机器人和乌鸦

当我从学术工作中正式退休时,我仍在思考决策理论这一主要理论领域的想法。但我基本上对发表期刊文章失去了兴趣,在联合工作的情况下,将处理 Manuscript Central 和其他机器人系统的琐事留给了我年轻的合著者,而不是 [...]

来源:John Quiggin

当我从学术工作中正式退休时,我仍在思考决策理论这一主要理论领域的想法。但我基本上对发表期刊文章失去了兴趣,在联合工作的情况下,将处理 Manuscript Central 和其他机器人系统的琐事留给了我年轻的合著者,而没有提交我自己的许多文章。我在复习时也采取了复古的态度。如果我被邀请审稿一篇论文,我会写信给编辑,并表示只要他们直接把稿件寄给我,我就愿意做这份工作。

与流程的距离让我对大型语言模型 (LLM) 如何改变事物有了不同的看法。法学硕士的兴起,加上全球大学部门的增长以及“出版或灭亡”[1] 的主导地位,不可避免地产生了大量人工智能产生的废液,这有可能压垮整个期刊流程,特别是当人工智能也被用来生成审稿报告时。

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但它总是会很潦草吗?我一直在尝试各种法学硕士,包括 OpenAI Deep Research 以及最近的法国竞争对手 Mistral。我最近使用 DR 以期刊文章的形式写了一篇文章,尽管我不打算将其提交到任何地方。

当我在 Richard Pettigrew 的 Substack 时事通讯中看到 Hempel 的“确认悖论”时,这个过程就开始了。

我很感兴趣,因为 Hempel 的工作与我剩余的关于有限意识推理的主要研究项目相邻。而且,我爱我一个很好的悖论。

黑乌鸦和白雪,公共领域图片来自 pikist.com

“考虑一个只有一只乌鸦和一只鞋子的世界。每只乌鸦都可以是黑色或非黑色。如果鞋子的颜色与乌鸦的颜色无关,那么观察鞋子并不能告诉我们任何有关乌鸦的颜色的信息”

你可以在这里阅读我的论文