Why do objects shatter the same way? Math solves the mystery
当物体破碎时，碎片有多种尺寸。这个简单的理论现在解释了为什么片段大小分布几乎总是相同的。
Scientists Discover Where Drug Residues End Up Inside Crops
科学家发现，接触循环水中微量药物的作物大多将这些化合物储存在叶子中，而不是我们通常吃的部分。在淡水供应有限的地区，农民有时依靠经过处理的废水来灌溉农作物。这种做法有助于保护稀缺的水资源，但也引起了监管机构和消费者的担忧。 [...]
How the brain recognizes blocked objects
研究人员对老鼠进行了一系列实验，以确定它们的大脑如何填补缺失的视觉信息。《大脑如何识别被阻挡的物体》一文首先出现在 Sciworthy 上。
Organism-wide cellular dynamics and epigenomic remodeling in mammalian aging | Science
为了研究衰老过程中全生物体的细胞变化和表观基因组动态，我们构建了一个单细胞染色质可及性图谱，涵盖三个年龄组和两性的 21 个小鼠组织。我们发现大约四分之一的 536 ...
天文学家利用 LOFAR 望远镜阵列进行了最大规模的宇宙射电勘测，揭示了 1370 万个宇宙场景，包括超大质量黑洞、合并星系和超新星爆炸。
生物多様性保全に関する国際動向と30by30の位置づけ～愛知目標の評価を踏まえた新たな国際枠組みと政策課題～
■摘要 生物多样性自20世纪80年代以来一直被用作一个概念，指生物体、基因和生态系统的多样性，是支撑地球自然环境的基础。但近年来，损失日益严重，对社会经济造成重大影响。尽管国际社会在制定条约和政策框架方面取得了进展，但许多目标仍未实现。在此背景下，新的国际目标30by30备受关注。 30by30的独特之处在于，除了保护区之外，它还利用了OECM，旨在实现保护的“数量”和“质量”。此外，正在努力通过加强基于共同指标的监测和审查来可视化进展并提高有效性。 ■目录 1 - 简介 2 - 生物多样性的基本概念及其丧失的影响 1 |什么是生物多样性以及为什么它很重要？ 2 |生物多样性丧失及其对社会和经
Robots can see. But they still can't feel.
人工智能极大地改善了机器人感知世界的方式。计算机视觉使机器人能够检测物体、识别模式并在复杂的环境中导航。摄像头帮助机器人识别传送带上的零件，定位箱子中的包裹，并避开仓库中的障碍物。但是，当机器人需要拾取物体时，仅靠视觉是不够的。为了可靠地操纵物体，机器人需要人类经常依赖的东西：触摸。这就是触觉传感变得至关重要的地方。
The Genetic Basis of Color Polymorphism in the Orb-Web Spider Gasteracantha cancriformis
球网蜘蛛Gasteracantha cancriformis颜色多态性的遗传基础摘要动物颜色是一种复杂的性状，对于研究适应性进化很有用。因此，进化生物学的一个主要目标是了解动物着色的遗传和发育基础，从而在遗传和表型变异之间建立直接联系。基因组学工具有助于识别导致非模型动物颜色变化的特定基因和变异，但证据偏向于某些类群，而蛛形纲动物等群体却被忽视了。在这项研究中，我们的目的是识别蜘蛛着色的基因，并为这些生物体生成基因组资源。通过对彩色多态性蜘蛛Gasteracantha cancriformis的黄色、橙色、白色和黑色雌性形态的RNA-seq文库进行深度测序，我们组装了该物种的转录组，并鉴定了颜
Drone that crashed in Lithuania likely stray Ukrainian aircraft
立陶宛当局正在调查一个不明物体（据信是一架无人机）在村庄附近夜间爆炸……在立陶宛坠毁的无人机很可能是迷失的乌克兰飞机。
Generative AI improves a wireless vision system that sees through obstructions
借助这项新技术，机器人可以使用反射的 Wi-Fi 信号更准确地检测隐藏物体或了解室内场景。
Tiny Rocket Engines Inside Malaria Parasites: Research Will Shock You
科学家在疟疾寄生虫中发现的东西会让你震惊科学家刚刚发现了一些听起来直接来自科幻小说的东西：由看起来像微型火箭发动机的东西提供动力的疟疾寄生虫。是的，你没看错——隐藏在人类已知的最致命寄生虫之一体内的微型引擎。这一突破不仅仅是一个古怪的标题；它可以改变我们对寄生虫运动的理解，并为新疗法打开大门。几十年来，疟疾一直是全球健康挑战，但现在研究人员正在揭示使这些寄生虫远比任何人想象的复杂的秘密。那么，火箭发动机如何适应生物学呢？为什么这一发现对医学很重要？让我们用简单的术语来分解它——因为这里的科学确实令人兴奋。科学家在疟原虫体内发现了微型火箭发动机新研究揭示了疟原虫体内的火箭式发动机几十年来，科学家
Drone Strikes Saudi s Samref Oil Refinery one of the Gulf s Largest
无人机袭击了沙特阿拉伯西部的 Samref 炼油厂，撞上了一个物体
Resurrected 3.2-Billion-Year-Old Enzyme Could Unlock the Origins of Life
通过重建古代氮加工酶，科学家们正在发现有关早期生命如何在一个截然不同的地球上生存的新线索。氮对于地球上的生命至关重要，但大多数生物体无法直接从大气中使用它。科学家们现在相信，这种元素也可能提供关于生命最初如何在我们的星球上发展的重要线索[...]
Your gut bacteria may predict heart disease risk
一项新的大型研究发现，生活在人类肠道中的微小生物体可能在心脏健康中发挥重要作用。科学家发现，这些肠道微生物产生的某些分子与患冠心病的风险有关，冠心病是全世界死亡的主要原因。这项研究由 […] 文章《你的肠道细菌可以预测心脏病风险》首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Why Physical AI needs better hardware, not just better models
人工智能正在快速发展。大型语言模型可以在几秒钟内编写电子邮件、总结报告并生成软件代码。但是，当人工智能离开数字世界并进入物理世界时，进展速度急剧放缓。为什么？因为与现实世界交互比处理文本或图像要困难得多。机器人不仅需要智能，还需要智能。他们需要可靠的方式来触摸、抓握、推动和操纵物体。这就是物理人工智能发挥作用的地方。它揭示了一个重要的事实：机器人技术的未来将同样依赖于硬件设计和人工智能模型。
