详细内容或原文请订阅后点击阅览
你的代理人工智能飞行员成功了。这就是为什么生产会变得更加困难。
在企业中扩展代理人工智能是一个大多数组织都严重低估的工程问题，直到为时已晚。想想一级方程式赛车。这是一项工程奇迹，针对一种环境、一组条件、一个问题进行了优化。把它放在高速公路上，它立刻就会失效。错误的基础设施、错误的环境，是为……你的代理人工智能飞行员工作的帖子而构建的。这就是为什么生产会变得更加困难。首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客在企业中扩展代理人工智能是一个大多数组织都严重低估的工程问题，直到为时已晚。
想象一下一级方程式赛车。这是一项工程奇迹，针对一种环境、一组条件、一个问题进行了优化。把它放在高速公路上，它立刻就会失效。错误的基础设施、错误的环境、错误的规模。
企业代理AI也有同样的问题。该演示效果非常好。飞行员给合适的人留下了深刻的印象。然后有人说，“让我们扩大规模吧”，所有让它看起来如此有希望的东西都开始破裂。该架构不是为生产条件而构建的。治理并不是为了产生真正的后果而设计的。五个特工之间的协调在五十个特工之间就崩溃了。
“看看我们的代理能做什么”和“我们的代理正在推动整个组织的投资回报率”之间的差距主要不是技术问题。这是一个架构、治理和组织问题。如果您从第一天起就没有进行规模化设计，那么您就无法构建生产系统。您正在构建一个非常昂贵的演示。
这篇文章是技术从业者缩小这一差距的指南。
要点
代理应用程序在企业规模上有何不同
这种区别应该从第一天起就推动您的架构决策。