Army aims to field 1 million drones in next 2-3 years
陆军的新试点计划 SkyFoundry 希望看到该军种与私营企业建立合作伙伴关系来生产无人机。
Beyond Numbers: How to Humanize Your Data & Analysis
闪烁的网格视错觉是原始数据如何误导我们、导致我们看到错误趋势的完美比喻。为了摆脱“数据丰富，行动匮乏”的悖论，组织应该需要数据人性化。这种方法的重点是将抽象指标（“内容”）转化为清晰的、可操作的故事（“原因”）。它需要像“数据工匠”这样的新角色，这是“讲数据故事”的核心能力，并专注于证明这些更清晰的见解的财务影响（投资回报率）。超越数字：如何人性化您的数据和分析的帖子首先出现在走向数据科学上。
IT as the new HR: Managing your AI workforce
您的组织已经在招聘数字化员工。现在的问题是，IT 部门是否真正将这些“类人”系统作为劳动力的一部分进行管理，或者只是作为技术堆栈中的另一个应用程序来管理。 AI 代理不再只是另一种 AI 工具，它正在成为需要与人类员工相同的生命周期管理的数字同事：入职、……后 IT 作为新的 HR：管理您的 AI 劳动力首先出现在 DataRobot 上。
Profit Parrot Takes Flight: AI-Powered SEO Promises to Redefine Digital Marketing in 2025
数字营销世界刚刚获得了一股新的活力。 Profit Parrot Marketing 正式推出了一套新的人工智能驱动的 SEO 服务，旨在帮助企业在 2025 年保持领先地位，融合自动化、分析和机器学习，以改变企业建立在线知名度的方式。本周宣布的推出凸显了人工智能如何从后台转向搜索引擎战略的核心——坦率地说，现在是时候了。 Profit Parrot 背后的团队表示，他们的系统将分析搜索意图、生成优化内容并实时监控排名变化，同时从每个 [...]
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
What exactly does word2vec learn?
word2vec 到底学习什么以及如何学习？回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱，但多年来，研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中，我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制，其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学；最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时，word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左：权重矩阵中的排名递增学习步骤，每个步骤都会减少损失。右图：潜在嵌入空间的三个时间
Contract AI Barriers: Economics, Reasoning + Prompt Engineering
作者：Pedram Abrari，Pramata 首席技术官。在本系列的前两篇文章中，我们介绍了从...实现价值的前六大技术挑战
How AI Agents Are Revolutionizing Social Media Marketing for Businesses
尽管围绕代理人工智能的讨论很盛行，但大多数社交媒体管理工具尚未使用真正的自主代理，即可以自行观察、学习和做出决策的代理。相反，我们看到的是人工智能助理：这些系统可以简化工作流程并提高生产力，但仍然依赖人类指导来进行指导和批准。什么是 [...]
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 11, November 2025
1) 基于 DNN 和 GAN 的鲁棒实时视听语音增强作者：Mandar Gogate、Kia Dashtipour、Amir Hussain 页数：2860 - 28692) 优化神经网络训练：资源节约的马尔可夫链方法作者：Ke Wang、Xianting Huang、Cong Tan、Siu-Ming Yiu、Zicong Chen、雷小林页数：2870 - 28833) LibriSQA：大型语言模型口语问答的新颖数据集和框架作者：赵子涵、江一阳、刘鹤阳、王宇、王彦峰页数：2884 - 28954) 从常规到反思：高效通信联邦学习中的修剪神经网络作者：裴家明、魏Li, Shahid Mu
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：提示注入是 AI 浏览器实现的新攻击媒介：https://www.theregister.com/2025/10/28/ai_browsers_prompt_injection/使用 AI 正在改变我们的大脑使用语言的方式： https://www.rnz.co.nz/life/wellbeing/how-generative-ai-could-change-how-we-think-and-speakAI正在让富人和强者变得更富有、更强大：htt
Lean Palletizing: Your workers' best PAL
探索精益码垛：PAL Ready（Robotiq 的生产就绪码垛机）和 PAL 系列（通过可配置的标准模型和模块进行模块化码垛）。凭借紧凑的占地面积、32 kg（70 lb）的有效负载、13 个周期/分钟的吞吐量以及高达 3 m（118 英寸）的堆叠高度，您可以在第一天进行部署，无需进行工程设计。
机器人操作系统 (ROS) 是一个开源、灵活的软件框架*，用于构建和控制机器人。尽管它的名字如此，ROS 不应与传统操作系统混淆，因为它运行在 Linux 或 Ubuntu 等现有操作系统之上。它不会取代操作系统；它只提供工具、约定、[...]
Teaching robots to map large environments
麻省理工学院开发的一种新方法可以通过快速生成准确的周围环境地图来帮助搜救机器人在不可预测的环境中导航。
计划与汽车座椅和内饰系统的一级供应商和解决方案合作伙伴 Martur Fompak International 进行首次联合试点。这家全球制造商计划部署 Humanoid 的模块化人形平台，以探索复杂座椅组装流程的自动化。
Introducing the New SH150 Sine-Cosine Hollow Shaft Encoder.
新型 SH150 是工业编码器公司最大的正余弦空心轴编码器，具有坚固的 150 毫米外壳和 60-100 毫米孔径范围，为重型电机和自动化系统提供精确、高分辨率的反馈。
Turning Efficiency into Measurable Profit: ROI With Model C2
现代制造业的效率 在现代制造业中，效率不仅是一种竞争优势，也是一种竞争优势。这是盈利的支柱。劳动力成本 […]将效率转化为可衡量的利润：C2 模型的投资回报率一文首先出现在准机器人上。
Video Friday: This Drone Drives and Flies—Seamlessly
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026 年 6 月 1-5 日，维也纳享受今天的视频！与现有的混合动力设计不同，Duawlfin 仅利用其标准四旋翼电机并引入带有单向轴承的差速传动系统，从而无需额外的执行器或螺旋桨驱动的地面推进装置。空中和地面模式之间的无缝转换进一步强调了我们的方法在城市物流和室内导航等应用中的实用性和有效性。[ HiPeR Lab ]我欣赏 NEO 的柔软设计，但这些手指看起来非常脆弱。
5 Signs it’s Time to Upgrade Your Packaging Line
在当代竞争激烈的购物车包装业务中，效率、准确性和速度至关重要。无论您是制造瓦楞纸箱、折叠盒还是电子商务专用包装，您的包装生产线都是您业务的血液泵。然而，即使在最好的系统中也没有保质期。机器磨损、技术变化和市场需求变化。 [...]
