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解开企业如何使用人工智能的谜团
关于企业如何使用人工智能的最新证据讲述了一个熟悉的故事：明天有很多希望，而今天的收益却是实实在在的，但从整体上看，对企业和更广泛的美国经济的影响仍然很难看到。《解开企业如何使用人工智能之谜》一文首先发表在美国企业研究所 (AEI) 上。
来源:美国进取研究所信息关于企业如何使用人工智能的最新证据讲述了一个熟悉的故事：明天有很多希望，而今天的收益却是实实在在的，但在企业和更广泛的美国经济的整体总体中仍然很难看到影响。例如：NBER 的工作论文《了解企业的人工智能努力及其经济影响》汇集了现有的最佳数据，发现投资人工智能的企业往往增长更快，估值更高——尽管这一点很明显，但整个经济范围内的生产率提升仍然难以捉摸。
正如马里兰大学经济学家 Tania Babina 所写的论文研究结果（我加粗）：
首先，各个公司对人工智能的采用程度很不平衡，规模较大的公司和拥有更多高技能员工的公司往往会更积极地采用人工智能。其次，人工智能投资已经与更高的销售增长和市场估值相关，尽管收益往往会滞后而不是立即出现。第三，在公司层面的总体数据中，生产率的影响比在狭窄的任务层面设置中更难检测到，这表明调整成本和组织补充很重要。第四，劳动力证据表明，人工智能的情况比简单的替代更微妙：人工智能可以替代某些任务，同时仍然与公司层面的正净就业增长相一致。最后，金融部门是一个信息特别丰富的环境，因为人工智能不仅影响公司内部的结果，还影响信贷分配、投资者行为、交易和金融市场的效率。
技术发展如此之快，即使是过去一年所做的研究也有可能忽视人工智能在工作场所的当前现实。经济学家所依赖的代理数据，例如专利和公司披露信息，对企业实际使用人工智能所做的事情给出了一个滞后的、有时甚至是扭曲的图景。