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Smart Engines 科学家创建了一个用于文档识别和身份验证的主权人工智能模型

Ученые Smart Engines создали модель суверенного ИИ для распознавания и проверки подлинности документов

智能引擎研究人员开发并提出了用于文档识别和身份验证的主权人工智能模型。该解决方案基于作者的量化霍夫神经网络架构,可以提高识别质量和反欺诈检查的稳定性,同时将训练参数数量减少100倍以上,对计算资源的需求降低数倍。该技术作为Smart ID Engine 2.8软件解决方案的一部分首次投入商业运营;此次发射的成功归功于智能发动机科学家八年的科技工作。

TSU 研究生将“教授”神经网络使用心电图识别疾病

Аспирант ТГУ «научит» нейросети распознавать болезни по ЭКГ

IPMKN TSU 研究生 Vladimir Andryushchenko 正在开发方法和算法,以便能够根据医疗信号确定和预测患者病情的变化。作为俄罗斯基础研究基金会支持的项目的一部分,这位科学家正在创建一个大型医学数据库,这是计算机模型机器学习所必需的,该模型将使用心电图信号验证疾病。

TUSUR 学生使用无人机识别道路缺陷的项目得到了 UMNIK 计划的支持

Проект студента ТУСУРа по выявлению дефектов дорожного полотна с БПЛА получил поддержку программы «УМНИК»

“UMNIK – 数字俄罗斯”竞赛获胜者的发展将有助于自动化识别道路缺陷的劳动密集型过程。

NSTU NETI 的科学家“教导”“智能家居”系统识别医用口罩下的面孔

Ученые НГТУ НЭТИ «научили» систему «умный дом» распознавать лица под медицинской маской

在开发的系统中,计算任务比现有的类似系统需要更少的 RAM 和 CPU 时间。

中小学生和学生将教授神经网络从 CT 图像中识别 COVID-19 并预测大流行的发展

Школьники и студенты научат нейросеть определять COVID-19 по КТ-снимкам и прогнозировать развитие пандемии

首届利用机器学习和计算机视觉方法解决实际医疗问题的教育在线锦标赛由 NTI Club Movement 和高科技学院发起。邀请具有基本 Python 编程技能的高中生和大学生参加新冠挑战赛。参与者将创建神经网络来预测大流行的发展并使用 CT 图像识别疾病。

食物识别、智能电表和镜子:智慧城市黑客马拉松在托木斯克落幕

Распознавание еды, умные счетчики и зеркала: в Томске завершился хакатон Smart City

12月8日至9日,托木斯克举办了一场黑客马拉松,旨在打造智慧城市领域的高科技解决方案。 50人参加了48小时的比赛。

MDG小组的科学家在解决最困难的语音识别问题上排名第三

Ученые Группы ЦРТ третьи в решении самой сложной задачи распознавания речи

在海得拉巴举行的全球最大的语音技术会议 INTERSPEECH 上,公布了国际语音识别竞赛第五届 CHiME 语音分离与识别挑战赛 (CHiME-5) 的结果。

我校留学生教机器人识别

В УрФУ иностранные студенты учили робота распознаванию

乌拉尔联邦大学暑期大学项目由该校国际教育部负责实施,已是第四届。

ChelSU 展示了一个机器人项目,即使在人群中也能识别特定的人

ЧелГУ показал проект робота, умеющего распознавать заданного человека даже в толпе

在车里雅宾斯克 IT 论坛上,车里雅宾斯克州立大学展示了两个有前途的项目,这两个项目对于提高安全水平非常重要。

测验:您能识别这 5 个常见航路图符号吗?

Quiz: Can You Identify These 5 Common Enroute Chart Symbols?

祝你好运!

