Joint Task Force Commits Over $600 Million to Procure New Counter-UAS Capability
跨部门联合特遣部队 401 已以创纪录的速度投入超过 6 亿美元，用于加强反无人机系统能力，以支持“史诗狂怒”行动、FIFA 世界杯和国土防御。
Joint Interagency Task Force 401 Enhances Counter-UAS Capability to Protect the Southern Border
跨部门联合特遣部队 401 正在快速提供反无人机系统，以先进技术、集成系统架构和扩大的权限保护南部边境。
Shooting Team Demonstrates Readiness With Major Wins
陆军射击部队的动作射击队横扫了美国实用射击协会的所有三个部门并赢得了两场精确步枪系列比赛，从而拉开了赛季的序幕——这些胜利直接支持了陆军的战备状态。
Florida Guardsmen Build Interoperability With Total Force Partners
在加强战备和防御能力的动态伙伴关系中，佛罗里达州空军国民警卫队第 125 安全部队中队的成员在佐治亚州穆迪空军基地与现役人员并肩训练，进行小单位战术、战术战斗伤员救护、巡逻和任务规划，从而增强作战能力。
Senior Enlisted Leaders Stress Quality of Life, Readiness
战争部高级士兵领导人在向立法者作证时强调了国内和设施上可靠支持系统的重要性，并强调，随着军人继续在全球严苛的环境中作战，生活质量对于保持战备状态至关重要。
Kansas National Guard Helps Soldier Secure Future
陆军特种部队。丹尼尔·布朗特称赞堪萨斯国民警卫队为他提供了结构和稳定性，使他能够在渥太华大学表现出色并参加全国跳高比赛。
Space Operations Chief Outlines Vision for Future
太空作战主管 Chance Saltzman 上将表示，他对该军种未来的愿景包括绘制蓝图，该蓝图将通过针对特定任务结果而不是需求来彻底改变采办工作。
From Workshop to Waterway: Marine Innovation Redefines Naval Strike Capabilities
分配到日本冲绳的第三远征作战训练大队的海军陆战队员和美国海军特种作战司令部的操作员，从海军水面舰艇上对一艘海上水面舰艇进行了海军陆战队的首次实弹无人机攻击。
Marine Corps awards Textron, General Dynamics second rapid ARV prototype contract
海军陆战队正在为该计划寻找 ARV“车辆系列”，每辆车辆都配备了支持移动侦察的独特功能。
Will private capital and disruption reshape the defense industrial base?
两位专栏作家表示，私人资本正在涌入国防公司，但除非相关利益相关者达成一致，否则这种激增可能无法产生适当的回报。
Edgewing receives first GCAP next-gen fighter international contract to boost design activities
新资金投资于“关键设计和工程活动，使三边伙伴关系能够建立势头并加快交付速度。”
CIA deception campaign helped rescue downed airman in Iran, director says
总统暗示该机构有一种秘密方式来追踪 F-15 机组人员的活动。
‘A whole civilization will die tonight,’ Trump says as Iran defies deal
一位前美国国务院法律顾问表示，这一言论“可能会被解读为威胁进行种族灭绝”。
US Army wants new grenade launcher, ammunition to be able to destroy drones
陆军正在征集原型机，其中包括 16 种武器、火控系统和约 25,000 发弹药。
为什么宏伟的生产力承诺从未真正兑现？是每种产品都不好，还是数字中隐藏着其他东西？ 《生产力提升的算术》一文：为什么“生产力提高 40%”实际上从未奏效？首先出现在《走向数据科学》上。
Building Robust Credit Scoring Models with Python
衡量信用评分中特征选择变量之间关系的实用指南。用 Python 构建稳健的信用评分模型一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Enabling agent-first process redesign
与静态的、基于规则的系统不同，人工智能代理可以动态地学习、适应和优化流程。当人工智能代理与数据、系统、人员和其他代理实时交互时，它们可以自主执行整个工作流程。但释放它们的潜力需要重新设计围绕代理的流程，而不是使用传统的优化方法将它们固定到支离破碎的遗留工作流程上。公司...
How to design and run an agent in rehearsal – before building it
大多数人工智能代理的失败是由于设计意图与生产现实之间的差距。开发人员经常花费数天的时间进行构建，却发现升级逻辑或工具调用在野外失败，迫使完全重新启动。 DataRobot Agent Assist 弥补了这一差距。它是一种自然语言 CLI 工具，可让您设计、模拟和...如何在构建之前预演中设计和运行代理一文首先出现在 DataRobot 上。
