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容量感知推理:SageMaker AI 端点的自动实例回退

Capacity-aware inference: Automatic instance fallback for SageMaker AI endpoints

今天,Amazon SageMaker AI 为新的和现有的推理终端节点引入了容量感知实例池。您定义实例类型的优先级列表,只要在创建、横向扩展和横向收缩期间容量受到限制,SageMaker AI 就会自动处理您的列表。您的端点无需人工干预即可配置可用的人工智能基础设施。此功能适用于单模型端点、基于推理组件的端点和异步推理端点。

代理引导的工作流程可加速 Amazon SageMaker AI 中的模型自定义

Agent-guided workflows to accelerate model customization in Amazon SageMaker AI

Amazon SageMaker AI 现在提供的代理体验改变了这一点。开发人员使用自然语言描述他们的用例,AI 编码代理简化了整个过程,从用例定义和数据准备到技术选择、评估和部署。在这篇文章中,我们将引导您使用 SageMaker AI 代理技能完成模型自定义生命周期。

借助 Amazon Athena 和 Amazon Quick 在 Amazon SageMaker 上释放代理 AI 分析

Unleashing Agentic AI Analytics on Amazon SageMaker with Amazon Athena and Amazon Quick

本文演示了 Amazon Quick 的代理 AI 助手如何使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 作为存储、使用 Amazon SageMaker 和 AWS Glue for Lakehouse、Amazon Athena 跨多种存储格式(S3 表、Iceberg 和 Parquet)进行无服务器 SQL 查询,从而将数据分析转变为自助服务功能。

这家初创公司的新机械解释工具可让您调试 LLM

This startup’s new mechanistic interpretability tool lets you debug LLMs

总部位于旧金山的初创公司 Goodfire 刚刚发布了一款名为 Silico 的新工具,它可以让研究人员和工程师在训练期间查看 AI 模型内部并调整其参数(决定模型行为的设置)。 This could give model makers more fine-grained control over how this technology is built than was once thought possible. Goodfire 声称 Silico...

重力会拉低人工智能泡沫吗?

Will gravity pull down the AI bubble?

来自 Dean Baker 我之前写过关于人工智能泡沫的文章。我们现在看到的股票估值看起来很像 2000 年互联网泡沫开始崩溃之前的估值。即使在四分之一个世纪之后,人们仍然怀念那个泡沫的大部分故事。确实,我们有一些公司从未制造过 [...]

为什么今天油价上涨而天然气期货却继续下跌?石油市场飙升,天然气下跌,布伦特原油期货,瓦哈中心价格解释

Why are oil prices up today while natural gas futures continue to drop now? Oil market surge, gas decline, Brent crude futures, Waha Hub prices explained

为什么今天油价上涨而天然气期货却继续下跌? Oil prices moved near levels last seen in 2022 as geopolitical tensions and supply risks lifted Brent crude. At the same time, natural gas futures fell due to high storage and weaker demand forecasts.股市下跌,而债券收益率上升。 This report explains market moves, Federal Reserve signals, ene

使用 SageMaker AI 模型和 MLflow 构建 Strands 代理

Build Strands Agents with SageMaker AI models and MLflow

在这篇文章中,我们演示了如何使用 Strands Agents SDK 以及部署在 SageMaker AI 端点上的模型来构建 AI 代理。您将了解如何从 SageMaker JumpStart 部署基础模型,将其与 Strands Agent 集成,以及使用 SageMaker Serverless MLflow 进行代理跟踪建立生产级可观测性。我们还介绍了如何跨多个模型变体实施 A/B 测试,使用 MLflow 指标评估代理性能,并展示如何在您控制的基础设施上构建、部署和持续改进 AI 代理。

保罗·布莱克讣告

Paul Black obituary

我的前同事保罗·布莱克(Paul Black)已于 95 岁高龄去世,他是一位教育家,因在制定英国国家课程(1989 年为中小学推出)方面发挥了重要作用而闻名。作为保守党政府设立的评估和测试任务组的主席,保罗说服当时的教育部长肯尼思·贝克(Kenneth Baker)采用了一套必修科目,这些科目将主要由教师进行评估,并进行外部审核,并在关键阶段结束时提出预期的成绩水平。该制度获得同意后,他于1989年至1991年担任国家课程委员会副主席。继续阅读...

