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ASC CG 在 Riverbandits 棒球比赛中新士兵宣誓就职

ASC CG swears in new Soldiers at Riverbandits baseball game

2026 年 5 月 21 日,美国陆军保障司令部司令埃里克·P·雪利 (Eric P. Shirley) 少将宣誓就职 25 名新兵,并进行了第一场投球。

设备与环境:热带地区暴露地点对设备的挑战

Equipment vs. the environment: Tropic Regions exposure site challenges equipment

没有比美国热带地区测试中心 (TRTC) 更好的地方来测试耐腐蚀性或缺乏耐腐蚀性了。陆军尤马试验场(YPG),...

亨茨维尔中心对内利斯空军基地医疗中心进行现代化改造

Huntsville Center modernizes Nellis Air Force Base Medical Center

阿拉巴马州红石兵工厂 – 美国陆军工程和支持中心、亨茨维尔医疗装备和过渡计划完成了翻修,以...

陆军中士被判无罪释放谋杀罪,承认在布拉格堡审判期间不雅暴露并试图进行不雅录音

Army sergeant acquitted of murder pleads guilty to indecent exposure, attempted indecent recording during trial at Fort Bragg

北卡罗来纳州布拉格堡 – 一名陆军中士因在 2025 年谋杀年幼的女儿而被无罪释放,他承认试图进行不雅录音和猥亵罪......

2026 届毕业生回顾 47 个月的西点军校之旅,以及作为陆军军官的未来之路

Class of 2026 graduates reflect on 47-month West Point journey, road ahead as Army officers

美国军事学院2026届学员兴高采烈地将帽子抛向天空,正式结束了他们为期47个月的西点军校经历......

布坎南堡青少年将军事生活挑战转化为纽约竞赛中的领导机会

Fort Buchanan Teen Turns Military Life Challenges into Leadership Opportunity in New York Competition

波多黎各布坎南堡 — 对于军人儿童来说,家的衡量标准往往不是某个地方,而是所建立的记忆、友谊和经历......

伊朗不是委内瑞拉——但这不是重点:美国战术力量的道德规范

Iran Is Not Venezuela—But That’s Not the Point: The Ethics of American Tactical Power

内达·博洛奇 (Neda Bolourchi) 写道,尽管存在巨大差异,华盛顿仍将伊朗和委内瑞拉视为平行案件。这揭示了美国权力道德的哪些方面?

CNIC 启动厨房和健康试点计划,以增强水手的福祉和作战人员的战备能力

CNIC Launches Galley and Health Pilot Programs to Enhance Sailor Well-Being and Warfighter Readiness

为了提高服务质量、改善作战人员支持并促进每位水手、指挥官的整体健康,海军设施司令部 (CNIC) 正在启动两项新的重大举措试点计划:人员绩效优化 (HPO) 计划和岸上餐饮服务转型计划。

海军中将约翰·F·G·“公爵”·韦德

Vice Admiral John F. G. "Duke" Wade

约翰·F·G·韦德中将是纽约州华盛顿港人。他是 1990 届毕业生

亚利桑那州飞行员在装载比赛中大放异彩

Arizona Airmen Shine in Load Competition

亚利桑那州国民警卫队飞行员在武器装载机组竞赛中展示了战备状态,该竞赛评估了压力下的技术专长、程序合规性、沟通和执行力。

乌克兰高级指挥官认为战争即将到来“转折点”

Senior Ukrainian commander sees imminent ‘turning point’ in war

一名高级指挥官表示,乌克兰有六个月的时间窗口可以从俄罗斯手中夺取战场主动权并加强其和平谈判的力度。

从成对偏好中学习:Bradley Terry 模型简介

Learning From Pairwise Preferences: An Introduction to the Bradley Terry Model

如何将简单的面对面选择转化为概率排名这篇文章《从成对偏好中学习:布拉德利·特里模型简介》首先出现在《走向数据科学》上。

大多数人工智能代理在生产中都会失败,因为它们的构建方式是向后的

Most AI Agents Fail in Production Because They’re Built Backwards

好的模型并不能拯救糟糕的架构,大多数团队都经历了惨痛的教训才知道这一点。大多数 AI 代理在生产中失败是因为它们的构建方式落后一文首先出现在《走向数据科学》上。

DataRobot 中的行业标准 LLM 基准

Industry-standard LLM benchmarks in DataRobot

每个 LLM 部署都有上限、延迟曲线和单位成本。大多数团队盲目操作,只有在过度配置耗尽 GPU 预算或峰值流量导致灾难性故障时才发现部署限制。三个数字很重要:GPU 饱和之前的最大持续并发性、该并发性下的端到端延迟以及每百万代币的成本……DataRobot 中的后行业标准 LLM 基准首先出现在 DataRobot 上。

如果人工智能聊天机器人将广告插入其响应中,您可能不会注意到

You probably wouldn’t notice if an AI chatbot slipped ads into its responses

作者:Brian Jay Tang(密歇根大学)和 Kang G. Shin(密歇根大学) 数以亿计的人每天都会向人工智能聊天机器人咨询从产品推荐到浪漫的各种信息,这使得它们成为潜在的低调广告的目标受众。事实上,我们的研究表明人工智能聊天机器人可以很容易地使用 [...]

为什么我在家中使用无线安全摄像头而不是有线系统 - 经过多年的测试

Why I use wireless security cameras at home versus a wired system - after years of testing

多年来使用多个安全摄像头后,我找到了最适合我家的布置 - 但这并不适合每个人。

Greg Kroah-Hartman 表示,Rust 将从人工智能中拯救 Linux

Rust will save Linux from AI, says Greg Kroah-Hartman

但这并不意味着 Linux 稳定内核维护者 Greg Kroah-Hartman 认为 Rust 很神奇。

Bash 与 Fish?我已经尝试了两种 Linux shell,其中一种使使用命令行变得更加容易

Bash vs. Fish? I've tried both Linux shells, and one makes using the command line much easier

用更用户友好的方式替换当前的 Linux shell 比您想象的要容易得多。我们去钓鱼吧!