Germany’s TKMS, Spain’s Navantia to explore Spanish-based submarine production
西班牙 Navantia 表示，两家公司签署了一份谅解备忘录，以了解“更密切的工业合作是否有助于更高效、更快速且更具成本效益地实施项目”。
Army asks lawmakers to back production halt to Paladin line
“如果你看看乌克兰双方的[战斗]，你会发现真的很难撤离并做好火力准备……圣骑士根本无法快速完成任务，”陆军部长丹·德里斯科尔今天表示。
Space-based missile defense may cost too much for Golden Dome’s 12-figure spending plan
沙皇不知道这项雄心勃勃的技术是否能够以经济实惠的方式生产。
Starlink outage hit drone tests, exposing Pentagon’s growing reliance on SpaceX
去年 8 月，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 卫星网络发生全球性故障，导致美国海军无人水面舰艇在加利福尼亚州附近海域漂浮，停止运营。
EU pumps over $1 billion into defense R&D, centered around Ukraine war lessons
资助项目的选择标志着向 21 世纪战争的转变，徘徊弹药和负担得起的大规模无人机生产成为重要议程。
Your Chunks Failed Your RAG in Production
上游决策没有模型，一旦你弄错了，LLM 就可以修复你的块在生产中失败了你的 RAG 帖子首先出现在走向数据科学上。
Building My Own Personal AI Assistant: A Chronicle, Part 2
构建个人人工智能助理很少是单一的、整体的工作。在这篇文章中，我将介绍我最新添加的内容：一个任务分解模块，它将复杂的目标分解为结构化的、可操作的步骤，以及为什么这个单一组件改变了我对人工智能驱动的生产力的看法。构建我自己的个人人工智能助理：编年史，第 2 部分首先出现在《走向数据科学》上。
memweave: Zero-Infra AI Agent Memory with Markdown and SQLite — No Vector Database Required
今天代理内存的问题memweave 帖子：使用 Markdown 和 SQLite 的零基础人工智能代理内存 — 不需要矢量数据库首先出现在《走向数据科学》上。
以下文章最初发表在 Tim O’Brien 的 Medium 页面上，经作者许可转载于此。如果您花过一些时间从事人工智能辅助软件工作，您就会知道 Scope Creep Kraken 第一次将触手放在船上的那一刻。该项目以一个真正的目标开始，通常是一个明智的[...]
Python Project Setup 2026: uv + Ruff + Ty + Polars
这个简单的 Python 堆栈将使您的项目更快、更干净、更易于维护。
Docker for Python & Data Projects: A Beginner’s Guide
管理 Python 数据项目的依赖关系可能会很快变得混乱。 Docker 可帮助您创建一致的环境，您可以轻松构建、共享和部署。
Webinar: Eudia + ServiceNow – ‘The 10x Future of Inhouse Legal Teams’
4 月 22 日中午 12 点（美国东部时间）、上午 9 点（太平洋标准时间）和下午 5 点（格林威治标准时间），Artificial Lawyer 与 Eudia 和 ServiceNow 合作举办现场网络研讨会，我们将在会上探讨：“10 倍的未来......”
Legal Innovators Paris: June 24 + 25 – Speakers Announced
欧洲法律创新者 - 巴黎将于 6 月 24 日至 25 日举行，我们可以与您分享来自世界各地的一些优秀演讲者......
Vibe Coding Best Practices: 5 Claude Code Habits for Better Agentic Coding
了解 Claude 代码和编码代理的 5 个实用氛围编码最佳实践：CLAUDE.md、规划、审查代理、更安全的提示和差异审查。
7 Key Components of the Modern AI Governance Stack For Enterprises
发现现代人工智能治理堆栈的关键组件，使企业人工智能治理在整个组织中实用、可扩展且值得信赖。企业现代人工智能治理堆栈的 7 个关键组件首先出现在 Fusemachines 上。
AI can decide. But can it act? The missing layer in Physical AI
人工智能已经取得了令人印象深刻的进步。模型可以对图像进行分类、生成文本，甚至可以规划复杂的动作序列。但是，当你将人工智能从数字世界中取出，并将其放入工厂、仓库或任何物理环境中时，某些东西就会崩溃。人工智能可以做出决定。但它无法可靠地行动。这就是定义物理人工智能的差距，也是大多数现实世界机器人项目成功或失败的地方。
AI-powered website builders have come a long way - here's your best option in 2026
去年，我们对人工智能网站建设者最能说的就是他们有潜力。今年，我们找到了一些真正可以完成这项工作的人。