LLM 摘要器跳过识别步骤

LLM Summarizers Skip the Identification Step

一位从业者的论点是,当你跳过询问数据可以支持什么的部分时,会议总结者会以同样的方式回归会失败。LLM 总结者跳过识别步骤的帖子首先出现在走向数据科学上。

葡萄牙和意大利对英国旅行者进行欧盟生物识别检查

Portugal and Italy Keep EU Biometric Checks for UK Travellers

今年夏天前往欧洲的英国旅客仍将在葡萄牙和意大利接受指纹和面部识别检查,尽管有人猜测一些国家可能会放宽新规定以减少机场干扰。葡萄牙和意大利不会暂停对英国人的数字边境检查 欧盟委员会证实,两国都没有计划豁免英国[…]葡萄牙和意大利对英国旅客实施欧盟生物识别检查的消息首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。

Yan等人基于太阳射电谱图数据的识别和检测数据集

Dataset for Recognition and Detection Based on Solar Radio Spectrogram Data by Yan et al

太阳射电爆发及其精细光谱结构包含与等离子体不稳定性、高能粒子加速和其他重要过程相关的关键物理信息。因此,它们成为研究太阳活动和太空天气的重要观测手段。随着太阳射电谱图观测数据量的不断增加,基于深度学习的太阳射电爆发识别与检测已成为重点研究方向。然而,大多数关于米波太阳射电的研究[...]Yan 等人基于太阳射电频谱图数据的识别和检测后数据集首次出现在 CESRA:欧洲太阳射电天文学家社区。

如何识别两种类型的中风 - 以及更多加州大学洛杉矶分校媒体

How to recognize the two types of stroke — and more UCLA media

哥伦比亚广播公司洛杉矶新闻采访了加州大学洛杉矶分校的 May Nour 博士,讨论了如何识别两种主要中风类型的症状、为什么快速治疗至关重要以及 50 岁以下患者病例的增加。Nour 还重点介绍了加州大学洛杉矶分校健康移动中风病房,这是美国西部第一个,它可以在患者到达医院之前提供现场护理,从而提高患者康复和长期功能的机会。通过今天的哥伦比亚广播公司洛杉矶新闻、美国广播公司新闻和其他媒体了解更多有关加州大学洛杉矶分校的信息。

面部识别找到了丢失的安妮·博林肖像吗?学者们争论人工智能是否解决或仅仅混淆了艺术史之谜

Did Facial Recognition Find a Lost Portrait of Anne Boleyn? Scholars Debate Whether A.I. Solved or Merely Muddled an Art History Mystery

亨利八世的第二任妻子被指控叛国罪,失去了理智。现在,一些研究人员认为,她在皇家艺术收藏中的数十幅可能贴错标签的肖像画中也丢了脸

我们的隐私法需要升级,以解决面部识别工具的传播问题

Our privacy laws need upgrades to address the spread of facial recognition tools

执法机构越来越多地使用面部识别技术来识别警察佩戴的摄像头拍摄的图像中的人物这篇文章《我们的隐私法需要升级以解决面部识别工具的蔓延问题》首先出现在 Reason Foundation 上。

如何识别学生贷款诈骗并保护自己

How to recognize student loan scams, and protect yourself

如果您有学生贷款债务,您可能会接到电话或看到有针对性的社交媒体广告,承诺帮助减少甚至消除您的余额 - 需要付费。问题是,其中许多优惠都是欺诈性的,在某些情况下,公司欺骗人们支付费用,但不投入任何钱[...]如何识别学生贷款诈骗并保护自己的帖子首先出现在赫钦格报告上。

[软体动物 • 2026] 已识别的泰国 Landouria 物种(腹足纲:Camaenidae)的分子系统发育,以及两个新物种的描述

[Mollusca • 2026] Landouria tumpeesuwanorum & L. flagellolonga • Molecular Phylogeny of recognised Thai Landouria Species (Gastropoda: Camaenidae), with Descriptions of Two New Species

Landouria tumpeesuwanorum & L. flagellolonga Nahok & K. Tanmuangpak, in Nahok, Chanlabut et Tanmuangpak, 2026. DOI: doi.org/10.3897/zookeys.1278.172545摘要陆生蜗牛属的分子系统发育和形态解剖学特征1918年来自泰国的Landouria Godwin-Austen进行了调查,我们描述了两个新物种。对 11 个已识别的泰国 Landouria 物种的系统发育分析表明,这些物种在系统发育上彼此分离,mtDNA 系统发育和 COI 序列差异为 0.048