模型的关键词检索结果

空间经济学技术转换的数值例子?

Numerical Examples Of The Reswitching Of Techniques In Spatial Economics?

我习惯用图表来研究各种模型中技术的转换和其他资本理论“悖论”的例子。有时我创建了数字例子,也扰乱了它们。转换的例子存在于空间、区域和城市经济学的文献中。我在任何地方都没有研究过它们。我认为区域经济学有两种建立理论模型的传统。一个是冯·图宁模型,有一个中心城市和同心圆土地利用环。运输成本很重要。重新转换表现为不相邻的环被用来生产相同的商品,而其他商品则在其间生产。Barnes & Sheppard (1984) 的图表表明他们有一个具体的数值例子。但它们不提供参数值。他们的文本表明可以根据 Metcalfe & Steedman (1979) 中的例子创建一个例子。沃尔特·伊萨德 (Walter

基于梯度的长期世界模型规划

Gradient-based planning for world models at longer horizons

GRASP 是一种新的基于梯度的学习动态规划器(“世界模型”),它通过以下方式使长视野规划变得实用:(1) 将轨迹提升到虚拟状态,以便优化在时间上是并行的;(2) 直接向状态迭代添加随机性以进行探索;(3) 重塑梯度,以便动作获得清晰的信号,同时我们通过高维视觉模型避免脆弱的“状态输入”梯度。大型学习世界模型的能力越来越强。他们可以预测高维视觉空间中未来观察的长序列,并以几年前难以想象的方式概括任务。随着这些模型的扩展,它们开始看起来不再像特定于任务的预测器,而更像通用模拟器。但是拥有强大的预测模型并不等于能够有效地将其用于控制​​/学习/规划。在实践中,现代世界模型的长期规划仍然脆弱:优化变

男性素质怎么样?预测男性对单身女性投资的模型

What about male quality? A model to predict male investment in a single female

男性素质怎么样?预测雄性对单个雌性投资的模型抽象一夫一妻制(雄性将其所有繁殖努力投入到单个雌性身上)是一种罕见且人们知之甚少的交配系统。它与传统的性别角色相矛盾,在传统的性别角色中,雄性通常会寻求多个配偶,而雌性可能会反复交配。先前的理论工作表明,一夫一妻制最有可能在性别比例偏向男性的情况下进化,这经常发生在性别尺寸二态性(eSSD)极端偏向女性的物种中。虽然以前的模型主要考虑物种水平,但潜在的个体策略很少受到关注。在这里,我们使用博弈论方法,考虑男性和女性决策之间的相互作用,来解决男性品质(例如体型或身体状况)的变化如何影响一夫一妻制策略的回报。该模型基于寡妇蜘蛛的生物学原理,其中雄性表现出

英国货币政策(4月MPC公告)-决定维持利率不变,有人呼吁加息

英国金融政策(4月MPC公表)-金利据え置きを決定、1名は利上げを主張

英国央行英格兰银行(BOE)于4月30日召开货币政策委员会(MPC)会议,公布货币政策政策。概要如下。 [货币政策决定细节] - 维持政策利率(银行利率)3.75%不变(8比1,1人主张上调至4.00%) [会议纪要等(目的)] - 政策立场取决于冲击的规模和持续时间,以及对经济的连锁反应。 4月份的MPR提出了三种情景,并表明通胀率的演变高度依赖于能源冲击的规模和次要影响的程度。在情景A(无次生影响)和B(适度次生影响)中,政策反应的例子包括扭转2月份预期的降息并保持利率不变;情景 C(非常强的次级效应)将是提高利率。自冲突开始以来变得更加严格的金融状况将有助于抑制通货膨胀率。与此同时,由于

通过迭代去噪对流进行归一化

Normalizing Flows with Iterative Denoising

归一化流 (NF) 是基于可能性的经典方法系列,已重新受到关注。 TARFlow 等最近的努力表明,NF 能够在图像建模任务上取得有前景的性能,使其成为扩散模型等其他方法的可行替代方案。在这项工作中,我们通过引入迭代 TARFlow (iTARFlow) 进一步推进规范化流生成模型的状态。与扩散模型不同,iTARFlow 在训练期间保持完全端到端、基于可能性的目标。在采样过程中,它执行自回归生成......

在 AgentCore 中引入代理质量优化,现已提供预览版

Introducing agent quality optimization in AgentCore, now in preview

根据生产跟踪生成建议,通过批量评估和 A/B 测试对其进行验证,然后放心发货。在发布时表现良好的人工智能代理不会一直保持这种状态。随着模型的发展,用户行为发生变化,提示会在从未设计过的新环境中被重用。代理质量悄然下降。在大多数团队中,改进 [...]

Timer-XL:用于时间序列预测的长上下文基础模型

Timer-XL: A Long-Context Foundation Model for Time-Series Forecasting

探索仅解码器 Transformer 基础模型的内部工作原理后置 Timer-XL:用于时间序列预测的长上下文基础模型首先出现在 Towards Data Science 上。

美国官员希望尽早使用先进人工智能,大公司已经同意

U.S. Officials Want Early Access to Advanced AI, and the Big Companies Have Agreed

微软、谷歌 DeepMind 和埃隆·马斯克的 xAI 已提出让美国政府在新的人工智能模型全面发布之前访问它们,这使得硅谷与美国政府对人工智能威胁的恐惧之间的紧张关系进入了一个新阶段,基于人工智能公司以安全审查的名义向美国官员提供模型的最新报告,希望政府分析师能够在前沿人工智能系统暴露之前对其进行审查,以防止网络攻击和军事用途等安全威胁供开发者和用户以及不可避免地那些不应该有业务的人的公共消费[...]

发布基础模型影响报告

Report on foundation model impacts released

Partnership on AI 发布了有关基础模型的部署后治理实践的进度报告。该文件题为“2026 年基础模型影响透明度报告”,衡量了 13 个基础模型提供商*在公开记录其基础模型影响方面的进展。在进行分析时,作者 Jacob Pratt 和 Albert Tanjaya 回顾了 [...]