Experts blend science and the humanities to contemplate the cosmos
理论物理学家肖恩·卡罗尔解释了物理学、天文学、哲学和经典如何帮助我们理解不断膨胀的宇宙以及我们在其中的位置
DNA analysis provides insight into Mongol Empire’s genetics and integration with local cultures
二百个男人中就有一个真的与成吉思汗有关吗？根据威斯康辛大学麦迪逊分校研究人员的一项新研究，也许不是。
Europe’s Neolithic Northern Outpost Blended Shamanistic Beliefs and Technological Transfer
在艾斯莱本，新来的农民不仅标记领地，还与当地采集者交换技术。
Elon Musk fuses SpaceX with xAI
收购 xAI 可能会推动 SpaceX 发射百万颗卫星星座以充当轨道数据中心网络的计划
Blending Culture and Safety at Fort Lewis
刘易斯堡约书亚湾的文化与安全融合，周五，2026 年 1 月 23 日 - 03:00 刘易斯堡学院将健康计划和清醒的住房与其以文化为基础的支持结合起来，以支持其以原住民为主的学生团体。Byline(s)约书亚湾
特朗普政府限制移民使用联邦计划的举措将严重破坏美国成人教育体系的稳定，该体系帮助数百万移民成年人学习英语并培养基础技能。在此过程中，这将损害白宫所宣称的帮助移民学习英语、培养技能和融入美国社会的愿望，正如本文概述的那样。
US Army Command and General Staff College leads AI-integration in professional military education
堪萨斯州莱文沃思堡——陆军的转型计划已将军队推向了数十年来最快的现代化努力之一。
Army recruiter earns recognition blending social media strategy, personal advocacy
北卡罗来纳州罗利——一名美国陆军征兵人员因将现代社交媒体策略与深度个人化的心理辅导方法相结合而获得全国认可......
Army Recruiter Recognized for Blending Social Media Strategy, Personal Advocacy
一名陆军征兵人员因将现代社交媒体策略与指导未来士兵的深度个性化方法相结合而赢得了国家认可。
Cutting LLM Memory by 84%: A Deep Dive into Fused Kernels
为什么你的最终 LLM 层出现 OOMing 以及如何使用自定义 Triton 内核修复它。将 LLM 内存削减 84%：深入研究融合内核的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Robot Talk Episode 144 – Robot trust in humans, with Samuele Vinanzi
Claire 与谢菲尔德哈勒姆大学的 Samuele Vinanzi 讨论了机器人如何判断是否信任人类。 Samuele Vinanzi 是谢菲尔德哈勒姆大学机器人和人工智能高级讲师。他专注于认知机器人学：一个跨学科领域，融合了机器人学、人工智能、认知科学和心理学来创造机器人 [...]
Gearing Up for SXSW EDU with Kayla Meyers
了解 SXSW EDU 2026 的内幕消息，Mike Palmer 与 SXSW EDU 的 Kayla Meyers 坐下来预览今年 3 月前往奥斯汀的活动。从重新构想的全市覆盖范围到迄今为止最大的播客舞台阵容，我们正在分析为什么今年是教育生态系统中任何人都必须参加的一年。Kayla 分享了她从博物馆馆长到会议“无可挑剔的氛围”背后的策划者的旅程，深入探讨了塑造 2026 年计划的趋势。将奥斯汀市置于中心位置。🎙️ 播客舞台扩展：今年我们的播客数量将增加到 16 个——请来观看 Trending in Ed 现场直播，在周一早上拉开帷幕。🎓 提升学生的声音：从学生主导的新闻到“学生变革者中
潜力之网：蜘蛛毒液的神经活性成分及其在神经系统疾病中的新兴药理学应用摘要蜘蛛毒液已成为神经活性化合物的有前途的来源，在治疗复杂的神经系统疾病方面具有潜在的应用。蜘蛛拥有超过 53,000 种已描述的物种，还有更多物种有待研究，它们是动物王国中化学成分最多样化的毒液之一。这种多样性是通过生态适应进化而来的，使蜘蛛能够麻痹和操纵多种猎物的神经系统。这些针对离子通道、神经递质受体和信号酶的相同机制与人类神经系统疾病中涉及的途径一致。通过研究蜘蛛毒液成分的结构-功能关系，这篇综述强调了毒液化合物如何调节神经元兴奋性、突触传递、炎症和神经退行性变。在阿尔茨海默病、帕金森病、癫痫、中风、勃起功能障碍和焦虑
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026
1) 视觉曼巴：全面的调查和分类作者：X. Liu，C. Zhang，F. Huang，S. Xia，G. Wang，L. Zhang 页数：505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者：L. Liu，Y. Liang，X. Yan，L. Huangfu，S. Samtani，Z. Yu，Y.张，D. D. Zeng页数：526 - 5463) FEU-Diff：用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者：S. Geng，S. Jiang，T.
F-35 Down: F-16 Fighters Used Swarm Tactics to Overwhelm and Beat Stealth Fighters in Wargames
F-16 蜂群战术如何在红旗中暴露真正的 F-35 战斗风险 -红旗 2017 强化了 F-35 闪电 II 隐形战斗机在现代空战中占据主导地位的原因：隐形、传感器融合和网络化超视距交战使其能够达到据报道的 20:1 杀伤比。 -但演习也揭示了一个真正的压力点。侵略者 […]F-35 被击落后：F-16 战斗机在战争游戏中使用群体战术压倒和击败隐形战斗机首先出现在 19FortyFive 上。
How to end polarization? Schools may be best hope.
记者融合历史与实地报道，发现答案可能是远远超出政府3个部门的公民教育
A Machine Learning-Enabled Venom Peptide Platform for Rapid Drug Discovery
用于快速药物发现的机器学习毒液肽平台摘要背景/目标：大自然已进化出数百万种具有多种生物功能的毒液衍生肽，其中很大一部分靶向复杂的膜蛋白，例如 G 蛋白偶联受体和离子通道。许多这些肽通过多个二硫键稳定，赋予它们优异的结构稳定性和有利的药理学特性。方法：利用这种自然多样性，我们开发了一个基于噬菌体展示技术的强大的毒液肽治疗发现系统，并使用大约 482 个毒液衍生支架构建了一个库。该文库设计以机器学习 (ML) 模型为指导，该模型能够预测耐受突变的残基，从而保留肽的可折叠性，最大限度地提高结构完整性和序列多样性。结果：通过筛选四种不同靶标（CD47、DLL3、IL33 和 P2X7R）对所得 VCX
