IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 3, March 2026
1) 多粒度分布外检测的自适应分层图切割作者：X. Fang, A. Easwaran, B. Genest, P. N. Suganthan 页数：1213 - 12222) 论神经网络中高度的表现力作者：F. -L.范，Z.-Y。 Li, H. Xiong, T. Zeng 页数: 1223 - 12373) 基于表面 EMG 手势识别的物理储层计算框架的事件驱动实现作者: Y. Ding, E. Donati, H. Li, H. Heidari 页数: 1238 - 12504) DDConv: Dynamic Dilated Convolution 作者: H. Hu, C. Yu,
Campaign groups rail against Palantir, but the UK contracts keep coming
人工智能分析公司已在白厅产生影响力，FCA 交易使其获得更多数据访问权 Palantir 获得了敏感的 FCA dataPalantir 最新的英国合同，将这家人工智能和数据分析公司带入英国最大行业之一的核心：金融服务业，占经济的 9%。这家总部位于迈阿密的公司于 2023 年将其技术嵌入到 NHS，2024 年嵌入警察，2024 年嵌入军队。 2025 年。他们说，在科技行业落地并扩张。 Palantir 遵循了这个剧本，签订了价值超过 5 亿英镑的合同。继续阅读...
Vibe Coding with AI: Best Practices for Human-AI Collaboration in Software Development
使用 AI 加速编码，同时保持控制并构建可靠的、可用于生产的软件。Vibe Coding with AI：软件开发中人机协作的最佳实践首先出现在 Towards Data Science 上。
Prompt Caching with the OpenAI API: A Full Hands-On Python tutorial
使您的 OpenAI 应用程序更快、更便宜、更高效的分步指南使用 OpenAI API 进行提示缓存：完整的 Python 实践教程首先出现在 Towards Data Science 上。
Beyond Prompt Caching: 5 More Things You Should Cache in RAG Pipelines
跨 RAG 管道缓存层的实用指南，从查询嵌入到完整的查询响应重用超越提示缓存：您应该在 RAG 管道中缓存的 5 种其他内容首先出现在 Towards Data Science 上。
Building a Navier-Stokes Solver in Python from Scratch: Simulating Airflow
使用 NumPy 实现 CFD 的实践指南，从离散化到鸟翼周围的气流模拟从头开始用 Python 构建 Navier-Stokes 求解器：模拟气流一文首先出现在 Towards Data Science 上。
The Basics of Vibe Engineering
构建没有编码部分的产品The Basics of Vibe Engineering 首先出现在 Towards Data Science 上。
大多数数据平台不会一夜之间崩溃；随着查询的进行，它们变得越来越复杂。随着时间的推移，业务逻辑遍布 SQL 脚本、仪表板和计划作业，直到系统变成“SQL 丛林”。本文探讨了这是如何发生的以及如何恢复结构。逃离 SQL 丛林的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Building Robust Credit Scoring Models (Part 3)
使用 Python 处理借款人数据中的异常值和缺失值。构建稳健的信用评分模型（第 3 部分）一文首先出现在 Towards Data Science 上。
The role of imported arms in the Iran war: A Q&A with Zain Hussain and Pieter Wezeman
In this Q&A, SIPRI researchers discuss what thelatest SIPRI arms transfers data reveals about how arms imports have featured in the Iran war that started in February 2026, as well as implications for arms supplies beyond the Middle East.
Introducing Gemini Embeddings 2 Preview
一个嵌入模型来统治它们Gemini Embeddings 2 预览简介一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Identity-first AI governance: Securing the agentic workforce
AI 代理现在在生产系统内部运行，查询 Snowflake、更新 Salesforce 并自主执行业务逻辑。在许多企业中，他们使用静态 API 密钥或共享凭据进行身份验证，而不是使用公司 IDP 中的不同身份。通过共享凭证对自治系统进行身份验证会带来真正的治理风险。当代理执行操作时，经常会记录...后身份优先人工智能治理：保护代理劳动力安全首先出现在 DataRobot 上。
How to Build Agentic RAG with Hybrid Search
了解如何构建强大的代理 RAG 系统如何使用混合搜索构建代理 RAG 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Exploratory Data Analysis for Credit Scoring with Python
通过对借款人和贷款特征的统计分析来了解违约风险。用 Python 进行信用评分的探索性数据分析一文首先出现在 Towards Data Science 上。
НОРБИТ: в работе с НСИ поможет генеративный ИИ
NORBIT 业务开发总监 Artem Ivakin 谈论如何创建自己的解决方案来实现监管和参考信息标准化流程的自动化 - AI MasterData。
Building a Like-for-Like solution for Stores in Power BI
同类 (L4L) 解决方案对于比较元素至关重要。它只是比较可比较的元素，在本例中，是比较一段时间内的商店。让我们看看在语义模型中构建的解决方案。在 Power BI 中为商店构建同类解决方案一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Write C Code Without Learning C: The Magic of PythoC
使用您已知的 Python 语法编译本机、独立的应用程序。无需学习 C 即可编写 C 代码：PythoC 的魔力一文首先出现在 Towards Data Science 上。
LatentVLA: Latent Reasoning Models for Autonomous Driving
如果自然语言不是驾驶的最佳抽象怎么办？LatentVLA：自动驾驶的潜在推理模型一文首先出现在 Towards Data Science 上。
