Teradata проведет курс по аналитике больших данных в МГТУ им. Н.Э. Баумана
大数据分析领域的全球领导者之一 Teradata 宣布开始为莫斯科国立技术大学的学生开设讲座和实践课程。鲍曼。
Pandas Isn’t Going Anywhere: Why It’s Still My Go-To for Data Wrangling
数十亿行可能是例外，但对于其他一切，Pandas 仍然是一个高度可靠的工具。 Pandas 不会去任何地方：为什么它仍然是我的数据整理首选文章首先出现在 Towards Data Science 上。
How I Continually Improve My Claude Code
了解如何让您的 Claude 代码随着时间的推移而改进 我如何持续改进我的 Claude 代码一文首先出现在 Towards Data Science 上。
From siloed data to unified insights: Cross-account Athena Access for Amazon Quick
今天，我们宣布推出 Amazon Quick 的跨账户 Athena 访问。 With this feature, customers can query Athena data in other AWS accounts using AWS Identity and Access Management (IAM) role chaining, with query costs billed to the account where the data resides.
I Let CodeSpeak Take Over My Repository
当我将超过 10K 行的项目迁移到 AI 原生工作流程中时发生了什么我让 CodeSpeak 接管我的存储库的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
The economics of Physical AI: Why data quality beats scale
为了达到物理 AI 社区所期望的鲁棒性水平，即在不熟悉的环境中对不熟悉的对象进行零样本部署的通才策略，数据集大小必须增长几个数量级。为了给出规模感，将逻辑扩展到 LLM 规模的数据量（大约 10^2）将需要大约 8000 万个机器人连续运行三年。 The field is therefore bottlenecked not only by compute or model architecture, but more fundamentally by the rate at which high-quality, real-world manipulation data can be gen
Govt aims to reduce heat wave-linked deaths: Amit Shah
Union Home Minister Amit Shah announced a significant government goal. India is actively working to eliminate deaths caused by heat waves. This initiative aligns with Prime Minister Narendra Modi's vision for disaster risk reduction. The focus is on leveraging forecasting and meteorological data to
Blackstone raises $1.75 bn in data centre REIT IPO
Blackstone 通过首次公开募股成功筹集了 17.5 亿美元资金，成立了一家专注于人工智能基础设施的新信托公司。 This significant funding underscores strong investor interest in data centers driven by the AI boom.该信托计划收购价值 2.5 亿至 15 亿美元的现有数据中心。
Army researchers unlock the power of performance data to enhance Soldier lethality and readiness
An ARL research team developed an enhanced data-mining capability that enables researchers and leaders to exploit and transform U.S. Army training data.
I Built the Same B2B Document Extractor Twice: Rules vs. LLM
使用 pytesseract 的基于规则的 PDF 提取与使用 Ollama 和 LLaMA 3 的基于 LLM 的方法之间的实际比较，基于现实的 B2B 订单场景。我构建相同的 B2B 文档提取器两次：规则与 LLM 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
A playbook to run an agent Build Club
这是构建俱乐部。我们已经运行了两个月了。这是我们一周中信号最高的一个小时，而且真的很容易复制。每个周五下午，二十多岁的 DataRobot 员工都会涌入 Google Meet。有人共享他们的屏幕。他们开始打字。没有幻灯片，没有演示脚本，没有议程......帖子《运行代理构建俱乐部的剧本》首先出现在 DataRobot 上。
Hybrid Search and Re-Ranking in Production RAG
当语义搜索对于 RAG 来说还不够时，生产 RAG 中的混合搜索和重新排名一文首先出现在 Towards Data Science 上。
From Vibe Coding to Spec-Driven Development
与 LLM 代理一起从创意到工作健身应用程序的 4.5 小时旅程从 Vibe 编码到规范驱动开发的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Build a Claude Code-Powered Knowledge Base
对个人知识进行高效的数据检索 如何构建 Claude 代码驱动的知识库一文首先出现在 Towards Data Science 上。
PySpark for Beginners: Mastering the Basics
理解分布式数据、惰性逻辑和您的第一个 DataFrame 的分步指南。面向初学者的 PySpark：掌握基础知识一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Using Transformers to Forecast Incredibly Rare Solar Flares
机器学习如何针对罕见事件做出改变使用 Transformers 来预测极其罕见的太阳耀斑一文首先出现在 Towards Data Science 上。
EV adoption campaign seen facing affordability hurdles
据市场研究公司 Agile Data Solutions, Inc. 称，推动采用电动汽车 (EV) 作为内燃机 (ICE) 汽车替代品的运动面临着负担能力问题和充电基础设施匮乏的问题。
Beyond Lists: Using Python Deque for Real-Time Sliding Windows
停止移动列表中的元素！了解为什么 collections.deque 是您下一个 Python 项目中高性能滑动窗口、线程安全队列和高效数据流的秘密。文章《超越列表：使用 Python Deque 实现实时滑动窗口》首先出现在 Towards Data Science 上。
