成为 Jocko Underground 的一员：https://www.jockounderground.com/subscribe 商店 Jocko 零售商：https://www.jockostore.com 参与赢取赠品：https://www.symmetrysauna.com/jocko 来自完全不同背景的三名男性，萨姆、乔和史蒂夫，通过危险、挫折和不懈的执行，从头开始共同构建一个组织。这一集详细分析了创办和发展一家企业的实际需要、美国小企业的能力以及获胜所需的心态。参与 Twitter/Instagram 上的对话：@jockowillink @echocharles Suppl
毒腺转录组学和生物活性分析表明，Mesobuthus crucittii（蝎目：Buthidae）的毒液中具有双功能透明质酸酶活性。摘要简介：蝎毒是生物活性分子的丰富来源，具有广阔的生物医学应用前景。透明质酸酶是毒液相关酶，通过降解细胞外基质糖胺聚糖促进毒素扩散，但其在蝎毒中的结构多样性和底物特异性仍未得到充分研究。本研究旨在鉴定和表征伊朗特有蝎子 Mesobuthus crucittii 毒腺中的一种新型透明质酸酶，并评估其生化和结构特性。方法：进行毒腺转录组分析。通过系统发育重建、基序预测、理化性质计算和结构建模对透明质酸酶序列进行计算机分析。进行分子对接以探索与透明质酸和硫酸软骨素底物的
Stanford’s Revolutionary New Microscope Reveals Living Cells in Stunning Detail
斯坦福大学的研究人员开发了一种显微镜，可以以迄今为止达到的最高分辨率显示纳米结构如何在活细胞内相互作用。对活细胞的观察变得更好了。斯坦福大学的研究人员融合了两种显微镜方法，构建了一种独特的仪器，可以以前所未有的分辨率实时捕获相互作用的细胞结构 [...]
Modeling tools allow Mines geology students, faculty to test and validate structural data
得益于 PE Limited 赠送的教育许可证，科罗拉多矿业学院地质学学生和教师可以使用先进的结构建模和修复软件。价值 656 万美元。PE Limited 的 MOVE 软件套件是测试和验证现场和地下数据结构解释的重要工具，代表们矿业地质与地质工程部表示。
From data overload to actionable insights: How Verizon Connect scaled agentic AI to 100,000 users
在这篇文章中，我们向您展示 Verizon Connect 如何构建和扩展代理 AI 解决方案，将大量的车队数据转化为每天为 100,000 位用户提供清晰、可操作的见解。我们将引导您完成架构决策、实施挑战和可衡量的结果，以指导您自己的数据到见解的转换。
Inbolt Launches Vision-Enabled Robot Programming, Closing the Loop from CAD to Factory Floor
-借助 Inbolt 机器人编程，现在可以一次完成数周的迭代调试：工程师直接从 CAD 模型构建程序，在运行时，Inbolt 视觉模型定位实际零件并准确执行规划的路径。-Inbolt 在芝加哥 Automate 2026 上进行了迄今为止规模最大的美国展示，包括四个现场演示、两个产品发布、与 FANUC 的联合演示以及一个美国团队的演示，预计到年底，演示数量将增加一倍。
-Slamcore 已将其总资金增加至 4000 万美元，并展现出快速的市场吸引力，在不到两年的时间内扩展到 30 多个设施中的数百个单位。-该公司的 Slamcore Aware 和警报解决方案利用专有的 AI 和立体摄像头来提供即时的现场安全和车队效率改进，而无需昂贵的设施改造或额外的基础设施。-通过大规模跟踪真实世界工业环境中的车辆，Slamcore 正在生成作为下一代物理 AI 的关键构建块所需的大量数据集。
为教学设计师和 L&D 专业人员提供的 ADDIE 流程的清晰指南。了解 ADDIE 代表什么、它的五个阶段，以及组织如何应用此教学设计框架来构建可扩展、有效的培训计划。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Strategies for Supporting Graduate and Professional Students’ Teaching Readiness
渴望学术生涯的研究生和专业学生经常告诉导师，他们渴望教学，但不确定如何获得经验或在简历或档案中展示经验。由于助教机会因项目和预算周期而异，各部门和教学中心可以通过构建直接转化为证据的小型、可信的经验来创造公平的入口。 [...]支持研究生和专业学生教学准备的帖子策略首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
10 Ways Teachers Can Use Google Gemini to Save Hours on Lesson Planning
