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3 个问题：利用人工智能帮助奥运滑冰运动员获得五连胜
麻省理工学院体育实验室的研究人员 Jerry Lu 和 Anette (Peko) Hosoi 正在应用人工智能技术来帮助花样滑冰运动员提高水平。图片来源：Bryce Vickmark，麻省理工学院新闻编辑；麻省理工学院机械工程。作者：Abby Abazorius 奥运会花样滑冰看起来毫不费力。运动员们在冰面上航行，然后腾空而起，像陀螺一样旋转，最后降落在 [...]
来源:ΑΙhub麻省理工学院体育实验室的研究人员 Jerry Lu 和 Anette (Peko) Hosoi 正在应用人工智能技术来帮助花样滑冰运动员提高水平。图片来源：Bryce Vickmark，麻省理工学院新闻编辑；麻省理工学院机械工程。
作者：Abby Abazorius
奥运会花样滑冰看起来毫不费力。运动员们在冰面上滑行，然后腾空而起，像陀螺一样旋转，最后落在宽度仅 4-5 毫米的单个叶片上。为了帮助花样滑冰运动员完成四周半、Salchows、Lutzes，甚至是难以捉摸的五周跳落地，同时又不会显得有丝毫压力，Jerry Lu MFin '24 开发了一种名为 OOFSkate 的光学跟踪系统，该系统使用人工智能来分析花样滑冰运动员跳跃的视频，并就如何改进提出建议。 Lu 是麻省理工学院体育实验室的前研究员，一直在帮助美国队的精英滑冰运动员提高技术表现，并将在 2026 年冬奥会期间与 NBC Sports 合作，帮助评论员和电视观众更好地理解花样滑冰、单板滑雪和滑雪的复杂评分系统。他将应用人工智能技术来解释细致入微的裁判决策，并展示这些运动在技术上的挑战性。
与此同时，麻省理工学院体育实验室联合创始人兼教务主任 Anette “Peko” Hosoi 教授正在开展一项新研究，旨在了解人工智能系统如何评估花样滑冰的美学表现。 Hosoi 和 Lu 最近与《麻省理工学院新闻》讨论了人工智能在体育运动中的应用、人工智能系统是否可以用来评判奥运会花样滑冰，以及我们什么时候可能会看到滑冰运动员获得五连胜。
Q：为什么要把AI应用到花样滑冰上？
问：你能想象一个用人工智能来评估花样滑冰艺术方面的世界吗？
问：既然您一直在这个领域学习和工作，那么您将在米兰科尔蒂纳奥运会花样滑冰比赛中关注什么？你认为有人会赢得五分钱吗？
麻省理工学院新闻