英格兰银行:企业正在为物价上涨和裁员做好准备

Bank of England: Firms are bracing for price rises and job cuts

英国央行的研究显示,随着明年工资和物价螺旋式增长带来的紧张局势加剧,企业认为明年就业率将下降,通胀率将达到 4%。 The Bank’s latest decision maker panel, a survey of business owners on price expectations, has fuelled concerns [...]

我们不需要亿万富翁,我们可以构建市场,这样我们就不需要亿万富翁

We don’t need billionaires, and we can structure the market so we don’t have them

上周,《经济学人》迪安·贝克 (Dean Baker) 给我们带来了一篇典型的草率文章,告诉我们我们需要像埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 这样的超级富豪。这个论点在很大程度上是同义反复。它指出,超级富豪对重要技术的传播负有责任。这是有相当道理的,但这是因为我们 [...]

加州大学洛杉矶分校 4 名教授当选美国艺术与科学院院士

4 UCLA professors elected to the American Academy of Arts and Sciences

伊娃·贝克 (Eva Baker)、伊丽莎白·利根·比约克 (Elizabeth Ligon Bjork)、乌苏拉·海斯 (Ursula Heise) 和安吉拉·莱利 (Angela Riley) 均在今年入选的 252 名领导人之列。

BRAKER 突破:陆军成功测试新型空投掩体破坏弹头

BRAKER breakthrough: Army successfully tests new air-delivered bunker busting warhead

新泽西州皮卡汀尼兵工厂 – 在战场技术的重大飞跃中,美国陆军步兵无人机操作员成功测试了一种新产品...

Amazon SageMaker AI 现在支持优化的生成式 AI 推理建议

Amazon SageMaker AI now supports optimized generative AI inference recommendations

如今,Amazon SageMaker AI 支持优化的生成式 AI 推理建议。通过提供经过验证的、具有性能指标的最佳部署配置,Amazon SageMaker AI 让您的模型开发人员专注于构建准确的模型,而不是管理基础设施。

与 DVC 和 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序的端到端沿袭

End-to-end lineage with DVC and Amazon SageMaker AI MLflow apps

在这篇文章中,我们将展示如何结合 DVC(数据版本控制)、Amazon SageMaker AI 和 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序来构建端到端 ML 模型谱系。我们将介绍两种可部署模式——数据集级沿袭和记录级沿袭——您可以使用配套笔记本在自己的 AWS 账户中运行这两种模式。

Braker 突破:无人机投送的地堡破坏弹头通过测试

Braker Breakthrough: Drone-Delivered Bunker-Busting Warhead Passes Test

陆军步兵无人机操作员成功测试了一种专为无人机系统投送而设计的新型弹头,在系统的初始设计和快速原型制作仅几周后,这是战场技术的重大飞跃。

使用 G7e 实例加速 Amazon SageMaker AI 上的生成式 AI 推理

Accelerate Generative AI Inference on Amazon SageMaker AI with G7e Instances

今天,我们很高兴地宣布在 Amazon SageMaker AI 上推出由 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 提供支持的 G7e 实例。您可以为节点配置 1、2、4 和 8 个 RTX PRO 6000 GPU 实例,每个 GPU 提供 96 GB GDDR7 内存。此次发布提供了使用单节点 GPU、G7e.2xlarge 实例来托管强大的开源基础模型 (FM)(例如 GPT-OSS-120B、Nemotron-3-Super-120B-A12B(NVFP4 变体)和 Qwen3.5-35B-A3B)的功能,为组织提供了经济高效且高性能的选择。

老师与聊天机器人:人工智能时代我的课堂之旅 - 播客

Teacher v chatbot: my journey into the classroom in the age of AI – podcast

我是一名新人,第一次解决所有常见的课堂难题。将人工智能融入其中感觉就像在恐慌发作时喝下一杯咖啡作者:Peter C Baker。亚当·西姆斯 (Adam Sims) 阅读继续阅读...

士兵不会等待人工智能。他们建造它。

Soldiers don't wait for AI. They build it.

士兵不会等待人工智能。他们建造了它。300 多名参与者。 42 队。五天打造陆军人工智能未来。作者:Zak Daker 少校和 Peter Sulzona 少校 |...