Frontier Airlines Strikes Fleet Optimization Deal with AerCap Amid Broader Cost-Cutting Push
为了简化运营并提高财务效率，边疆航空将提前将 24 架 A321neo 飞机归还给出租人 AerCap。边疆航空在更广泛的成本削减推动中与 AerCap 达成机队优化协议后，首先出现在 AviationSource News 上。
DA exploring how to optimize rice imports, supply, prices
农业部 (DA) 表示，已下令成立一个技术工作组 (TWG)，研究一种更加数据驱动的大米进口方法，从而有效管理供应和价格，同时保护农民利益。在周一的一份声明中，农业部表示正在努力敲定大米进口政策 [...]
Distributed Reinforcement Learning for Scalable High-Performance Policy Optimization
利用大规模并行性、异步更新和多机训练来匹配并超越人类水平的性能用于可扩展高性能策略优化的分布式强化学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
Optimizing Data Transfer in Distributed AI/ML Training Workloads
借助 NVIDIA Nsight™ 系统深入探讨数据传输瓶颈、识别瓶颈及其解决方案 - 第 3 部分优化分布式 AI/ML 训练工作负载中的数据传输一文首先出现在 Towards Data Science 上。
TDS Newsletter: Beyond Prompt Engineering: The New Frontiers of LLM Optimization
让我们重点关注将人工智能驱动的工作流程推向新水平的最新方法TDS 后通讯：超越即时工程：LLM 优化的新前沿首先出现在《走向数据科学》上。
3 Questions: How AI could optimize the power grid
Priya Donti，麻省理工学院电气工程和计算机科学教授，研究机器学习如何使电网更加高效和有弹性。照片来源：亚当·格兰兹曼。作者：Adam Zewe 人工智能最近因其快速增长的能源需求而成为头条新闻，特别是数据中心的用电量激增，这使得训练成为可能 [...]
很高兴与大家分享我们的最新剪辑。这是德克萨斯州安格尔顿市安格尔顿初中劳伦·伯克 (Lauren Burke) 的教学黄金。参与方式 (MOP) 一词是了解这里的精彩之处的关键。这个想法是，学生如何回答问题通常同样重要......安格尔顿（德克萨斯州）独立学区的劳伦·伯克（Lauren Burke）向您展示如何使用参与方式来优化学生思维的帖子首先出现在“像冠军一样教学”上。
Optimizing Data Transfer in Batched AI/ML Inference Workloads
借助 NVIDIA Nsight™ 系统深入探讨数据传输瓶颈、识别瓶颈及其解决方案 - 第 2 部分优化批量 AI/ML 推理工作负载中的数据传输一文首先出现在 Towards Data Science 上。
3 Questions: How AI could optimize the power grid
虽然人工智能不断增长的能源需求令人担忧，但一些技术也可以帮助电网变得更清洁、更高效。
Transformation and optimization, key objectives outlined during MSCoE town hall
密苏里州伦纳德伍德堡 — 美国陆军卓越机动支持中心和伦纳德伍德堡领导人于 1 月 7 日举行了一次市政厅会议，讨论 MSCoE 在...
How Beekeeper optimized user personalization with Amazon Bedrock
Beekeeper 的自动排行榜方法和用于动态法学硕士和即时配对选择的人工反馈循环系统解决了组织在快速发展的语言模型领域面临的关键挑战。
Automatic Prompt Optimization for Multimodal Vision Agents: A Self-Driving Car Example
使用 Python 中的开源提示优化算法来提高在 OpenAI 的 GPT 5.2 上运行的自动驾驶汽车安全代理的准确性的演练多模态视觉代理的自动提示优化：自动驾驶汽车示例首先出现在 Towards Data Science 上。
Специалисты ОДК улучшили конструкцию важных узлов авиадвигателя ПС-90А
采用新设计的用于紧固燃料歧管的支架进入批量生产，使得优化发电厂的运行成为可能
Swann provides Generative AI to millions of IoT Devices using Amazon Bedrock
本文向您展示如何使用 Amazon Bedrock 及其 gen-AI 功能实施智能通知过滤。您将学习模型选择策略、成本优化技术以及基于 Swann Communications 在数百万设备上部署的物联网规模部署 gen-AI 的架构模式。
Mastering Amazon Bedrock throttling and service availability: A comprehensive guide
本文向您展示如何实施强大的错误处理策略，以帮助提高使用 Amazon Bedrock 时的应用程序可靠性和用户体验。我们将深入探讨优化具有这些错误的应用程序性能的策略。无论这是一个相当新的应用程序还是成熟的人工智能应用程序，在这篇文章中，您将能够找到针对这些错误进行操作的实用指南。
