Run Generative AI inference with Amazon Bedrock in Asia Pacific (New Zealand)
今天，我们很高兴地宣布 Amazon Bedrock 现已在亚太地区（新西兰）区域 (ap-southeast-6) 推出。新西兰的客户现在可以直接在奥克兰地区访问 Anthropic Claude 模型（Claude Opus 4.5、Opus 4.6、Sonnet 4.5、Sonnet 4.6 和 Haiku 4.5）和 Amazon (Nova 2 Lite) 模型，并进行跨区域推理。在这篇文章中，我们将探讨新西兰区域的跨区域推理的工作原理、通过地理和全球路由提供的模型，以及如何开始首次 API 调用。我们
Accelerating LLM fine-tuning with unstructured data using SageMaker Unified Studio and S3
去年，AWS 宣布了 Amazon SageMaker Unified Studio 与 Amazon S3 通用存储桶之间的集成。这种集成使团队可以轻松地将存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的非结构化数据用于机器学习 (ML) 和数据分析用例。在这篇文章中，我们展示了如何将 S3 通用存储桶与 Amazon SageMaker Catalog 集成，以使用 Amazon SageMaker Unified Studio 微调 Llama 3.2 11B Vision Instruct 以实现视觉问答 (VQA)。
在这篇文章中，我们将介绍两个使用案例，帮助使用代理 AI 工具和框架（包括 Strands Agents SDK、Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Nova Sonic 2.0）增强用户观看体验。该代理人工智能系统使用模型上下文协议（MCP）来提供个人娱乐礼宾服务，通过自然对话了解用户偏好。
Build a solar flare detection system on SageMaker AI LSTM networks and ESA STIX data
在这篇文章中，我们向您展示如何使用 Amazon SageMaker AI 构建和部署深度学习模型，以使用欧洲航天局 STIX 仪器的数据来检测太阳耀斑。
How Ring scales global customer support with Amazon Bedrock Knowledge Bases
在本文中，您将了解 Ring 如何对特定于区域的内容实施元数据驱动的过滤，将内容管理分为摄取、评估和推广工作流程，并在扩展的同时实现成本节约。
Accelerating software delivery with agentic QA automation using Amazon Nova Act
在这篇文章中，我们演示了如何通过 QA Studio 实施代理 QA 自动化，QA Studio 是使用 Amazon Nova Act 构建的参考解决方案。您将了解如何用自然语言定义自动适应 UI 更改的测试，探索大规模可靠地执行测试的无服务器架构，并获取适用于您的 AWS 环境的分步部署指南。
Delta Air Lines picks Amazon Leo over Starlink to power future inflight Wi-Fi
达美航空选择 Amazon Leo 而不是 SpaceX 的 Starlink 来为其未来的机上 Wi-Fi 提供动力，首先是……达美航空选择 Amazon Leo 而不是 Starlink 来为未来的机上 Wi-Fi 提供动力的帖子首先出现在 AeroTime 上。
Delta Chooses Amazon Leo Over Starlink for 500 Jets Despite Delays and Uncertainty
达美航空 (DL) 已选择 Amazon Leo 而不是 Starlink 作为未来的机上连接，尽管该系统尚未投入运营。达美航空选择 Amazon Leo 而不是 Starlink 为 500 架飞机提供 500 架喷气式飞机，尽管存在延误和不确定性，该帖子首先出现在 Aviation A2Z。
Unlocking video insights at scale with Amazon Bedrock multimodal models
在这篇文章中，我们探讨了 Amazon Bedrock 的多模式基础模型 (FM) 如何通过三种不同的架构方法实现可扩展的视频理解。每种方法都是针对不同的用例和成本性能权衡而设计的。
Benin's Amazone Airlines debuts domestic operations
本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据
Integrating Amazon Bedrock AgentCore with Slack
在本文中，我们演示如何使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 构建 Slack 集成。您将了解如何使用三个专门的 AWS Lambda 函数部署基础设施、正确配置事件订阅以处理 Slack 的安全要求，以及实施适用于许多代理用例的对话管理模式。
Use RAG for video generation using Amazon Bedrock and Amazon Nova Reel
在这篇文章中，我们探索通过 VRAG 生成视频的方法，将自然语言文本提示和图像转换为接地气的高质量视频。通过这个完全自动化的解决方案，您可以从结构化文本和图像输入生成逼真的、人工智能驱动的视频序列，从而简化视频创建过程。
Enforce data residency with Amazon Quick extensions for Microsoft Teams
在本文中，我们将向您展示如何在跨多个 AWS 区域部署 Amazon Quick Microsoft Teams 扩展时强制执行数据驻留。您将了解如何配置多区域 Amazon Quick 扩展，自动将用户路由到适合 AWS 区域的资源，从而帮助遵守 GDPR 和其他数据主权要求。
Run NVIDIA Nemotron 3 Super on Amazon Bedrock
本文探讨了 Nemotron 3 Super 模型的技术特征并讨论了潜在的应用用例。它还提供了技术指导，帮助您开始在 Amazon Bedrock 环境中将此模型用于生成 AI 应用程序。
Enhanced metrics for Amazon SageMaker AI endpoints: deeper visibility for better performance
SageMaker AI 端点现在支持具有可配置发布频率的增强指标。此次发布提供了监控、故障排除和改进生产端点所需的精细可见性。
Migrate from Amazon Nova 1 to Amazon Nova 2 on Amazon Bedrock
在本文中，您将了解如何在 Amazon Bedrock 上从 Nova 1 迁移到 Nova 2。我们涵盖模型映射、API 更改、使用 Converse API 的代码示例、配置新功能的指南以及用例摘要。我们最后提供了一份迁移清单，以帮助您规划和执行迁移。
Build an offline feature store using Amazon SageMaker Unified Studio and SageMaker Catalog
此博文提供了有关在 SageMaker Unified Studio 域中使用 SageMaker Catalog 实施离线功能存储的分步指南。通过采用发布-订阅模式，数据生产者可以使用此解决方案来发布精选的版本化特征表，而数据消费者可以安全地发现、订阅和重用它们以进行模型开发。
How Workhuman built multi-tenant self-service reporting using Amazon Quick Sight embedded dashboards
本文探讨了 Workhuman 如何转变其分析交付模式以及从其实施过程中汲取的主要经验教训。我们将详细介绍他们的架构方法、实施策略以及他们所取得的业务成果，为您提供实用的蓝图，帮助您将嵌入式分析添加到您自己的软件即服务 (SaaS) 应用程序中。
