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杰拉尔德·R·福特号航空母舰历经千辛万苦又回来了 — 延长部署、船上起火、200 名水手接受烟雾治疗,并在克罗地亚停留进行维修

The USS Gerald R. Ford Aircraft Carrier Has Been to Hell and Back — Extended Deployment, a Shipboard Fire, 200 Sailors Treated for Smoke, and a Stop in Croatia for Repairs

从委内瑞拉到伊朗,大火导致 200 名水手接受烟雾治疗 — 杰拉尔德·福特号航空母舰 (USS Gerald R. Ford) 受到的压力比现代历史上任何一艘航空母舰都要严重 杰拉尔德·R·福特号航空母舰 (CVN-78) 是美国海军福特级核动力超级航母的主舰。它保持着世界上的记录:美国海军杰拉尔德·R·福特航空母舰一去不复返——延长部署、船上起火、200名水手接受烟雾治疗以及在克罗地亚停留进行维修首先于19FortyFive发布。

在 SR-71 黑鸟之前就有 YF-12 — 一种 3 马赫拦截机,配备导弹,可在 100 英里外进行杀伤

Before the SR-71 Blackbird There Was the YF-12 — A Mach 3 Interceptor Armed With Missiles That Could Kill From 100 Miles Away

洛克希德 YF-12 于 1965 年达到 3 马赫和 80,257 英尺——随后春节攻势结束了其空军生涯 在 20 世纪 60 年代,苏联的核三位一体包括强大的炸弹投送部分。美国空军需要一种高速、高空战斗机拦截机来应对这一威胁。出现的飞机令人印象深刻,其[...]在 SR-71 黑鸟之前,有 YF-12 — 一种配备导弹的 3 马赫拦截机,可以从 100 英里外杀死敌人,首先出现在 19FortyFive 上。

B-52 轰炸机现在直接飞越伊朗上空 — 这将告诉您有关空战进展的一切

B-52 Bombers Are Now Flying Directly Over Iran — That Tells You Everything About How the Air War Is Going

伊朗战争证明 B-52 轰炸机并未过时 然而,当 B-52 同温层堡垒释放其令人印象深刻的有效载荷时,您就知道空战进展顺利。这架大型轰炸机不是第一天或第二天的飞机,因为它缺乏隐身性。 B-52 需要空中优势才能飞越目标而不冒任何风险 [...]后 B-52 轰炸机现在直接飞越伊朗上空 — 这将告诉您有关空战进展的一切信息,首先出现在 19FortyFive 上。

拒绝进入

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条目被拒绝 您无权在此服务器上条目“http://www.navy.mil/Press-Workplace/News-Tales/display-news/Article/4451282/navy-sailor-posthumously-awarded-purple-heart-at-hanscom-afb-ceremony/”。参考#18.c50c0317.1775399108.1b28dc5e https://errors.edgesuite.internet/18.c50c0317.1775399108.1b28dc5e条目被拒绝的帖子首先出现在特种部队新闻上。

尼泊尔提议废除当前的 NOC 进程以推动全面改革

Nepal proposes scrapping current NOC process in sweeping reform push

随着尼泊尔新政府的就位,该国正在考虑进行改革,包括对 NOC 进行全面改革、更严格的咨询规则、对出境学生交易进行数字跟踪,以及推动吸引利基学科的国际学生。尼泊尔提议废除目前的 NOC 流程以推动全面改革的帖子首先出现在《PIE 新闻》上。

为什么 LMS 迁移感觉有风险,以及如何有效地进行

Why LMS Migration Feels Risky, And How To Do It Efficiently

LMS 迁移通常会变成一项繁重的内部项目。本指南展示了如何通过正确构建流程并依靠供应商支持来减少工作量和风险来避免这种情况。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

人工智能在改进企业培训计划中的作用

The Role Of Artificial Intelligence In Improving Corporate Training Programs

人工智能正在通过实现个性化学习并提供有用的学习见解来改善企业培训。本文探讨了人工智能技术如何帮助组织建立更有效的培训计划并支持持续的员工技能发展。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

哈佛大学教师将对限制每门课程 A 成绩数量的提案进行投票

Harvard faculty to vote on proposal to limit number of A grades in each course

通过将一门课程的最高分限制在 20% 的学生来抑制成绩膨胀,大多数学生都反对注册美国突发新闻电子邮件,在收件箱中获取时事通讯提醒。哈佛大学教职人员将于下周就一项教职委员会提案进行投票,该提案旨在限制每门课程的 A 成绩数量,以遏制成绩膨胀。该提案于今年早些时候由哈佛大学学生报纸《Harvard Crimson》首次报道,该提案将把 A 成绩的上限限制为20% 的学生参加某门课程,并有额外 4 个 A 的津贴。它还将引入新的内部“平均百分位数排名”系统,该系统将依靠原始分数而不是平均绩点(GPA)来确定荣誉和奖项。继续阅读...

性行为保持一定距离?科学家发现雄性章鱼使用特殊的手臂进行交配

Sex at arm’s length? Male octopuses use specialised arm to mate, scientists find

雄性头足类动物的感觉器官能够检测雌性激素黄体酮,即使雄性看不到伴侣。性交似乎是一种亲密行为,但科学家们对章鱼如何在一定距离内进行性行为有了新的认识。雄性章鱼使用一种称为交胚轴的特殊手臂将一包精子放入雌性生殖系统内。继续阅读...

