所能领域信息情报检索---XiaoMi-AI

2026年5月26日 17:22

AgentWatch：使用环境代理进行主动 AWS 监控

AgentWatch: Proactive AWS monitoring with ambient agents

在这篇文章中，我们通过实际实施展示了 AgentWatch 的功能。您将看到该解决方案如何每 15 分钟执行一次基础设施检查，总结多个 AWS 账户的 CloudWatch 指标、日志和警报。该代理直接向 Slack 提供可操作的报告，并响应有关基础设施状态的自然语言查询。在整个过程中，我们探索了三种人机交互模式，在最大限度地提高自动化的同时保持适当的监督。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年5月26日 16:28

从创意到 AI 应用：使用 Strands 创建智能研究助理

From idea to AI app: Creating intelligent research assistants with Strands

构建人工智能应用程序不需要机器学习 (ML) 博士学位，也不需要花费数月时间研究复杂的架构。然而，当您尝试编排多个 API 调用、管理对话状态并创建可以自行推理的代理时，就会发生这种情况。我已经看到简单的人工智能想法迅速发展成需要[...]

亚马逊云科技 _机器学习

2026年5月26日 17:57

技术深入探讨：AgentCore 支付和代理商务创新

Technical deep dive: AgentCore payments and innovation in agentic commerce

Amazon Bedrock AgentCore 支付现已推出预览版，它提供对付费外部服务的即时付款，无需为每个提供商进行手动计费设置，稳定币支持具有成本效益的微交易，使低于美分的交易在经济上可行，并且可配置的支出护栏使您可以对代理预算和交易限制进行细粒度控制。在这篇文章中，我们将带您深入了解 AgentCore 支付的技术。

亚马逊云科技 _机器学习

2026年5月26日 16:09

为 Amazon Quick 构建企业可观测性解决方案

Build an enterprise observability solution for Amazon Quick

当成百上千的用户加入企业人工智能平台时，业务领导者和平台所有者需要了解谁在使用该平台、用户对他们收到的答案是否满意以及哪些功能推动了最大程度的参与。如果没有集中的可观测性解决方案，这些数据就会分散在多个 AWS [...]

亚马逊云科技 _机器学习

2026年5月26日 17:39

使用 Strands Agents、NVIDIA NIM 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建高性能生成式 AI 系统

Build high-performance generative AI systems with Strands Agents, NVIDIA NIM, and Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中，您将学习如何构建一个多代理活动审核系统，该系统使用集成架构（结合了 NVIDIA NIM 进行 GPU 加速推理）来演示并行推理、上下文持久性和可追踪执行路径。 Amazon Bedrock AgentCore 提供托管运行时、共享内存和内置可观察性，Strands Agents 提供无服务器多代理编排。此方法支持生产环境中的性能、可扩展性和操作洞察力。虽然该示例侧重于营销内容审核，但相同的模式也适用于数字助理、审核自动化和检索增强生成管道。

美国国防部消息

2026年5月26日 17:47