研究人员使用基于人工智能的食物追踪应用程序发现，服用 GLP-1 受体激动剂的人不仅总体上吃得更少，而且吃得更少。许多人的蛋白质摄入量也不足。
Governance-Aware Agent Telemetry for Closed-Loop Enforcement in Multi-Agent AI Systems
企业多代理人工智能系统每小时产生数千次代理间交互，但现有的可观察性工具捕获这些依赖关系而不强制执行任何操作。 OpenTelemetry 和 Langfuse 收集遥测数据，但将治理视为下游分析问题，而不是实时执行目标。其结果是出现“观察但不采取行动”的差距，只有在造成损害后才会发现违反政策的行为。我们提出了治理感知代理遥测（GAAT），这是一种参考架构，可以闭合遥测收集和多代理自动策略执行之间的循环......
The Ukraine War Has Cost Russia Everything — and Putin Still Thinks Stopping Would Cost More
俄罗斯和乌克兰之间的战争对普京来说是一场灾难。但他现在不会停止俄罗斯-乌克兰战争现已进入第五个春天。 2022 年 2 月，很少有人（也许没有人）想到这场战争会持续比二战东线还要长的时间，但我们来了。 25万或……乌克兰战争让俄罗斯付出了一切——普京仍然认为停止战争会付出更多代价，该帖子首先出现在19FortyFive上。
Complex & Intelligent Systems, Volume 12, Issue 4, April 2026
1) 6G Metaverse 网络的 AI 原生云边缘编排：LLM 引导的多代理 DRL 方法作者：Daniel Ayepah-Mensah、Amine Kidane Ghebreziabiher、Jamal Bentahar2) RAMAR：用于零样本讽刺检测的检索增强多代理推理作者：Congyin Hu、Shuang Cao、Fengjiao Jiang3) 改进的大型邻域解决动态取货和送货问题的搜索算法作者：Qingxia Shang，Yuanji Ming，Liang Feng4）Efficient person re-identification via Progressive F
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 2, April 2026
1) 机器人抓取中一致路径的抓取表示和检测作者：L. Chen, Z. Li, J. Yang, Z. Lu, P. Wu, T. ChenPages: 302 - 3022) CIDDA: Classifier-Driven Implicit Discriminator Domain Adaptation for EEG-Based Emotion Recognition and Depression Severity Grading作者：R. Hu, Z. Yang, J. Shan, N. Su, Y. Tang, H. Yan, X. Lv, D. Fu, H. Zhu, T. Jia
Integrating Amazon Bedrock AgentCore with Slack
在本文中，我们演示如何使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 构建 Slack 集成。您将了解如何使用三个专门的 AWS Lambda 函数部署基础设施、正确配置事件订阅以处理 Slack 的安全要求，以及实施适用于许多代理用例的对话管理模式。
Expert addresses animal encounters after local bear euthanized — and more media coverage of UCLA
在 SF Gate，加州大学洛杉矶分校的威尔逊·谢尔曼 (Wilson Sherman) 向记者讲述了最近在洛杉矶县山麓社区发生的一次黑熊遭遇事件，导致一名妇女受伤，但没有生命危险。州政府官员在确认这只熊参与了之前的一场争吵后对它实施了安乐死，此举激怒了许多居民。研究人类与野生动物相互作用的谢尔曼表示，他相信更多代的熊将继续在该地区繁衍生息，特别是当熊妈妈教导它们的幼崽以某种方式在城市环境中生活和移动时。在今天的 CNN 和《今日美国》中阅读有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
«АльфаСтрахование»: «НейроМаша» помогает агентам
AlfaStrakhovanie JSC 代理和经纪销售渠道主管 Maria Filippova 谈论 NeuroMasha 多代理系统的创建，该系统已成为保险代理人的宝贵助手。
4 Google ADK Production Challenges and How to Solve Them
当原型工作时，框架的热情很容易体现。您已经了解了开发人员为何转向 Google ADK，看到了真实的实施故事，甚至可能构建了您的第一个代理。该框架的优势显而易见：直观的开发人员体验、内置调试工具以及无缝的多代理编排。与任何技术一样，ADK 也面临着挑战，尤其是从原型转向 [...]Artykuł 4 Google ADK 生产挑战以及如何解决这些挑战 pochodzi z serwisu DLabs.AI。
Build enterprise-ready Agentic AI with DataRobot using NVIDIA Nemotron 3 Super
随着 NVIDIA Nemotron 3 Super 的到来，组织现在可以使用专为协作、多代理企业工作负载而构建的高精度推理模型。 Nemotron 3 Super 完全开放，可以在任何地方进行定制和安全部署。然而，拥有像 Nemotron 3 Super 这样强大的大语言模型 (LLM) 只是一个起跑线。真正的...使用 NVIDIA Nemotron 3 Super 与 DataRobot 构建企业级 Agentic AI 帖子首先出现在 DataRobot 上。
