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人工智能就业恐慌遇上 250 年的数据
为什么经济学家普遍比硅谷的许多人对人工智能的潜在经济影响更加谨慎，尤其是在预测极端情况时？一个重要原因是：他们的基准案例以经济史为基础，在处理一项重要的新创新时，这是一个几乎不合理的起点。人工智能就业恐慌与 250 年数据的结合首先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。
来源:美国进取研究所信息为什么经济学家普遍比硅谷的许多人对人工智能的潜在经济影响更加谨慎，尤其是在预测极端情况时？一个重要原因是：他们的基准案例以经济史为依据，在处理一项重要的新创新时，这是一个几乎不合理的起点。
历史表明了什么？变革性技术的经济故事通常有两个重要的情节节拍。首先，预计在某个时候会出现困难。1837 年，运河热潮崩溃了。铁路过度建设加剧了 1873 年和 1893 年的恐慌。世纪之交的电气化导致公用事业控股公司出现过度投机。 20 世纪 90 年代的网络泡沫破灭了。
然而，在每一个例子中，企业生产力最终都大幅飙升，生活水平不断提高，而永久性技术失业的预言最终被证明是错误的。工人被重新分配，而不是被淘汰。尽管这些工人所做的事情发生了变化，但工作本身并没有消失。
在一项新的分析中，“人工智能之前的五次创新浪潮的教训。”摩根士丹利的经济团队强调了 250 年和五次广泛创新浪潮中这一令人鼓舞的模式。论文中写道：“虽然技术革命总是会带来短期的破坏和不确定性，但它们也会带来显着的长期利益。”
当然，从支持进步的角度来看，最有趣的发现是这五次浪潮的结局，而不是中途的干扰：
基本上，这就是他们对机器人末日的警告。
至少到目前为止，250 年的记录仍然保持着。