特朗普政府计划对认证进行彻底改变

Trump Administration Plans Sweeping Changes to Accreditation

特朗普政府计划对凯瑟琳·诺特 (Katherine Knott) 认证进行彻底改变,星期二,04/07/2026 - 03:00 AMByline(s)Katherine Knott

通过数据增强镜头进行教学

Teaching & Learning Through a Data-Enhanced Lens

数据,数据,数据!许多教师和管理人员已经厌倦了这个世界,这是完全可以理解的。长期以来,“数据驱动”一词一直主导着教育。虽然目的是加强问责制并改善结果,但实际结果往往是一种合规文化。教育工作者常常觉得自己是在为数字服务,而不是学生在为数字服务。现在是我们的词汇和实践发生根本转变的时候了。我们必须转向数据增强的领导和指导方法。被驱动和被增强之间的区别是显着的。被驱动意味着数据处于驾驶座上。它表明电子表格可以决定课堂上复杂的、以人为本的工作。相比之下,数据增强方法将教育者定位为专家飞行员。数据提供导航和证据,但专业判断、同理心和教学专业知识提供方向。这种转变对于实现个性化学习和创建集体效能文化至关重

专家出席:特朗普的人工智能审查计划和对言论自由的威胁

Expert Available: Trump’s AI Vetting Plan and the Threat to Free Expression

唐纳德·特朗普总统及其政府最近表示,他们正在考虑在发布人工智能模型之前对其进行审查。在这篇报道之后,卡托研究所言论自由和技术研究员 David Inserra 发表了一份声明:据报道,特朗普政府计划在发布人工智能工具之前对其进行审查,这威胁到了言论自由和创新。人工智能工具具有扩大表达的巨大潜力,在被证明有罪之前应被假定为无罪。 Inserra 此前曾在一份题为《人工智能监管威胁自由表达》的简报中阐述了人工智能监管的危险。如需与 Inserra 讨论人工智能监管问题,请通过 pr@​cato.​org 联系 Cato PR。

战争权力决议已死——卡托研究员呼吁制定新决议

War Powers Resolution Is Dead — Cato Fellow Calls for a New One

随着唐纳德·特朗普总统及其政府继续与伊朗开战,5 月 1 日标志着冲突开始 60 天。尽管达到了 60 天的门槛,国会尚未限制总统的权力。卡托研究所国防和外交政策研究高级研究员凯瑟琳·汤普森(Katherine Thompson)在一篇新博客文章中指出,现在是国会废除《战争权力决议》并开发一种新的、改进的工具来代替它的时候了,其中部分写道:今天,国会两党中很少有议员根据《战争权力决议》发起投票,真正致力于恢复战争问题上的权力分立。但无论意图多么崇高,战争权力决议作为工具都不再有效。现在是时候让《战争权力决议》停下来,从头开始开发一种新工具来检查现代美国总统了。,要与汤普森进一步讨论《战争权力决

卡托研究所的学者被评为 2026 年华盛顿特区 500 名最具影响力人物

Cato Institute Scholars Recognized Among Washingtonian’s 500 Most Influential People in Washington, DC 2026

卡托研究所自豪地宣布,其两名学者入选《华盛顿人》杂志 2026 年华盛顿特区“500 名最具影响力的人物塑造政策”名单。这份享有盛誉的年度名单旨在表彰在制定国家政策对话中发挥关键作用的政府以外的专家和倡导者。卡托研究所所长兼首席执行官 Peter Goettler 表示:“我们学者的认可证明了他们工作的实力和相关性。” “他们的贡献反映了对推进深思熟虑、以自由为中心的政策理念的坚定承诺,并表明这些理念在影响全国讨论方面的影响力日益增强。”卡托学者今年认可:大卫·J·比尔(David J. Bier)是移民研究主任和塞尔兹基金会移民政策主席。他专门从事合法移民、边境安全和内部执法。他的研究已被美

方法

Methodology

本报告旨在了解关注健康和保健话题的社交媒体影响者,以及从这些影响者那里获取此类信息的美国成年人的经验。它使用两种不同的方法,包括对定期在 Instagram、TikTok 或 YouTube 上发帖的健康和健康影响者进行分析,以及 [...]

用于学习语义丰富的视觉表示的文本条件 JEPA

Text-Conditional JEPA for Learning Semantically Rich Visual Representations

基于图像的联合嵌入预测架构 (I-JEPA) 提供了一种通过屏蔽特征预测进行视觉自监督学习的有前途的方法。然而,由于屏蔽位置固有的视觉不确定性,特征预测仍然具有挑战性,并且可能无法学习语义表示。在这项工作中,我们提出了文本条件 JEPA(TC-JEPA),它使用图像标题来减少预测的不确定性。具体来说,我们使用细粒度文本调节器来调整预测的补丁特征,该调节器计算输入文本标记上的稀疏交叉注意力。有了这样的……

SpecMD:推测专家预取的综合研究

SpecMD: A Comprehensive Study on Speculative Expert Prefetching

专家混合 (MoE) 模型支持稀疏专家激活,这意味着每次推理期间仅使用模型参数的子集。然而,要将这种稀疏性转化为实际性能,需要专业的缓存机制。以前的工作提出了以硬件为中心的缓存策略,但是这些不同的缓存策略如何相互作用以及不同的硬件规范仍然知之甚少。为了解决这一差距,我们开发了 SpecMD,这是一个标准化框架,用于对各种硬件配置上的临时缓存策略进行基准测试。使用 SpecMD...

实际学习图像压缩中重要的是什么

What Matters in Practical Learned Image Compression

学习编解码器相对于硬编码的传统编解码器的主要区别之一是它们能够直接优化以吸引人类视觉系统。尽管有这种潜力,但一种可感知且实用的图像编解码器尚未被提出。在这项工作中,我们的目标是缩小这一差距。我们对控制实际学习图像编解码器设计的关键建模选择进行了全面的研究,并针对感知质量和运行时间进行了联合优化 - 包括在消融中的几种新技术。然后我们执行性能感知神经......