详细内容或原文请订阅后点击阅览
2026 年日期峰会：数据需要民主化
数据的可访问性、开放性和民主化成为DIS集团举办的年度论坛的主要议题之一。
来源:OSP网站大数据新闻“数据量每年增长 20-25%，需要的数据量越来越多，速度越来越快，最重要的是，数据质量越来越高。不仅分析师需要它们，数字孪生、机器学习模型和人工智能代理也需要它们。”DIS 集团首席执行官 Pavel Likhnitsky 在谈到该公司的优先事项以及对数据市场发展的看法时强调道。在许多情况下，数据基础设施无法应对这种增长，数据请求的数量变得非常巨大。需要以完全不同的速度向消费者交付数据，公司不仅要重新考虑技术，还要重新考虑处理数据的整个架构：方法、流程和角色都需要更新。
利赫尼茨基认为，有一个明显的趋势：两三年前积极参与进口替代的大公司正在改变他们的系统，现在已经无法应对任务。作为这一问题的解决方案，DIS Group 正在推广一种新的架构方法 - 单一 AIDP 数据平台，其核心以 Lakehouse 概念实现。论坛期间，该公司展示了基于StarRocks Enterprise引擎的超高速数据存储和处理平台“Selena”。除此之外，AIDP还包括用于组织数据管理流程的解决方案“Universe DG”、集成工具、数据质量和知识管理“Plus7”以及复制系统“Dataflot”。
正确数据的正确消费者
论坛内举行的讨论之一专门讨论了数据民主化的主题。
正如俄罗斯联邦储蓄银行 (Sberbank) 前 CDO 鲍里斯·拉比诺维奇 (Boris Rabinovich) 回忆的那样，现在已经很明显的是，如果一家公司使用数据并了解其客户类型以及客户为何前来，那么它就会拥有相同的业务指标，如果不了解，那么它就会拥有完全不同的业务指标。需要数据民主化，以便业务流程中的所有参与者都能做出正确的决策。然而，这项工作是有代价的，重要的是要思考为什么要做它。
规模很重要