Menger versus Chartalism: Standards of Empirical Evidence
门格尔说替代货币理论是“非历史的”，但有人可能会说门格尔的理论也缺乏验证他的理论所需的历史证据。对于我们应该从不同的货币理论中得到什么，门格尔是否表现出双重标准或微妙的观点？
Using Carl Menger’s Insights To Understand Jew-Gentile Polarizations
纵观历史，犹太人一直被谴责为“放债者”，然而，正如卡尔·门格尔指出的那样，犹太人在银行和金融领域的代表性过高是有充分理由的。
作者：Christian MilNeil，2026 年 1 月 22 日 MBTA 首席财务官和交通拥护者一致认为：未来两年内，T 需要大量、持续的国家资金注入，以避免服务大幅削减，而去年拯救 T 预算的高于预期的“公平份额”交通资金还不够。上周，[…]帖子“又一年，又一个预算缺口：希利州长仍然需要为 T 提供资金的长期解决方案” – StreetsBlog Mass 首先出现在马萨诸塞州预算和政策中心。
“‘Spiral of doom’: New report sounds alarm over MBTA’s financial future” – GBH
作者：Jeremy Siegel，2026 年 1 月 21 日 MBTA 近年来在升级系统老化的基础设施和恢复乘客之间的信任方面取得了巨大进步。但一份新的报告认为，如果立法者不尽快找到新的收入来源，那么进展可能会丢失——T 可能会发现自己陷入了……“‘末日螺旋’：新报告对 MBTA 的财务未来敲响了警钟”——GBH 首先出现在麻省预算和政策中心。
Play stupid games, win stupid prizes | Between the Lines Newsletter
与艾米·雷梅基斯 (Amy Remeikis) 的总结 从苏珊·雷 (Sussan Ley) 决定打开与安东尼·艾博尼斯 (Anthony Albanese) 就仇恨组织法案进行谈判的那一刻起，即使你不是政治专家，也能知道本周会发生什么，而几乎没有人愿意。政治的首要规则之一是如果玩愚蠢的游戏，赢得愚蠢的奖品 | 玩愚蠢的游戏，赢得愚蠢的奖品《字里行间通讯》首先出现在澳大利亚研究所上。
消費者物価（全国25年12月）－コアCPI上昇率は26年2月に2％割れの公算
■概要 2017年12月全国居民消费价格指数（不含生鲜食品综合=核心CPI）比上年上涨2.4%，比上月下降0.6点。食品价格（不含生鲜食品）同比涨幅连续第五个月下降6.7%，未来预计将延续放缓趋势。然而，日元贬值导致进口价格上涨可能会再次推高价格。汽油暂定税率的取消以及电力和城市燃气价格的支持措施显着压低了能源价格，预计到2019财年末将比上年下降近10%。 2026年2月恢复电力和城市燃气价格支持措施时，核心CPI涨幅可能会自2022年3月以来三年零11个月以来首次降至2%以下。 ■目录 一、核心CPI涨幅比上月下降0.6个点2。涨价商品数量两个月来首次减少 3. 2026年2月核心CPI涨
2026年の消費～緩やかな改善傾向のもとで進む「使い方」と「選び方」の変化
■概要 2026年个人消费预计将延续2024年开始的逐步改善趋势。实际工资预计从2026年1-3月开始转正，虽然这不是一下子好起来的一年，但实际家庭金融环境将逐步改善。消费的特点是质量的变化而不是数量的扩张。一是均衡消费方式初步形成，生活必需品消费继续保持节俭，娱乐消费和喜好消费仍保持不变。其次，一代AI的日常使用率已达到31.1%，所谓“选择消费”的选择范围正在扩大。消费者倾向于根据类型和情况使用“选择”或“不选择”。第三，随着全国家庭的“隐性资产”达到91万亿日元，人们选择二次分配物品的方式正在多样化。通过这些变化，“聪明消费者”的形象正在显现。即使在高收入阶层，支出分配也有明确的政策，强
How defense contractors invest their money, in 4 charts
在特朗普发布限制五角大楼承包商支出的行政命令后，我们来看看八家公司的股息、股票回购等情况。
Space Force probably needs twice as many guardians, vice chief says
肖恩·布拉顿将军指出，自成立以来，该服务的预算和星座已经翻了一番。
Optimizing Data Transfer in Distributed AI/ML Training Workloads
借助 NVIDIA Nsight™ 系统深入探讨数据传输瓶颈、识别瓶颈及其解决方案 - 第 3 部分优化分布式 AI/ML 训练工作负载中的数据传输一文首先出现在 Towards Data Science 上。
SAM 3 vs. Specialist Models — A Performance Benchmark
为什么专业模型在生产环境中仍然保持 30 倍的速度优势后 SAM 3 与专业模型 — 性能基准首先出现在《走向数据科学》上。
TDS Newsletter: Beyond Prompt Engineering: The New Frontiers of LLM Optimization
让我们重点关注将人工智能驱动的工作流程推向新水平的最新方法TDS 后通讯：超越即时工程：LLM 优化的新前沿首先出现在《走向数据科学》上。
From Transactions to Trends: Predict When a Customer Is About to Stop Buying
客户流失通常是一个渐进的过程，而不是突然发生的事件。在这篇文章中，我们分析每月交易趋势并将回归斜率转换为度数，以清楚地识别购买行为的下降。今天的小负斜率可以防止明天的巨大收入损失。从交易到趋势：预测客户何时将停止购买的帖子首先出现在走向数据科学上。
Achieving 5x Agentic Coding Performance with Few-Shot Prompting
学习利用少样本提示来提高法学硕士的成绩这篇文章《利用少样本提示实现 5 倍代理编码性能》首先出现在《迈向数据科学》上。
SweetAI Chatbot Review: Pricing Options and Functional Scope
SweetAI 是一款聊天机器人，专为寻求不会感觉过度受限或公式化的交互的用户而设计。它对响应能力和对话灵活性的关注使其适合那些想要尝试更激烈的聊天场景而没有过多限制的人。工作原理 一旦显示此屏幕，聊天就已建立并准备好进行任何操作。主面板上会出现角色的名字和开头行，表明此交互已在没有任何先决条件的情况下设置。要聊天，用户点击屏幕底部的消息栏。它的功能与常规聊天输入相同：单击 [...]
Intel’s Rough Start to 2026: A Missed Forecast, Frayed Nerves and a Long Trip Back
进入 2026 年，英特尔并没有轻松应对。它跌跌撞撞。这家芯片制造商对第一季度的预测低于华尔街的预期，但很快就做出了反应：引起人们的关注、股价下跌以及熟悉的不安感。该公司预测的收入和利润未达到预期——这表明，正如其盈利展望中所概述的那样，这种转变仍然是多么困难。如果你心里想，“我们以前没听过这个故事吗？-你没有错。英特尔对成长的阵痛很诚实。新工厂、新工艺、“无休无止的资金”投入并且没有快速回报。更广泛的芯片市场并没有完全服务于[...]
