Soji AI, Active Partners exploring AI for MRO records
Soji AI 和 Active Partners 宣布建立合作伙伴关系，探索利用人工智能来提高飞机和 [...] 的交付、重新交付、检查和过渡的效率
OpenClaw vs Hermes vs Claude – competing visions for AI agents
人工智能代理正在演变成永远在线的自主系统，可以跨多个平台连续记忆、学习和操作。 OpenClaw、Hermes Agent 和 Claude 正在引领这一转变，但每个人都采取了截然不同的方法来定义人工智能自动化的未来。
道格拉斯·“道格”·马蒂博士是战争部首席数字和人工智能官。在此职位上，他领导 DoW 加速采用数据、分析和人工智能 (AI) 来产生决策优势。在此任命之前，Douglas Matty 博士曾担任美国大学人工智能和自治研究主任
Radha Iyengar Plumb 博士于 2024 年 4 月 9 日就任国防部首席数字和人工智能官、国防部副部长的首席参谋助理。在此职位上，她领导了国防部加速采用数据、分析和人工智能 (AI) 来产生决策优势。在此任命之前，
Kimberly Sablon 博士是国防部研究与工程副部长 (USD(R&E)) 可信人工智能和自治部门的首席总监。在此职位上，她负责监督整个国防部企业的人工智能/机器学习和自主研究活动。她还负责制定集成人工智能和自治的战略方向，重点是信任和
克雷格·马泰尔博士是国防部首席数字和人工智能官，向国防部长办公室的国防部副部长汇报。他被任命为 CDAO 为该部门带来了丰富的行业经验以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 专业知识。作为 CDAO 理事会主席，
Turkey’s STM debuts new unmanned systems, is ‘really open’ to Gulf collaboration
“我们已经在使用人工智能、图像处理、机器学习等技术。但我们也在这些领域越来越深入，”该公司总经理告诉 Breaking Defense。
Clio For Word Add-In Launches in Beta
最近，我们看到了 Claude for Word，以及 Microsoft Legal Agent，现在 Clio 正在推出一款人工智能驱动的 Word 插件，它可以让您...
I tested whether Gemini, ChatGPT, and Claude can analyze videos - this one wins
AI 真的可以观看视频吗？还是只是伪造视频？我在 YouTube 剪辑和本地文件上测试了我最喜欢的人工智能工具，以找出获胜者。
The patching treadmill: Why traditional application security is no longer enough
查找并修复安全曾经很有意义，但人工智能辅助开发、持续部署和爆炸式的漏洞积压正在改变规则。旧的应用程序安全手册正在快速崩溃。
今天标准普尔 500 指数、纳斯达克指数、道琼斯指数：在科技和人工智能股票持续投资的推动下，标准普尔 500 指数和纳斯达克综合指数周一收于历史新高。尽管由于美伊紧张局势以及特朗普总统拒绝伊朗的提议而导致油价上涨，但市场基本上摆脱了地缘政治担忧，转而关注科技行业的实力。
India plans ‘Made in India’ brand scheme, targets gaps in domestic manufacturing
印度正在确定 100 种用于增强国内制造的产品，其中包括汽车零部件，以提高全球市场的产量。在钢铁行业成功试点之后，计划实施“印度制造品牌计划”，以确保质量和附加值。敦促企业利用新的自由贸易协定带来的机遇以及人工智能对制造业的影响进行长期投资。
The Authoring Tool Market Has Changed: How To Choose Wisely In 2026
云优先平台、不断上升的成本、更严格的安全要求以及不断提高的人工智能期望正在改变学习与开发团队选择课程创建软件的方式。让我们探讨如何更有信心地选择您的第一个创作工具（或从当前的工具切换），并减少代价高昂的意外。这篇文章首次发表在电子学习行业。
The missing link in AI upskilling
企业范围内的技能提升计划以人工智能为主。在新的企业军备竞赛中，公司正在努力为员工提供利用这一新兴技术所需的技能……继续阅读人工智能提升技能中缺失的环节
Sats curriculum a worry for pupils and parents | Letters
玛格丽特·奥格登 (Margaret Ogden)、亚历克斯·迪基 (Alex Dickie) 和科林·理查兹 (Colin Richards) 教授对一篇关于考试焦虑的文章做出了回应 就像艾玛·布洛克斯 (Emma Brockes) 一样，我一直在努力帮助我 10 岁的孙女准备她的周六考试，我对她在这些论文中所面临的情况感到深感悲伤，坦白说也感到震惊（我的孩子们正在参加他们的第一次大考试，并透露了我自己对人工智能和长除法的焦虑，5 月 7 日）。老师，我简直不敢相信10岁和11岁孩子的英语课程。我记得我 18 岁时学习法语时就被介绍了虚拟语气。我不需要理解名词从句、前置状语、情态动词以及被动
RAG Is Blind to Time — I Built a Temporal Layer to Fix It in Production
测试三周后，一名学习者告诉我，我的人工智能导师给了她错误的答案。并不是明显错误 - 只是过时到足以误导。就在那一刻，我意识到大多数 RAG 系统都悄悄忽略了一些事情：它们没有时间观念。我的系统检索到最相似的文档，而不是最新的文档。在不断变化的知识库中，这是一个严重的缺陷。修复方法不在检索器或模型中。它就在它们之间的间隙中。我构建了一个时间层，可以过滤过期的事实，增强对时间敏感的信号，并使系统更喜欢仍然真实的内容，而不仅仅是匹配的内容。文章《RAG 对时间视而不见——我构建了一个时间层来在生产中修复它》首先出现在《走向数据科学》上。
