RAG Is Burning Money — I Built a Cost Control Layer to Fix It
大多数 RAG 系统都是针对答案质量而不是成本进行优化的，而盲点的成本很快就会变得昂贵。在本文中，我分解了一个结合了语义缓存、查询路由、令牌预算和熔断的生产就绪成本控制层，在不牺牲答案质量的情况下实现了 LLM 成本降低 85%。 帖子《RAG 正在烧钱 — 我构建了一个成本控制层来修复它》首先出现在《走向数据科学》上。
EmoNet: Speaker-Aware Transformers for Emotion Recognition — and What I’d Build Differently in 2026
对我的硕士学位论文的回顾、它所占据的排行榜，以及自此重塑该领域的法学硕士转变。EmoNet：用于情绪识别的说话者感知变压器 - 以及我在 2026 年以不同方式构建的内容首先出现在《走向数据科学》上。
7 Real World AI Projects to Build in 2026 (with Guides)
探索七个可实现真实工作流程自动化的实用人工智能项目，包括求职、网络研究、投资研究、市场趋势分析、发票处理、图表数字化和个性化运动训练。
Is the AI Data Center Boom Building the Infrastructure for Tokenization and Control?
如果人工智能泡沫破灭，数据中心的建设可能成为经济代币化和国家监控的基础设施
“Building” a Paper: A Model for the Reluctant Writer
写作是高等教育的货币（Mazak，2024），并且通常是终身教职过程中的一个重要因素。然而，为出版而写作的任务往往不是教师的首要任务。缺乏时间是主要障碍，但信心、情感和身体障碍都阻碍了开始。事实上，[…]帖子“构建”一篇论文：不情愿的作家的模型首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
Companies built AI into core systems before figuring out how to govern it
70% 的组织在实时环境中使用 GenAI，64% 的组织在试点或生产部署中拥有 AI 代理。根据 Check Point 的 2026 年云安全报告，其中一些代理拥有对核心系统的特权访问权限。已确认和可疑的人工智能事件（来源：Check Point） 生产人工智能扩大了企业攻击面围绕人类用户和可预测的应用程序行为构建的安全架构正在与依赖 API、自动化和自主操作的人工智能系统作斗争。更多 … 更多 →公司在弄清楚如何管理人工智能之前将人工智能构建到核心系统中的帖子首先出现在 Help Net Security 上。
Army and industry make significant strides on building supply chain resiliency
陆军正在与工业界和学术界合作，突破历史障碍，开发替代供应来源，并为士兵提供...
Build highly scalable serverless LangGraph multi-agent systems in AWS with Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们提供了一种解决方案，可使用 LangGraph Agents 作为与 Amazon Bedrock AgentCore Memory 和 Amazon Bedrock AgentCore Observability 集成的编排器，在 AWS 上构建高度可扩展的无服务器多代理生成式 AI 系统。
Build an enterprise observability solution for Amazon Quick
当成百上千的用户加入企业人工智能平台时，业务领导者和平台所有者需要了解谁在使用该平台、用户对他们收到的答案是否满意以及哪些功能推动了最大程度的参与。如果没有集中的可观测性解决方案，这些数据就会分散在多个 AWS [...]
在这篇文章中，您将学习如何构建一个多代理活动审核系统，该系统使用集成架构（结合了 NVIDIA NIM 进行 GPU 加速推理）来演示并行推理、上下文持久性和可追踪执行路径。 Amazon Bedrock AgentCore 提供托管运行时、共享内存和内置可观察性，Strands Agents 提供无服务器多代理编排。此方法支持生产环境中的性能、可扩展性和操作洞察力。虽然该示例侧重于营销内容审核，但相同的模式也适用于数字助理、审核自动化和检索增强生成管道。
I built my own Wi-Fi router with a Raspberry Pi for Starlink and solar control - here's how
这款定制 Wi-Fi 路由器与 Starlink 离网工作，可以控制我的太阳能发电站。我是这样做的。
Building Better Learning: Custom eLearning Design Best Practices For Associations
了解定制电子学习开发如何帮助协会根据会员需求创建引人入胜、有效且可扩展的培训。本文首次发表于电子学习行业。
The Ultimate Beginners’ Guide to Building an AI Agent in Python
在 Python 中构建 AI 代理的简单分步教程《用 Python 构建 AI 代理的终极初学者指南》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Sponsored Content: Fast-Track the Front Line: Build Stronger Equipment Faster
国防部已经制定了明确的优先事项，既要扩大国内军事制造能力，又要投资为美国军队在战场上提供明显技术优势的平台。
From Silos to Systems: Building the Skills Ecosystem America Needs
作者：UpSkill America 和 Alvarez & Marsal 在过去的二十年里，来自慈善事业、政府和私营部门的一波投资浪潮催生了越来越多的工具，旨在帮助人们展示他们的知识、雇主了解他们正在雇用的人以及教育工作者了解他们的项目是否为人们准备了真正的机会。 […]这篇文章从孤岛到系统：建立美国需要的技能生态系统首先出现在阿斯彭研究所。
Build AI-powered dashboard automation agents with NLP on Amazon Bedrock AgentCore
该解决方案结合了 Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents 和 Amazon Quick 转换的强大功能，提供安全、可扩展的智能系统，用于构建和操作 AI 代理，同时将数据转换为可操作的业务洞察。
Molecules emerge as a new kind of building block for quantum computers
在设计分子中存储量子信息可能比原子、离子和其他类型的量子位更具优势
Building AI models that understand chemical principles
Connor Coley 致力于化学和机器学习的结合，发现和设计新的药物化合物。
