不问关键词检索结果

历史上最长的停工造成了未知比例的准备漏洞

Longest shutdown in history creating a readiness hole of unknown proportions

多个军事专业组织的负责人齐聚一堂,恳求国会开放政府。

五角大楼希望在武器采购改革中建立“经过计算的”风险文化

Pentagon wants ‘calculated’ risk culture in weapons buying revamp

五角大楼表示,其彻底改革的采购战略强调(但并不强制)武器采购的速度。

退伍军人成为《使命召唤》新仿生英雄的代言人

Army veteran becomes the face of Call of Duty’s new bionic hero

退伍军人丹妮尔·格林 (Danielle Green) 是第一位在《使命召唤》中扮演可玩角色的女性退伍军人。

军事专家警告大多数人工智能聊天机器人中的安全漏洞可能会造成混乱

Military experts warn security hole in most AI chatbots can sow chaos

现任和前任军官警告称,各国可能会利用人工智能聊天机器人中的安全漏洞。

回忆《最后的 600 米》中纳杰夫和费卢杰的战斗

Remembering the battles of Najaf and Fallujah in ‘The Last 600 Meters’

PBS 播出的一部新纪录片讲述了 2004 年清除伊拉克两座城市叛乱分子的行动中海军陆战队和士兵的故事。

供应商推出带网的防无人机车辆,其范围超出了乌克兰

Vendors’ push to drone-proof vehicles with nets goes beyond Ukraine

在乌克兰,网和笼子已被证明可以有效防止弹头穿透车壁。

欧盟希望有自己的情报部门

The European Union wants its own intelligence branch

鉴于整个欧盟的政治效忠不同,情报共享长期以来一直是一个敏感话题。

俄罗斯空袭乌克兰后,罗马尼亚发现可能有无人机碎片

Romania finds possible drone shreds after Russian strikes on Ukraine

随着俄罗斯瞄准边境对面的乌克兰多瑙河港口,无人机侵犯罗马尼亚领空的情况变得越来越频繁。

陆军认证快速反无人机响应小组

Army certifies rapid anti-drone response team

在佛罗里达州和北达科他州进行高压现场测试后,陆军将这支由 11 名士兵组成的部队认证为作战小组。

更多的数据总是能带来更好的性能吗?

Does More Data Always Yield Better Performance?

通过试验样本大小、属性集和模型复杂性之间的相互作用,探索和挑战“更多数据 → 更好性能”的传统智慧。帖子“更多数据总是会产生更好的性能吗?”首先出现在《走向数据科学》上。

使用 C 使 Python 速度提高 150 倍

Make Python Up to 150× Faster with C

将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。

为什么用数据讲故事对业务和数据分析师很重要

Why Storytelling With Data Matters for Business and Data Analysts

数据正在推动业务的未来,以下是您如何为未来做好准备的文章《为什么用数据讲故事对业务和数据分析师很重要》一文首先出现在《迈向数据科学》上。

人工智能炒作:不要高估人工智能的影响

AI Hype: Don’t Overestimate the Impact of AI

目标是登月而不是手推车人工智能炒作:不要高估人工智能的影响这篇文章首先出现在《走向数据科学》上。

数据科学的三个时代:何时使用传统机器学习、深度学习或法学硕士(用一个示例进行解释)

The Three Ages of Data Science: When to Use Traditional Machine Learning, Deep Learning, or an LLM (Explained with One Example)

一个描述数据科学家工作如何在三代机器学习中发生变化的实际用例《数据科学的三个时代:何时使用传统机器学习、深度学习或法学硕士(用一个例子解释)》一文首先出现在《走向数据科学》上。

如何使用 GPT-5 构建代理

How to Build Agents with GPT-5

了解如何使用 GPT-5 作为数据上强大的 AI 代理。如何使用 GPT-5 构建代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。

Hugging Face AI 模型和数据集现在会根据 VirusTotal 自动扫描

Hugging Face AI-modeller och dataset skannas nu automatiskt mot VirusTotal

VirusTotal 和 Hugging Face 建立了合作伙伴关系,通过将 VirusTotal 的安全分析直接集成到 Hugging Face 的平台中来提高人工智能模型和相关文件的安全性。这种合作意义重大,因为 Hugging Face Hub 现在会被持续扫描,以识别超过 220 万个公共模型中潜在的恶意或受损文件 […]Hugging Face AI 模型和数据集现在会自动扫描 VirusTotal 后首次出现在 AI 新闻中。

利用代理 AI 改进 VMware 迁移工作流程

Improving VMware migration workflows with agentic AI

多年来,许多首席信息官 (CIO) 以谨慎的实用主义态度看待 VMware 到云的迁移。对于企业 IT 团队来说,手动映射依赖关系并在运行中重写遗留应用程序并不是一个诱人的、低效的提议。但此类决策的考量在短时间内发生了巨大变化。在最近的 VMware 许可变更之后,组织正在……

其他 80%:生产力的真正含义

The Other 80%: What Productivity Really Means

我们一直被关于生成式人工智能在多大程度上提高软件开发人员生产力的说法轰炸:它把普通程序员变成了 10 倍程序员,把 10 倍程序员变成了 100 倍程序员。甚至最近,我们(虽然有所减少,但仍然)受到了故事另一面的轰炸:METR 报告称,尽管软件开发人员相信他们的生产力已经 [...]