您是否盯着空白的课程计划，想知道如何找到时间为学生创建引人入胜、符合标准的内容？你并不孤单——许多老师花费数小时起草大纲、区分任务和构建评分标准，结果只是草率地草拟了初稿。想象一下，如果一个人工智能提示可以在几分钟内为您提供一个坚实的框架，让您能够专注于真正让课程脱颖而出的个人风格。在这篇文章中，我将向您介绍十个可立即复制的 Google Gemini 提示，将那些无休止的计划时间变成快速、高效的冲刺。您将确切地了解如何根据一个标准生成完整的课程计划，在几秒钟内推出三个不同的版本，并毫不费力地构建一周的敲钟活动。每个提示都遵循经过验证的 PARTS 框架，因此输出已经根据您的年级水平、时间限制
佩特拉·西尔瓦尔德 (Petra Sierwald) 去世以下通讯是从美国蜘蛛学学会收到的，关于佩特拉·西尔瓦尔德 (Petra Sierwald) 博士最近去世的消息。亲爱的蜘蛛学社区，我们刚刚收到佩特拉·西尔瓦尔德 (Petra Sierwald) 去世的消息。以下是芝加哥菲尔德博物馆首席执行官的致辞。我在美国蜘蛛学协会时事通讯第 95 期中收录了对佩特拉的采访 (https://www.americanarachnology.org/news-projects/aas-newsletter/)，用她自己的话来了解她的生活！亲爱的同事们，我很遗憾地与你们分享，蜘蛛纲和多足纲副馆长佩特拉·西
Scientists Used A.I. to Redesign a Microbe's Machinery to Function Without a Key Ingredient of Life
尽管研究人员没有创造出在没有关键构建模块的情况下也能发挥作用的完整细胞，但这些发现代表了合成生物学的一大进步，并让我们了解地球上最早的生物体可能是如何生活的
13 Mines students, alumni win NSF Graduate Research Fellowships
得益于 PE Limited 赠送的教育许可证，科罗拉多矿业学院地质学学生和教师可以使用先进的结构建模和修复软件。价值 656 万美元。PE Limited 的 MOVE 软件套件是测试和验证现场和地下数据结构解释的重要工具，代表们矿业地质与地质工程部表示。得益于 PE Limited 赠送的教育许可证，科罗拉多矿业学院地质学学生和教师可以使用先进的结构建模和修复软件。价值 656 万美元。PE Limited 的 MOVE 软件套件是测试和验证现场和地下数据结构解释的重要工具，代表们矿业地质与地质工程部表示。从量子传感器到野火预防，矿业学院的学生正在利用 NSF 研究生研究奖学金来应对世界上
■概要 2026年4月16日，公平交易委员会发布了《生成式人工智能实况调查报告2.0版（以下简称报告）》。该报告调查和分析了生成式人工智能的市场，并考虑了反垄断法下的问题。报告称，市场分为三个部分。具体来说，分为三层：基础设施层，提供生成式人工智能模型的构建和运行环境；模型层，构建并提供生成式人工智能模型；应用层，提供生成式人工智能服务。在基础设施层，生成式AI模型开发者可以直接采购半导体，也可以在云端提供模型开发环境。在前一种情况下，NVIDIA作为半导体供应商具有优势。在后者领域，亚马逊、微软和谷歌是三大领先者。在模型层，无论是通用AI模型还是专用模型，拥有丰富计算资源（半导体等）和海量数
Training Azerbaijani language models on Amazon SageMaker AI
Azercell Telecom LLC 是阿塞拜疆领先的电信提供商，希望在 Amazon SageMaker AI 上针对电信用例和面向客户的聊天机器人构建阿塞拜疆大语言模型 (LLM)。挑战：使基础模型 (FM) 适应形态丰富的语言，但训练数据有限，而且阿塞拜疆没有现有的高效法学硕士培训蓝图。在为期六周的合作中，Azercell 与 AWS Generative AI 创新中心合作，在 Amazon SageMaker AI 上建立了一个生产就绪框架。
Streamline external access to Amazon SageMaker MLflow using a REST API proxy
在本文中，我们演示如何构建基于 Flask 的安全 MLflow 代理服务，该服务提供对 Amazon SageMaker MLflow 的 HTTPS 访问，而无需 MLflow SDK。该解决方案适用于正在进行云转型、希望在采用云原生服务的同时保留现有机器学习工作流程的组织。
Automate AML alert triage with Amazon Quick and Snowflake Cortex AI
这篇文章展示了通过自动化金融服务中劳动最密集的工作流程之一来实现集成：反洗钱 (AML) 警报分类。您将使用 Amazon Quick Flows 和 Snowflake Cortex 构建分类工作流程，并通过 Amazon Quick Model Context Protocol (MCP) 集成进行连接。在我们的测试环境中，使用 Amazon Quick 构建的自动化工作流程将警报调查时间从 30-90 分钟减少到 5 分钟以下。实际结果可能会因警报复杂性和数据量而异。
The Infrastructure Behind Making Local LLM Agents Actually Useful
使用本地开放权重模型、vLLM 和长上下文基础设施构建快速、可靠的科学代理的经验教训使本地 LLM 代理真正有用的基础设施背后的帖子首先出现在走向数据科学上。
