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人工智能代理可观察性：企业需要了解什么
如果不监测患者的生命体征，就无法经营一家医院。然而，大多数部署人工智能代理的企业并没有真正了解这些代理实际上在做什么，或者为什么这样做。最初的聊天机器人和演示已经发展成为嵌入核心工作流程的自主系统：处理客户交互、执行决策以及跨复杂基础设施编排行动……后人工智能代理可观察性：企业需要了解的内容首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客如果不监测患者的生命体征，就无法经营一家医院。然而，大多数部署人工智能代理的企业并没有真正了解这些代理实际上在做什么，或者为什么这样做。
最初的聊天机器人和演示已经发展成为嵌入核心工作流程的自主系统：处理客户交互、执行决策以及跨复杂基础设施协调操作。赌注已经改变。监控还没有。
传统工具会告诉您服务器是否已启动并且 API 是否正在响应。他们不会告诉您为什么您的客户服务代理开始产生幻觉响应，或者为什么您的多代理工作流程在决策树的三个步骤中失败。
这种可见性差距随着您部署的每个代理而扩大。当代理在关键业务流程中自主运作时，猜测就不再是一种策略。
如果您看不到推理、工具调用和随时间变化的行为，那么您就没有真正的可观察性。您拥有基础设施遥测。
大规模部署代理需要可观察性，以公开整个代理团队的行为、决策路径和结果。任何东西少了都会很快崩溃。
要点