AI in Multiple GPUs: Gradient Accumulation & Data Parallelism
在 PyTorch 中从头开始学习和实现梯度累加和数据并行性多 GPU 中的人工智能后处理：梯度累加和数据并行性首先出现在《走向数据科学》上。
An End-to-End Guide to Beautifying Your Open-Source Repo with Agentic AI
使用开源人工智能代理自动改进科学和工业存储库的指南《使用代理人工智能美化开源存储库的端到端指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Is the AI and Data Job Market Dead?
在当前的就业市场中你应该做什么人工智能和数据就业市场已经死了吗？首先出现在《走向数据科学》上。
AI in Multiple GPUs: How GPUs Communicate
深入探讨支持 AI 工作负载多 GPU 通信的硬件基础设施多 GPU 中的后 AI：GPU 如何通信首先出现在《迈向数据科学》上。
Agentic AI for Modern Deep Learning Experimentation
停止保姆训练。开始航运研究。为深度学习工程师构建的自主实验管理。现代深度学习实验的代理人工智能后首次出现在走向数据科学上。
Use OpenClaw to Make a Personal AI Assistant
了解如何将 OpenClaw 设置为个性化 AI 代理使用 OpenClaw 制作个人 AI 助理的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Why Every Analytics Engineer Needs to Understand Data Architecture
获得正确的数据架构，其他一切都会变得更容易。我知道这听起来很简单，但实际上，设计数据架构时的细微差别可能会产生代价高昂的影响。本文提供了关于影响您日常决策的架构的速成课程 - 从关系数据库到事件驱动系统。文章《为什么每个分析工程师都需要了解数据架构》首先出现在《走向数据科学》上。
Understanding the Chi-Square Test Beyond the Formula
分类数据如何成为统计证据。《理解公式之外的卡方检验》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Can AI Solve Failures in Your Supply Chain?
当您的仓库和运输团队互相指责对方延迟交货时，谁是对的？我们可以要求与数据相关的代理来解决争论。人工智能可以解决供应链中的故障吗？首先出现在《走向数据科学》上。
Building Cost-Efficient Agentic RAG on Long-Text Documents in SQL Tables
设计混合 SQL + 矢量检索系统，无需架构更改、数据迁移或性能权衡在 SQL 表中的长文本文档上构建成本高效的代理 RAG 帖子首先出现在走向数据科学上。
AlpamayoR1: Large Causal Reasoning Models for Autonomous Driving
关于因果链推理和自动驾驶现状您需要了解的一切！AlpamayoR1：自动驾驶的大型因果推理模型首先出现在《走向数据科学》上。
AI Is Not a Library: Designing for Nondeterministic Dependencies
在软件工程的大部分历史中，我们都是围绕一个简单而令人欣慰的假设构建系统：给定相同的输入，程序将产生相同的输出。当出现问题时，通常是由于错误、配置错误或依赖关系未按照宣传的方式运行。我们的工具、测试策略，甚至 [...]
AI, A2A, and the Governance Gap
在过去的六个月中，我看到企业 AI 团队重复出现同样的模式。 A2A 和 ACP 在架构审查期间点亮了整个房间——协议很优雅，演示令人印象深刻。生产三周后，有人问：“等等，哪个代理商在凌晨 2 点授权供应商支付 50,000 美元？”兴奋转变为担忧。这是 [...]
Packaging Expertise: How Claude Skills Turn Judgment into Artifacts
想想当您入职新员工时会发生什么。首先，您为他们提供工具。电子邮件访问。松弛。客户关系管理。办公软件。项目管理软件。开发环境。将一个人连接到他们完成工作所需的系统。然而，这是必要的但还不够。没有人会仅仅因为可以登录 Salesforce 就变得高效。 [...]
The Hidden Cost of Agentic Failure
Agentic AI 显然已经超越了流行词的地位。麦肯锡 2025 年 11 月的调查显示，62% 的组织已经在试验人工智能代理，表现最好的组织以效率、增长和创新的名义将其推入核心工作流程。然而，这也是事情变得不舒服的地方。该领域的每个人都知道 [...]
Google DeepMind wants to know if chatbots are just virtue signaling
Google DeepMind 呼吁对大型语言模型的道德行为（例如它们在被要求充当同伴、治疗师、医疗顾问等时的行为）进行与编码或数学能力相同的严格审查。随着法学硕士的进步，人们要求他们玩更多……
The human work behind humanoid robots is being hidden
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。一月份，全球最有价值公司的掌门人英伟达的黄仁勋宣称，我们正在进入物理人工智能时代，届时人工智能将超越语言和聊天机器人……
