I Replaced Vector DBs with Google’s Memory Agent Pattern for my notes in Obsidian
无需嵌入、Pinecone 或相似性搜索博士学位的持久 AI 内存。我在 Obsidian 中的笔记中用 Google 的内存代理模式替换了向量 DB 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
The one piece of data that could actually shed light on your job and AI
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。在硅谷的轨道上，人工智能推动的就业灾难被认为是理所当然的。人们的情绪如此严峻，以至于 Anthropic 的一位社会影响研究人员周三响应号召……
AI is changing how small online sellers decide what to make
多年来，Mike McClary 通过他的小型户外品牌在线销售 Guardian LTE 手电筒，这是一款重型黑色型号。该产品专为亮度和耐用性而设计，成为他有史以来最受欢迎的产品之一。即使他在 2017 年左右停止提供该产品，客户仍不断向他发送电子邮件，询问在哪里可以购买该产品。当麦克拉里……
The World Needs More Software Engineers
两周前，我在 O’Reilly AI Codecon 上与 Aaron Levie 进行了座谈。 Aaron 于 2005 年与他人共同创立了 Box，20 年后，他的公司管理着大约三分之二的财富 500 强企业的内容。Aaron 是现任企业软件公司中为数不多的在公开场合深入思考 AI 含义的首席执行官之一 [...]
How to design and run an agent in rehearsal – before building it
大多数人工智能代理的失败是由于设计意图与生产现实之间的差距。开发人员经常花费数天的时间进行构建，却发现升级逻辑或工具调用在野外失败，迫使完全重新启动。 DataRobot Agent Assist 弥补了这一差距。它是一种自然语言 CLI 工具，可让您设计、模拟和...如何在构建之前预演中设计和运行代理一文首先出现在 DataRobot 上。
How to build an agentic AI governance framework that scales
Agentic AI 已经在重塑企业的运营方式。但大多数治理框架并不是为此构建的。人工智能代理在人类定义的护栏内工作时最为成功：为自治系统设计的治理框架。良好的治理不会限制代理人的行为。它定义了他们可以自由操作的地方，并确保为他们提供安全的...如何构建可扩展的代理人工智能治理框架的帖子首先出现在 DataRobot 上。
The Best AI-Driven Market Intelligence Platforms for Institutional Investors
本文探讨了领先的人工智能驱动的市场情报平台改变了机构投资者分析实时信息并采取行动的方式。它重点介绍了 Permutable AI、RavenPack 和 Accern 等提供商，解释了他们的优势和用例。它针对对冲基金、资产管理公司和银行，展示了如何构建现代情报堆栈...阅读更多»《面向机构投资者的最佳人工智能驱动市场情报平台》一文首先出现在《大数据分析新闻》上。
Data and Image Annotation Outsourcing India: Powering the Era of Physical AI and Robotics
向印度外包数据和图像标注已成为全球机器人行业的基础引擎，提供高精度激光雷达、3D点云和传感器融合标注。通过利用印度排名前 1% 的 BPO，机器人公司可以获得专业工程人才来训练自主系统，准确率高达 99.9%。 Cynergy...阅读更多»《数据和图像注释外包印度：为物理人工智能和机器人时代提供动力》一文首先出现在《大数据分析新闻》上。
Common Paper’s Gerri 2.0 Offers Accelerated Negotiations
Common Paper 推出了 Gerri 2.0，这是其合同分析和谈判系统的新版本，配备“速度快 10 倍的处理引擎、个性化...
Harvey’s Spectre Agent Points to ‘Law Firm World Model’
Harvey 公布了其公司代理 Spectre 的详细信息，该代理已开始自主处理公司内部的一系列任务。它指向...
Crosby on Big Law R&D, Legora 100, TR + HotShot, Legal Innovators +
NewMod 是人工智能优先的律师事务所 Crosby，刚刚在贝恩资本和红杉资本的支持下筹集了 6000 万美元，这令人印象深刻 - 但最突出的是......
I Built An Agentic ‘Law Firm’, Now What?
作者：Antti Innanen。我最近成立了一家“律师事务所”。这不是我的第一次。但这次办公室是在我的 Mac Mini 里......
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 2, April 2025
1) Efficient Meta-Heuristic Approach for the Multiobjective Green p-Hub Center Routing Problem作者：E. M. Ibnoulouafi, T. Aouam, M. Oudani, M. GhoghoPages: 449 - 4632) A Multi-Fidelity Genetic Algorithm for Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks作者：A. R. Moya, S. Ventura 页数: 464 - 4783) 通过分
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 4, April 2026
1) 客座社论：模糊大型模型专题：桥接不确定性和创造力作者：H. Yu、Q. Liu、W. Pedrycz、J. Lu 页数：1039 - 10402) FMA-Net：用于细粒度图像识别的模糊相互注意网络作者：H. Huang、J. -H.李，S.-K。 Oh, Z. Fu, J. H. Yoon, W. Pedrycz 页数：1041 - 10523) 通过大型语言模型对权衡总成本和客户满意度 VRP 中的上下文进行建模作者：H. -W.丁，Z.-S。 Chen, Y. Yang, W. DingPages: 1053 - 10634) 通过模糊隶属聚合审计大型语言模型中的部分数据集使用作
Human-in-the-Loop AI: From Risk Control to Competitive Edge
人在环人工智能使企业能够负责任地扩展人工智能，提高决策质量，并加强跨工作流程的信任。人在环人工智能：从风险控制到竞争优势这篇文章首先出现在 Fusemachines 上。
How food manufacturers in Europe are automating palletizing without adding headcount
在意大利和 DACH 地区，食品制造商面临着同样的现实：📈 生产需求增加👷 劳动力短缺和成本上升⚠️ 生产线末端流程限制吞吐量而且往往，瓶颈并不在您想象的地方。👉 是码垛。
I tried Google Photos' new AI Enhance tool: How it crops, relights, and fixes your shots - sometimes
AI Enhance 现已向全球 Android 用户推出，它使用生成式 AI 来立即改善您的照片。以下是如何使用它以及它的不足之处。
