Video Friday: Beep! Beep! Roadrunner Bipedal Bot Breaks the Mold
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026年6月1-5日，VIENNARSS 2026：2026年7月13-17日，悉尼多机器人系统暑期学校：2026年7月29日至8月4日，布拉格享受今天的视频！ “Roadrunner”是一款专为多模式运动而设计的新型双足轮式机器人原型。它重约 15 公斤（33 磅），可以根据环境的需要在并排和直列轮模式以及步进配置之间无缝切换。机器人的腿完全对称，允许其膝盖向前或向后，这可
War gloom over US IPO market; even SpaceX may not save the day
在第一季度 IPO 活动时断时续之后，人们的讨论转向了激烈冲突的影响以及人工智能恐慌的挥之不去的影响。难怪许多上市候选者都在观望亿万富翁埃隆·马斯克(Elon Musk)的火箭公司可能的首次公开募股(IPO)，该公司最早可能在六月上市，让其他所有首次公开募股都相形见绌。
Abhishek Singh of IndiaAI mission named DG of NTA
在一次重大改组中，印度人工智能使命的带头人阿布舍克·辛格 (Abhishek Singh) 现在将担任国家测试局局长。这一战略举措是在更广泛的官僚机构重组之际做出的。
For FSCS sake: Meet the body that protects Britain’s savers in a financial crisis
随着 2008 年的回响渗透到银行系统，负责在金融危机中保护英国的机构表示，它已做好应对任何风暴的准备。对私人信贷的担忧、人工智能公司价值的“拉伸”以及最近对全球能源冲击的担忧，使顶级银行家听起来 [...]
Research Review | 27 March 2026 | Crash Risk
人工智能崩溃之后：泡沫破裂还是整个经济崩溃？ Asad Ramzanali（范德比尔特政策加速器/范德比尔特大学）2026 年 3 月 公众对人工智能投资水平的担忧无处不在。虽然有些人将当今的情况与互联网泡沫进行比较，但经济对人工智能投资的过度依赖，加上不透明的金融工程，意味着市场调整可能看起来 [...]
New U.S. Air Force F-47 NGAD Stealth Fighter Is a ‘Paradigm Shift’ China Won’t Know How to Match
F-47 NGAD 美国空军战斗机将成为真正的游戏规则改变者，就像从未飞行过的任何飞机一样，一种有趣、神秘、据报道极其有前途的可能性云围绕着可见但基本上是“黑色”和“未知”的 F-47 飞机，这是一个已经在机载的隐形平台，预计将彻底改变速度、人工智能领域的范式，[…]后新美国空军 F-47 NGAD 隐形战斗机是一款“范式转变”中国不会知道如何匹配首先出现在19FortyFive上。
What It Actually Means To Build A Learning System Today
随着基本平台功能变得更容易访问，新的竞争前沿正在拥有您的 AI 智能层。完全依赖供应商的人工智能意味着采用他们隐藏的假设，这就是为什么有远见的团队正在构建自定义推理层。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
The State of Instructional Coaching: 5 Trends Every Coach & District Leader Should Know
您是否正在努力向主管或地区领导阐明教学辅导的价值？由于预算比以往任何时候都更加紧张，而且“教练”的定义也千差万别，在教学辅导领域的探索可能会让人感到不知所措。在我们即将发布的文章中，我们将探讨您不容错过的塑造 2026 年教练未来的五个关键趋势。了解如何定义您的教练角色可以帮助您避免成为负担过重的多面手，并了解为什么数据驱动的教练不再是证明您影响力的可选方法。您还将找到关于在教练实践中利用人工智能以及建立个人品牌以提高您在所在地区的知名度的可行见解。想知道如何在这个不断发展的职业中保持领先地位吗？点击获取有价值的策略和框架，这些策略和框架将使您在未来几年成为一名教学教练。不要错过可以改变您的辅
《华尔街日报》刊登了一项由加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学和南加州大学的研究人员共同撰写的研究报告，该研究调查了人们在日常生活中如何使用人工智能工具。该研究的作者之一、加州大学洛杉矶分校经济学家格雷戈尔·舒伯特表示，虽然人工智能可以提高效率并释放时间，但人们最终如何利用这些时间却存在很大差异。文章还重点介绍了个人使用人工智能来管理家务、健身习惯和日程安排的现实例子。在今天的哥伦比亚广播公司新闻、美国国家公共广播电台和其他媒体上阅读有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
