The art and science of hyperparameter optimization on Amazon Nova Forge
针对特定领域的任务进行微调意味着在不降低模型总体能力的情况下提高某一领域的性能，而实现这种平衡比看起来更难。这篇文章将介绍如何实现这种平衡，从为数据和任务选择正确的定制策略，到配置最影响结果的训练参数，例如学习率、批量大小和检查点。我们还介绍了导致训练运行浪费的常见错误以及如何及早发现这些错误，以便您可以提高域性能，而不会降低一般功能或因可避免的故障而消耗计算资源。最后，您将了解如何在不降低一般功能的情况下提高域性能，以及如何避免因平衡错误而导致代价高昂的故障。
This 1973 Cessna 182P Skylane Is a STOL-Optimized ‘AircraftForSale’ Top Pick
高性能 260 马力改装将极其干净的机身与 IFR 堆栈和 S-Tec 自动驾驶仪相结合。
SETAF-AF develops new performance optimization program
意大利维琴察 — 美国陆军非洲南欧特遣部队 (SETAF-AF) 通过推出“锻炼后...”扩大了其对人类表现的承诺
Lithuania's Avion Express changes CEO amid optimisation
本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据
Special Ops Conference Discusses Optimizing Human Performance
在特种作战部队周大会上，专家强调，早期健康检查、人工智能跟踪和家庭支持对于在问题恶化之前保护操作员至关重要。
Optimizing AI Agent Planning with Operations Research and Data Science
如果没有明确的规划、技能覆盖范围和预算策略，人工智能代理很快就会变得昂贵。本文展示了如何利用运筹学和数据科学来优化人工智能代理成本和资源分配。您将学习如何使用 Gurobi 将常见的代理问题（技能覆盖范围、项目分配和预算）构建为 Python 中的集合覆盖、分配和背包优化模型。 《利用运筹学和数据科学优化人工智能代理规划》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
Allient Inc. to Present at Upcoming Webinar on Engineering Thermally-Optimized Joints for Humanoids
该网络研讨会将探讨人形关节设计中的关键挑战，以及如何在系统级上下文中解释运动数据，而不是依赖标准规范。它还将研究用于人形和先进机器人应用的电机选择和性能优化的实用工程方法，重点是实现可靠、热效率高的性能。
МФТИ и «ВсеИнструменты.ру» представили ИИ-модуль прогнозирования спроса и оптимизации ассортимента
在MIPT人工智能研究所，他们开发并测试了一个基于人工智能技术的新模块，用于预测零售业的需求并优化产品矩阵。该项目是与在线大卖场“VseInstruments.ru”联合开展的，旨在解决具有非常相似特征（重复）的商品种类过多的问题。
Intel анонсировала CV Academy – вебинары по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации
2021 年 2 月至 4 月，英特尔在俄罗斯举办第二季 CV Academy - 一系列有关计算机视觉、深度学习和算法性能优化的开放网络研讨会。该项目的目标是扩展该领域已有经验的开发人员的知识，并帮助那些具有 C++/Python 开发经验以及机器和深度学习领域基础知识的开发人员更加熟悉这些主题。
Оптимизировать транспортную систему Владивостока помогут исследования математиков ДВФУ
远东联邦大学 (FEFU) 的科学家获得了俄罗斯基础研究基金会 (RFBR) 的资助，用于开发用于运输过程分析、建模和优化的现代解决方案。
Improved, optimized services drive $39M cost reduction
比利时 CHIÈVRES 空军基地 — 美国陆军驻比荷卢联盟 (USAG Benelux) 正在使用数据驱动的方法来验证并更好地满足其社区的需求...
Introducing agent quality optimization in AgentCore, now in preview
根据生产跟踪生成建议，通过批量评估和 A/B 测试对其进行验证，然后放心发货。在发布时表现良好的人工智能代理不会一直保持这种状态。随着模型的发展，用户行为发生变化，提示会在从未设计过的新环境中被重用。代理质量悄然下降。在大多数团队中，改进 [...]
Improve your agent’s tool-calling accuracy with SFT and DPO on Amazon SageMaker AI
在本文中，您将了解如何结合使用监督微调 (SFT) 和直接偏好优化 (DPO) 来提高小型语言模型 (SLM) 的工具调用准确性。该示例使用 Amazon SageMaker AI 训练作业，因此您可以专注于训练代码，而不是管理自己的训练基础设施。您还将学习如何评估工具调用的准确性，并将基本模型与多个微调变体进行比较，以便您可以就模型质量做出数据驱动的决策。
Haryana to create 20 lakh metric tonnes additional grain storage capacity: Chief Minister Saini
CM指示官员制定全面计划，建设有顶仓库、扩建冷藏基础设施以及优化利用现有资源
RoboChem Flex: democratisation of the autonomous synthesis robot
图片来源：HIMS / Nature Synthesis。在《自然合成》杂志上发表的一篇论文中，阿姆斯特丹大学范特霍夫分子科学研究所 Timothy Noël 教授领导的研究人员展示了用于合成优化的自主实验室系统的进展。 RoboChem Flex 具有多功能、模块化设计和“人机交互”分析选项，可满足 [...]
Proxy-Pointer RAG: Eliminating Wasteful Entity & Relations Extraction in Knowledge Graphs
企业 GraphRAG 系统的结构引导 NER 优化《代理指针 RAG：消除知识图中浪费的实体和关系提取》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Disco lasers out-do VR for improving the safety of snow groomers
一个国际研究团队探索利用扩展现实技术优化除雪机和重型机械操作。他们开发了激光投影，以提高安全性和效率，满足操作员的需求和环境感知。
CNIC Launches Galley and Health Pilot Programs to Enhance Sailor Well-Being and Warfighter Readiness
为了提高服务质量、改善作战人员支持并促进每位水手、指挥官的整体健康，海军设施司令部 (CNIC) 正在启动两项新的重大举措试点计划：人员绩效优化 (HPO) 计划和岸上餐饮服务转型计划。
