务主任 Anette “Peko” Hosoi 教授正在开展一项新研究，旨在了解人工智能系统如何评估花样滑冰的美学表现。 Hosoi 和 Lu 最近与《麻省理工学院新闻》讨论了人工智能在体育运动中的应用、人工智能系统是否可以用来评判奥运会花样滑冰，以及我们什么时候可能会看到滑冰运动员获得五连胜。
Q：为什么要把AI应用到花样滑冰上？
卢：滑冰者永远可以不断前进，更高、更快、更强。 OOFSkate 旨在帮助滑冰运动员找到一种方法，让他们在跳跃时旋转得更快一点，或者跳得更高一点。该系统可以帮助溜冰者捕捉可能通过眼睛测试的东西，但这可能会让他们瞄准一些高价值的机会领域。滑冰的艺术方面比技术方面更难评估，因为它是主观的。
问：你能想象一个用人工智能来评估花样滑冰艺术方面的世界吗？