Product Walk Through: LawVu – Matter Intake
在本周的 AL TV 产品演练中，LawVu 的 Charlie Serocold 向我们展示了专为......而设计的基于云的法律工作空间提供的接收功能
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025
1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者：李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数：19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者：叶梦清、C. L. Philip陈同张页数：19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者：白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数：19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者：丁世飞、杜伟、凌丁，张健，郭莉莉，安博页面：19515 - 195245）大视觉语言模型攻击调查：资源，进展和未来趋势作者：Daizong Liu，Mingyu Yang，Xiaoye Qu，Pan
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025
1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述：隶属函数相关观点作者：Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者：Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
Samsung Galaxy Z Flip 7 vs. Motorola Razr Ultra: I compared both foldables, and here's who wins
Galaxy Z Flip 7 以更时尚的设计和更智能的 AI 完善了三星的可折叠公式，但 Razr Ultra 仍然在相机、显示屏和充电速度上获胜。
MODEX-The Biggest Manufacturing and Supply Chain Event of 2026 is Coming to Atlanta April 13-16
现场活动将有 1,000 多家参展商参加，家得宝 (Home Depot) 首席财务官 Richard McPhail、Salim Ismail 和 Dale Earnhardt Jr 将举行 200 场会议和主题演讲
Delvitech raises $40 million in Series B investment round
Delvitech是一家“深度科技”公司，专门开发电子产品的人工智能原生自动光学检测解决方案，成功完成了4000万美元的B轮投资。此轮融资由 Ernst Göhner 基金会的投资公司 EGS Beteiligungen (EGSB) 和 CREADD Ventures 牵头，几家著名的欧洲私人企业也参与其中。
BW Design Group acquires Malisko
BW Design Group 是一家综合建筑、工程和施工公司以及系统集成商，为食品和饮料、生命科学、家庭和个人护理以及先进技术市场的客户提供服务，该公司宣布收购 Malisko，一家全国公认的系统集成和自动化公司。 Malisko 拓展了 BW Design Group 的深度和专业知识，并增强了其能力 [...]
Xsens launches next-generation humanoid robotics motion capture system
Xsens 是 Movella 品牌和惯性运动捕捉技术专家，宣布推出下一代 Xsens Link 系统以及 Xsens Humanoid，Xsens Humanoid 是一款专门构建的软件套件，用于支持人形机器人训练和控制的超大规模扩展。新的硬件和软件共同将高保真人体运动转化为干净的、适合机器人的运动学，用于数据集创建，[...]
Aerospace Major Collins inaugurates operations centre at Devanahalli Aerospace Park
目前，维护、维修和大修 (MRO) 部门每年处理的业务约为 12 亿美元，预计未来七年将增长至 46 亿美元
Flipkart launches 10-minute delivery service in Chennai
该服务将通过位于城市 22 个主要区域的微型配送中心在 10 分钟内送达日常必需品
Samantha McLemore on MiB Live at the Phillips Collection
我对即将到来的 MiB Live 采访 Samantha McLemore 感到非常兴奋。她可能不是一个家喻户晓的名字，但她是金融界的摇滚明星。她接替了与她合作了二十年的传奇基金经理比尔·米勒(Bill Miller)。米勒以连续 15 年击败市场而闻名，…阅读更多 Samantha McLemore 在菲利普斯收藏馆的 MiB Live 上发表的帖子首先出现在 The Big Picture 上。
Macroeconomic effects of lowering South Africa’s inflation target
南非最近将通胀目标从 4.5% 下调至 3%。贾娜·布里科，马里奥·曼西拉，. Delia Velculescu 和 Philippe Wingender 在国际货币基金组织的这篇论文中评估了该决定的影响：本文探讨了南非等新兴市场使用 [...] 降低通胀目标的宏观经济影响。
Book Review: The 5 Types of Wealth
书评：Sahil Bloom 的 5 种财富。 2025。五种财富：设计梦想生活的变革指南。 SBloom Advisory Inc. Replica Press Pvt。有限公司 Annavajhula J C Bose，博士，经济系（退休），SRCC，DU 我来到这个世界已经超过 66 年了，我 [...]
What drives the substitution between bank deposits and money market funds?
美联储经济学家 Jay Im、Yi Li 和 Ashley Wang 的非常有趣的研究：随着总资产快速增长超过 20 万亿美元，银行存款和货币市场基金 (MMF) 在货币政策传导和为更广泛的经济提供资金方面发挥着越来越重要的作用。尽管它们在支付功能、存款保险范围等方面有所不同，[...]
Finding the Mobile Talent That Became Nobel Laureates
寻找最有培养环境的环境，获得诺贝尔奖的科学流动人才帮助他们的新国家成长。《寻找成为诺贝尔奖获得者的流动人才》一文首先出现在 Econlife 上。
