■摘要 在全球范围内，财政整顿的进展缓慢。在许多国家，财政赤字和政府债务余额在冠状病毒爆发后暂时有所改善，但尚未恢复到冠状病毒爆发前的水平。危机应对、高利率带来的利息支出以及国防开支增加是许多国家财政扩张的共同压力，而各国独特的制约因素也阻碍了财政稳健性。扩张性财政管理虽然在短期内具有支撑经济的效果，但也带来了利率上升、通胀高企、金融体系风险等副作用。本文概述了主要国家的财政状况，并考虑了扩张性财政管理带来的风险。 ■目录 - 疫情过后发达国家财政管理依然宽松 - 三大因素交织，财政健康状况改善取得进展 - 桁架冲击导致金融体系不稳定 - 各国央行正受到各种不确定因素的影响 - 审视推行积极财
Not all teachers will soldier on regardless | Letter
珍妮·安德鲁·盖比·欣斯利夫 (Jenny AndrewGaby Hinsliff) 博士在关于绿党议员卡拉·丹耶尔 (Carla Denyer) 的文章中提到，教师和护士们被视为无限、无私的坚韧性，这是幸存者偏差的一个典型例子，她提到“愤怒的人们在无线电电话中询问，为什么政客们不能在不需要躺下休息的情况下处理‘几封电子邮件’，而护士和教师却必须无论如何都要坚持下去”（英国倦怠的诅咒影响着政治家和其他人一样：给卡拉·丹耶尔一个休息，5 月 26 日）。对于教师如何应对倦怠，我有一些有用的见解，因为我是众多无法应对倦怠的人之一。人们认为教师和护士具有无限、无私的韧性，这是幸存者偏差的典型例子——
What Makes a Job Dull, Dirty, or Dangerous?
多年来，机器人领域一直使用术语“沉闷、肮脏和危险”(DDD) 来描述机器人可能有用的任务或工作类型——通过完成人们不想要的工作。 DDD 工作的一个典型例子是“在热气腾腾的工厂车间里进行重复性体力劳动，涉及威胁生命和肢体的重型机械。”但是确定哪些人类活动属于这些类别并不像看起来那么简单。到底什么是“枯燥”的任务，谁做出了这样的假设？ “脏”工作只是需要洗手，还是也有社会耻辱的一个方面？我们可以依靠哪些数据将工作归类为“危险”？我们最近的工作（一点也不枯燥）解决了这些问题，并提出了一个框架来帮助机器人专家了解我们技术的工作背景。首先，我们对 1980 年至 2024 年提及 DDD 的机器人出版
