捍卫人工智能时代的授课艺术

学生们正在使用人工智能作为个人导师,但人工智能正在使用学者准备的材料来做到这一点。肖纳·道格拉斯和丽莎·科利问谁在照顾这里学者的利益?

来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治

许多学生正在积极使用人工智能作为个人导师,这可能会被认为是一种值得称赞的用途:不是要求人工智能为他们做工作,而是指导他们如何自己做工作。

这种方法可以提供一对一的支持,这是在繁忙、时间有限的课堂上无法复制的。实现这种支持的方法是向学生提供各种可访问的内容,例如幻灯片、讲座录音(通常带有易于获得的文字记录和音频文件)以及练习评估问题和解决方案。

为了接受人工智能辅导,特别是出于良好的意愿,学生们正在将这些内容上传到人工智能中。由于对此几乎无法控制,人工智能可以从这些上传的内容中“学习”并基于它复制内容,甚至(可怕的是)使用我们声音的复制品。

原创性

除了有效地“窃取”原创内容之外,这对未来还有进一步的潜在影响。最近流传的一篇《卫报》文章显示,学生们对接受人工智能生成的内容进行教学感到不满,并指出他们不想支付与从 Chat GPT 获得的学费相当的学费。然而,如果学生“喂养”人工智能我们生成的内容,并且人工智能为其他人复制类似的内容,我们是否会发现自己被指控没有创造原创内容,而现实是人工智能应该被指控窃取我们的内容?

我们认为可以与创意产业进行比较,在创意产业中,艺术家、作家和其他人正在寻求保护他们的原创作品,这些作品被用来训练人工智能模型并在未经他们许可且无补偿的情况下复制类似内容。例如,撰写一篇好的演讲包括创建视觉和口头内容。解释内容的方式、结合个人经验的例子以及创建的视觉效果对于讲师来说可以是原创的和个人的。我们是否应该考虑知识产权等内容并支持讲师保护自己的原创作品?

谁“拥有”讲座?