На III КИМО в Санкт-Петербурге обсудили политизацию ИИ и пределы технологического суверенитета
2026年4月28日，在第三届圣彼得堡国际关系学者大会“变化世界中的全球和地区挑战”框架下，俄罗斯外交部-国家核研究大学MEPhI“人工智能时代：同一宇宙中的不同政策”MGIMO小组讨论举行
America’s AI Rules Are Being Written in Courtrooms
佛罗里达大学的新分析确定了一股悄然塑造美国人工智能未来的力量：法院。《美国的人工智能规则正在法庭上书写》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Who Benefits From AI? New Studies Offer an Answer
人工智能的未来并不是预先确定的。这取决于我们现在在培训、工作流程重新设计和将访问转化为实际影响力的入口方面做出的选择。谁从人工智能中受益？新的研究提供了答案，首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Solving the Mystery of How Businesses Are Using AI
关于企业如何使用人工智能的最新证据讲述了一个熟悉的故事：明天有很多希望，而今天的收益却是实实在在的，但从整体上看，对企业和更广泛的美国经济的影响仍然很难看到。《解开企业如何使用人工智能之谜》一文首先发表在美国企业研究所 (AEI) 上。
Army convenes industry leaders for AI tabletop exercise focused on cyber defense
华盛顿——4 月 27 日，陆军在五角大楼召集了来自领先技术公司的 14 名高级网络安全高管，进行第二次迭代……
Artificial Intelligence: Uses and Risks for Small Business Contracting and Innovation Research
GAO 发现了什么 GAO 召集的专家小组表示，人工智能 (AI) 的使用可以帮助联邦机构开展联邦小型企业承包和研究项目中的关键活动。此类活动的例子包括进行市场研究、审查提案和防止欺诈。小企业管理局（SBA）负责协调各机构的小型和弱势企业利用办公室并监督各机构的小企业创新研究和技术转让计划，也可以使用人工智能来支持分析各机构提交的数据和帮助起草年度报告等活动。但根据专家和文献的说法，这些潜在的人工智能用途也存在风险，包括不准确的输出以及数据隐私或安全问题。各机构在采用人工智能方面也可能面临障碍，包括缺乏具有技术专业知识的员工以及授权新技术的繁琐流程。在 2025 年之前，SBA 有许多处于不同
Top AI companies agree to work with Pentagon on secret data
美国政权可以用足够的纳税人资金和监管威胁来吸引科技公司的“合作”。
Classified Networks AI Agreements
美国陆军部已与八家全球领先的前沿人工智能公司达成协议，将其先进的人工智能功能部署在该部的机密网络上，以供合法作战使用。
Air Force Launches Plan to Bolster AI Workforce
美国空军部启动了一项招募、培训和保留顶级人工智能专业人员的计划，以确保美国在现代战争中保持决定性的技术优势。
Synthesized Command & Control: A new way human choices can guide AI warfighting
两位人工智能专家提出了一种为战士训练人工智能的新方法。
Pentagon clears 8 tech firms to deploy their AI on its classified networks
根据今天上午的公告，国防部已与 Amazon Web Services、Google、微软、NVIDIA、OpenAI、SpaceX 和 Reflection 达成协议，数小时后又与第八个 Oracle 达成协议。
Army plans fast follow-up to AI cyber wargame with industry: Officials
在与 14 家科技公司的网络安全高管探讨太平洋战争场景后，陆军希望快速开发新的人工智能工具，并制定新政策，为人工智能“代理”提供更多自主权。
8 AI firms cleared to provide tools for classified Pentagon networks
种类繁多（不包括 Anthropic）旨在防止 AI 供应商锁定。
How AI Tools Generate Technical Debt in IoT Systems — and What to Do About It
人工智能工具加速了物联网开发 - 但更接近硬件，看起来正确的相同代码可以同时悄悄地破坏数千台设备。人工智能工具如何在物联网系统中产生技术债务 - 以及如何处理它首先出现在走向数据科学上。
Why AI Engineers Are Moving Beyond LangChain to Native Agent Architectures
框架加速了第一波 LLM 应用程序的发展，但生产需要不同的架构。为什么 AI 工程师超越 LangChain 转向本机代理架构一文首先出现在 Towards Data Science 上。
