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工作场所学习中的人工智能：我们是真正利用人工智能改善学习，还是只是生产更多人工智能？
工作场所学习的未来不是更多人工智能生成的内容，而是基于个性化、适应性支持和现实世界实践的更有意义的学习体验。这篇文章首先发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客重新思考人工智能在工作场所学习中的作用
人工智能正在以惊人的速度改变工作场所的学习方式。
如今，课程、测验和培训材料的创建速度比以往任何时候都快。曾经需要几天或几周的时间现在可以在几分钟内完成。对于许多组织来说，这感觉像是一个突破。它保证了效率、规模和更短的生产时间。
但速度并不是真正的挑战。
真正的问题是：
我们是否真正利用人工智能改善了学习，或者只是创造了更多的人工智能？
这是当今学习和发展团队面临的最重要的问题之一。因为虽然人工智能具有非凡的潜力，但目前其在工作场所学习中的大部分应用都集中在错误的目标上。在许多情况下，它被用来加速内容生产，而不是提高学习质量。
表面上看这似乎是进步。但它也可能产生一个更深层次的问题：内容更多，但功能却没有更好。
图片由 Human Asset 提供
问题：人工智能通常会扩展内容，而不是学习
许多组织已经开始在企业培训中使用人工智能。然而，大多数人都以非常相似的方式使用它。他们用它来更快地生成内容。
结果通常是：
乍一看，这听起来很积极。团队可以制作更多学习材料并快速响应业务需求。但数量不等于质量，速度不等于影响。
当人工智能主要用于生成内容时，一些风险开始出现。
1.学习变得通用
人工智能生成的内容很容易变得重复、宽泛，并且与学习者的真实背景脱节。相同类型的材料在不同的角色、团队和业务情况下重复使用，通常没有进行有意义的调整。