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对 J Blue Credit 的期望 - 通过海藻床修复等实现蓝碳潜力

Jブルークレジットに期待-藻場再生等によるブルーカーボンのポテンシャル

■概要 排污权交易体系将于2026年4月全面运行,排放大户将被要求遵守排污配额。如果超过配额,就会产生购买排放配额的负担,但预计可以通过使用J-Credit等方式实现减排。在这种情况下,全球范围内对海洋生态系统产生的“蓝碳”的期望越来越高。日本拥有世界第六长的海岸线,其潜力是世界上最好的之一。然而,与1990年相比,海藻床面积减少了55%,吸收量减少了约35%,迫切需要通过再生和高效监测来确保吸收来源。目前,J Blue Credit仍属于自愿信用,系统下的使用范围有限。未来,如果开发出一种系统,将二氧化碳与森林产生的二氧化碳(绿色碳)同等对待,这将为日本实现净零排放和海洋恢复提供强大的推动力

LinkedIn 联合创始人揭示了为什么美国公司未能利用人工智能来提高实际生产力,而对人工智能技能的需求却在飙升

LinkedIn cofounder reveals why US companies are failing to harness AI for real productivity while demand for AI skills soars

LinkedIn 人工智能报告:LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 认为,美国公司因专注于首席人工智能官和试点团队而错过了最大的人工智能生产力提升。他表示,真正的转型来自于日常工作的自动化和促进员工开放学习,而不是秘密实验。随着时间的推移,将人工智能融入日常任务的公司将会看到复合收益。

Jarred R. Cuellar 博士:扎根于社区

Dr. Jarred R. Cuellar: Grounded in Community

Jarred R. Cuellar 博士最初并不打算研究拉丁裔政治。事实上,加州理工波莫纳政治学助理教授......

本尼迪克特·阿诺德·萨拉托加 (Benedict Arnold Saratoga) 画作将被保存并在国家军事博物馆展出

Benedict Arnold Saratoga Painting to Be Conserved for Display at State Military Museum

纽约州萨拉托加泉 — 一幅纪念本尼迪克特·阿诺德 (Benedict Arnold) 在 1777 年萨拉托加战役中英雄事迹的巨幅画作首次展开......

使用 AWS CloudFormation 通过 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 代理

Build AI agents with Amazon Bedrock AgentCore using AWS CloudFormation

Amazon Bedrock AgentCore 服务现在受到各种 IaC 框架的支持,例如 AWS 云开发套件 (AWS CDK)、Terraform 和 AWS CloudFormation 模板。这种集成将 IaC 的强大功能直接引入 AgentCore,以便开发人员可以调配、配置和管理他们的 AI 代理基础设施。在这篇文章中,我们使用 CloudFormation 模板为天气活动规划器构建端到端应用程序。

Amazon.com Catalog 团队如何使用 Amazon Bedrock 大规模构建自学生成式 AI

How the Amazon.com Catalog Team built self-learning generative AI at scale with Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们演示了 Amazon Catalog 团队如何使用 Amazon Bedrock 构建一个自学习系统,该系统不断提高准确性,同时大规模降低成本。

喀拉拉邦高铁将把特里凡得琅至坎努尔的行程缩短至 3.15 小时:Sreedharan

Kerala high-speed rail will cut Thiruvananthapuram–Kannur travel to 3.15 hours: Sreedharan

这条铁路线将取代 Silverline 项目,预计耗资 8600 亿卢比至 10 亿卢比,计划在五年内完工,大部分路线为高架或地下

构建代理以从使用 Amazon Bedrock AgentCore 情景记忆的经验中学习

Build agents to learn from experiences using Amazon Bedrock AgentCore episodic memory

在这篇文章中,我们将引导您完成构建和存储情节的完整架构,讨论反射模块,并分享令人信服的基准,这些基准证明代理任务成功率显着提高。

Bunq 如何通过 Amazon Bedrock 处理 97% 的支持

How bunq handles 97% of support with Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们展示了 Bunq 如何使用 Amazon Bedrock 升级其内部生成式 AI 助手 Finn,以实现多种语言和时区的无缝用户支持和银行运营。

汤森路透如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Agentic Platform Engineering Hub

How Thomson Reuters built an Agentic Platform Engineering Hub with Amazon Bedrock AgentCore

这篇博文介绍了 TR 的平台工程团队(一个负责监督 TR 服务可用性的地理分布单位)如何通过使用 Amazon Bedrock AgentCore 从手动系统过渡到自动化代理系统来提高其运营生产力。

引入 Amazon Bedrock 知识库的多模式检索

Introducing multimodal retrieval for Amazon Bedrock Knowledge Bases

在这篇文章中,我们将指导您构建多模式 RAG 应用程序。您将了解多模式知识库的工作原理、如何根据内容类型选择正确的处理策略,以及如何使用控制台和代码示例来配置和实现多模式检索。

作为萨拉托加之战英雄的本尼迪克特·阿诺德 (Benedict Arnold) 的画作将在纽约修复并展出

Painting of Benedict Arnold as Battle of Saratoga Hero to be Restored for Display in NY

一幅纪念本尼迪克特·阿诺德 (Benedict Arnold) 在 1777 年萨拉托加战役中英雄事迹的巨幅油画,自 2013 年以来首次在纽约萨拉托加斯普林斯的纽约州军事博物馆展出。

Debian、Arch 与 Fedora:哪种 Linux 发行版最适合您

Debian vs. Arch vs. Fedora: Which Linux distro base is right for you

如果您刚刚接触 Linux,您可能已经注意到有很多发行版可供选择。您的首要选择之一就是您要使用的底座。这里有一些帮助。

参议员 Husted to Newsmax:共和党政策降低了家庭成本

Sen. Husted to Newsmax: GOP Policies Lowering Costs for Families

俄亥俄州共和党参议员乔恩·赫斯特德 (Jon Husted) 在 Newsmax 的“唤醒美国”节目中表示,新的民意调查对共和党有利,因为选民认为共和党的政策正在降低工薪家庭的成本。

合并行为和出勤判断“困扰”了 Ofsted 负责人

Merging behaviour and attendance judgments ‘bothered’ Ofsted chief

领导者们对新的联合判断领域提出了异议,但奥利弗表示,这正是协商所要求的。合并行为和出勤判断“困扰”了 Ofsted 负责人首次出现在《学校周》上。

美国联合航空 (United Airlines) 公布 2025 年第四季度收入创纪录,在高端旅行激增的情况下超出盈利预期

United Airlines Reports Record Q4 2025 Revenue, Beats Earnings Expectations Amid Premium Travel Surge

美国联合航空控股公司 (United Airlines Holdings Inc.) 在接近 2025 年时取得了非凡的业绩,公布了第四季度和全年财务业绩,明显超出了华尔街的预期,并证明了这家总部位于芝加哥的航空公司成功转向优质旅客和卓越运营。

每日一词:Gobbledygook

Word of the day: Gobbledygook

“gobbledygook”这个词在《纽约时报》多次使用后又重新成为人们关注的焦点。它出现在一篇关于流行病生活的评论中,当时人们被屏幕上太多的信息包围。这个词在二战和美国政治中也有一段有趣的历史。

我们猜测 Ofsted 成绩的游戏比我们希望的更令人困惑

Our game of guess the Ofsted grade was more baffling than we’d hoped

在课程和教学不被评为“强”的学校,学生如何“茁壮成长”?《学校周》上首次出现的《我们猜测 Ofsted 成绩的游戏》的帖子比我们希望的更令人困惑。