Dioon nuusaviorum Mart.-Domínguez, Nic.-Mor。 & D.W.Stev.，in Martínez-Domínguez、Nicolalde-Morejón、Stevenson、Lorea-Hernández et Vergara-Silva，2026.DOI：doi.org/10.3897/phytokeys.274.173907 摘要使用多种方法对苏铁属进行分类学研究，已完善了许多物种的界定。就中美洲的 Dioon Lindl. 属而言，自 20 世纪 80 至 90 年代墨西哥对该属进行描述和开创性研究以来，通过分类学工作已经实现了可靠的分类。在这里，
4月底，在上届 MiningWorld Russia 2026 展会上，Polyus Aldan 金矿企业的新型自动化采样系统在“机器人和自动驾驶车辆 (ATC)”类别中亮相。该解决方案被公认为“实用进口替代”类别的获胜者，实际上减少了 70% 以上的体力劳动，将获得分析的时间减少了近三分之一。
皮尤研究中心是其主要资助者皮尤慈善信托基金的子公司。本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果。请访问 pewresearch.org/religion 在线查找相关报告。主要研究人员 Chip Rotolo，副研究员 Gregory A. Smith，研究团队高级副主任 Alan Cooperman，宗教研究 Besheer 主任 [...]
GAO 的发现金融数据透明度法案 (FDTA) 于 2022 年 12 月颁布，旨在最终减轻私营部门的监管合规负担，同时增强透明度和问责制。 FDTA 要求监管金融部门的机构制定一套联合数据标准，通过促进金融监管机构之间的数据共享，最终帮助协调未来的报告。 FDTA 要求的实施正处于规则制定过程的早期阶段，监管机构正在努力最终确定 2024 年 8 月拟议的规则。随后，大多数监管机构都需要发布自己的法规来实施联合数据标准。GAO 与机构官员和利益相关者讨论了实施 FDTA 的潜在好处、成本和挑战。实施的潜在好处 标准化数据报告以及不同机构收集的数据的互操作性可以提高监管机构数据分析的质量和效率
Today’s AIs Show the Marginal Revolution's Unfinished Business
1871年，边际经济分析的“发现”很快就转向了量化、数据和数学。是时候“重新发现”边际了，这次是卡尔·门格尔所解释的边际。
Exploring Patterns of Survival from the Titanic Dataset
使用 Pandas、Matplolib 和 Seaborn 进行探索性数据分析的初学者教程《从泰坦尼克号数据集中探索生存模式》一文首先出现在《走向数据科学》上。
本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果：研究团队 Jocelyn Kiley，政治研究主任 Steven Shepard，政治研究副主任Hannah Hartig，高级研究员Baxter Oliphant，高级研究员Gabe Borelli，研究员Andrew Daniller，研究员Andy Cerda，研究分析师 Shanay Gracia，研究分析师Ted Van Green，研究分析师通讯和社论 Nida [...]
Today’s AIs Show the Marginal Revolution's Unfinished Business
1871年，边际经济分析的“发现”很快就转向了量化、数据和数学。是时候“重新发现”边际了，这次是卡尔·门格尔所解释的边际。
Learning Word Vectors for Sentiment Analysis: A Python Reproduction
如何使用语义学习、星级评定和线性 SVM 分类从 IMDb 评论中构建情感感知词表示用于情感分析的学习词向量：Python 再现首先出现在《走向数据科学》上。
本报告由皮尤慈善信托基金会制作。这是基于以下个人的输入和分析的协作成果。在线查找相关报告：pewresearch.org。主要研究人员 Galen Stocking，科学与社会研究副主任 Regina Widjaya，计算社会科学家 Anna Lieb，计算社会科学助理 Kaitlyn Radde，计算社会科学助理 Aaron [...]
