英国GDP(2025年7-9月期)-前期比0.1%で2四半期連続の成長減速
11月13日,英国国家统计局(ONS)发布第一季度GDP和月度GDP预估,结果如下。 【2025年7-9月实际GDP,经季节调整)】 - 与上季度相比,增长0.1%,低于预测1(0.2%),环比下降(0.3%)(图1) - 与去年同期相比,增长1.3%,低于预测(1.2%)。 4%),较上季度(1.4%)有所下降 【月度实际GDP(7-9月)】环比变化7月为-0.1%,8月为-0.0%,9月为-0.1%,9月低于预期(0.0%)。 1 彭博聚合的中值。这同样适用于下面的预测。英国4-6月季度实际增长率环比为0.1%(年化率为0.3%),在1-3月季度达到峰值(环比为0.7%,年化率为2.7%)
- 中国国家统计局于2025年11月14日公布了2025年10月房地产相关统计数据。房地产销售面积同比(我们的测算,图1)为-18.8%(上月为-10.5%),降幅扩大。环比变化(我们的估计,图2)为-3.6%(上个月为-0.5%)。 ——房屋销售价格(70个城市简单平均)比去年同月下降2.6%(上月下降2.7%)(图3)。二、三线城市降幅收窄。与上月相比,为-0.5%(上月为-0.4%)(图4)。一、三线城市降幅扩大。 ・房地产销售面积同比(我们的预测,图5)为-23%(上个月为-21.3%)。环比(我们的预测,图6)为-3.1%(上月为-2.9%)。 ・房地产开发经济指数1为92.43,低
Lucid Stock Falls to All-Time Lows on Dilution Fears and EV Sell-Off
请注意,我们无权提供任何投资建议。本页面内容仅供参考。 Lucid Motors 股票(纽约证券交易所股票代码:LCID)上周下跌近 18%,并在周五创下历史新低,原因是初创电动汽车 (EV) 品牌遭到广泛抛售。由于稀释担忧和电动汽车抛售,Lucid 股票跌至历史低点,进一步放大了跌幅。由于稀释担忧和电动汽车抛售,Lucid 股票跌至历史低点,该消息首先出现在《经济观察》上。
Elon Musk’s Recent Tesla Stock Buy Faces Losses Amid Market Slide
请注意,我们无权提供任何投资建议。本页面内容仅供参考。埃隆·马斯克最近对特斯拉股票(纽约证券交易所股票代码:TSLA)的 10 亿美元个人投资目前面临着“水下”的前景,这意味着股票价值已跌破他的购买价格。埃隆·马斯克(Elon Musk)最近的特斯拉股票购买在市场下滑中面临损失埃隆·马斯克(Elon Musk)最近的特斯拉股票购买在市场下滑中面临损失的帖子首先出现在《经济观察》上。
USAG Ansbach: Understanding hedgehogs
德国安布萨赫 — 当刺猬在花园里跑来跑去发出有趣的小声音时,谁会不兴奋呢?尤其是冬天来了,很多人...
European NATO countries scrap plan to buy Boeing E-7 Wedgetail AWACS
荷兰国防部表示,美国于 7 月退出了预警机更换计划,消除了该计划的战略和财务基础。
Russian drone and missile attack on Kyiv kills 6, injures at least 35
周五,俄罗斯向基辅发动大规模导弹和无人机袭击,造成六人死亡,公寓楼出现大洞并引发火灾。
“The success of an AI product depends on how intuitively users can interact with its capabilities”
Janna Lipenkova 谈论人工智能战略、人工智能产品以及领域知识如何改变人工智能解决方案的整体形态。 “人工智能产品的成功取决于用户与其功能交互的直观程度”一文首先出现在《走向数据科学》上。
I Measured Neural Network Training Every 5 Steps for 10,000 Iterations
图片来自 Pixabay.com 文章《我每 5 个步骤测量 10,000 次迭代的神经网络训练》一文首先出现在《走向数据科学》上。
How to Crack Machine Learning System-Design Interviews
Meta、Apple、Reddit、Amazon、Google 和 Snap ML 设计面试的综合指南《如何破解机器学习系统设计面试》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Critical Mistakes Companies Make When Integrating AI/ML into Their Processes
我在跨行业领导人工智能团队中学到了什么公司在将人工智能/机器学习集成到其流程中时犯的关键错误一文首先出现在《迈向数据科学》上。
Robotics with Python: Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms
为您的 RL 机器人构建自定义 3D 环境Python 机器人学:Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
I Built an IOS App in 3 Days with Literally No Prior Swift Knowledge
我学到的关于氛围编码、AI 工具以及作为一名独立创业者的入门知识我在 3 天内构建了一个 IOS 应用程序,而实际上没有任何 Swift 知识,这篇文章首先出现在 Towards Data Science 上。
Stop Worrying about AGI: The Immediate Danger is Reduced General Intelligence (RGI)
当我们使用人工智能时,让我们做出有意识和深思熟虑的选择。停止担心 AGI:直接的危险是降低通用智能 (RGI) 的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
How to Automate Workflows with AI
了解如何采用手动流程并使用 AI 对其进行优化如何使用 AI 自动化工作流程的帖子首先出现在走向数据科学上。
TDS Newsletter: How Compelling Data Stories Lead to Better Business Decisions
为什么数据驱动的故事仍然是从业者的常青工具TDS 新闻通讯:引人注目的数据故事如何带来更好的业务决策首先出现在走向数据科学上。
Google DeepMind is using Gemini to train agents inside Goat Simulator 3
Google DeepMind 构建了一种名为 SIMA 2 的新型视频游戏代理,可以在各种 3D 虚拟世界中导航和解决问题。该公司声称这是朝着更通用的代理和更好的现实世界机器人迈出的一大步。谷歌 DeepMind 去年首次演示了 SIMA(代表“可扩展、可指导的多世界代理”)。但是……