My Summer Experience in the Weissman Lab
Margaret Hu，COL ’28，安大略省列治文山 甚至在来宾夕法尼亚大学之前，我就对免疫学和疫苗开发非常感兴趣。当我看到宾夕法尼亚大学自己的研究人员韦斯曼博士荣获诺贝尔生理学或医学奖时……
Olfactory learning in two Amblypygi species Paraphrynus laevifrons and Phrynus pseudoparvulus
两种钝蝽物种 Paraphrynus laevifrons 和 Phrynuspseudoparvulus 的嗅觉学习摘要节肢动物类群的广泛多样性已经证明了学习能力，但我们目前的大部分理解仅来自这个高度多样化的进化枝的选定子集，大多数研究集中于不同的昆虫类群。然而，钝尾动物（钝尾目，蛛形纲）正在成为研究感觉统合以及与学习和记忆相关的神经基质（尤其是与导航相关）的模型群体。这些夜行生物拥有特殊的感觉附属物和节肢动物中最大、最复杂的蘑菇体之一——节肢动物大脑中与学习和记忆相关的部分。先前对多个物种的实地研究表明了复杂的归巢能力，而基于实验室的边缘斑蜥的行为分析证实了与避难所相关的基于嗅觉的学习。在
A New Human Evolution Study Is Science Done Right
David Randall，RealClearScience 哈佛大学 David Reich 遗传学实验室的最新报告是“
Can AI Predict a Tokamak Quench Before the Magnetic Field Collapses?
托卡马克中的等离子体中断（可能会淬灭聚变反应的突然不稳定）对可持续能源构成了重大挑战。当磁场崩溃时，它们会对反应堆壁释放破坏力。人工智能驱动的模型现在正在接受训练，以检测微妙的前兆，在它们级联之前预测猝灭。机器智能从大量等离子体数据中学习。它可以成为聚变稳定性的守护者，使人类更接近地球上安全、受控的恒星力量。让我们探索托卡马克中等离子体破坏的物理原理，以及人工智能如何在磁场崩溃之前预测淬火事件，确保聚变稳定性。聚变反应堆中的等离子体破坏“等离子体破坏”的物理学：人工智能能否在磁场崩溃之前预测托卡马克淬火？对商业核聚变能源的追求通常被描述为终极科学“登月”，几代人的努力，目的是在陆地实验室的范围
交通噪音会导致两种城市耐受性毛毛虫蜘蛛的心脏应激反应，但以不同的方式摘要人类产生的交通噪音会增加野生动物的压力水平，这可能是健康下降的原因。之前接触过噪音可能会影响个人的反应。虽然许多研究都研究了噪音对脊椎动物造成的压力，但对无脊椎动物的了解却少之又少。我们测试了交通噪音影响蜘蛛压力的假设。为了实现这一目标，我们测量了美国两种球体编织的毛虫蜘蛛的心率升高情况，即非本地的 jorō 蜘蛛 (Trichonephila clavata) 和金丝蜘蛛 (Trichonephila clavipes)。成熟的雌性是在自然区域的道路上捕获的，这些区域要么是先前暴露于噪音大、日常交通模式较多的地方，要么是
“Liberation Day” Plus One Year
外交关系委员会关于政治经济学和地缘经济学的精彩综述。 Benn Steil：……根据耶鲁预算实验室的数据，随着时间的推移，关税成本向美国消费者的转嫁不断增加。到 2025 年底，这一比例约为 76%，许多耐用消费品高达 100%。在他的[...]
Podcast: Inside the science of agency
加州大学洛杉矶分校教授 Kate Wassum 讨论了她实验室的工作——以及大脑如何驱动选择、行为和健康。
The Blatant Reasons for the Destruction of NSF (and other federal science agencies)
截至 2026 年 3 月 13 日的更新，来自 Jeremy Berg 特朗普最近宣布了美国总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 的新名单，其中包括大量科技亿万富翁（以及一名学术科学家）。这确实巩固了美国科学毁灭的原因：科技兄弟已经决定人工智能将做一切事情一个可悲的白人基督教民族主义者想要摧毁“唤醒”科学和“唤醒”大学精神错乱的MAHA阴谋论者掌管卫生与公众服务部（HHS）今天的帖子将讨论第一个要点，并以灾难性的预测作为结束。 PCAST 任命者“了解你自己”。 （德尔菲格言，公元前五或六世纪）“未经审视的生活不值得过。” （苏格拉底，公元前 399 年）1。马克·安德森 (Mar
March Madness of Learning Trends Sweet 16 and Final Four Revealed!
Mike Palmer 和虚拟联合主持人 Nancy 从德克萨斯州奥斯汀 SXSW EDU 的播客舞台回来了。在本次特别更新中，我们详细分析了甜蜜的 16 名学习趋势，并宣布哪四名已跻身四强。本集探讨了教育界的集体时代精神，从长期缺勤的挑战到氛围编码和代理智能的未来潜力。对话首先介绍了平等机会学校的 AJ Gutierrez 提交的趋势。 AJ 强调了 K-12 中长期缺勤的紧迫问题以及调整工作路径的必要性。他还有力地论证了高影响力的辅导和负责任的人工智能整合，以确保人性处于课堂的中心。接下来，二人深入探讨了 Teach For America 重塑实验室的 Jasmine Maze 和 Su
‘Extraordinary Latina’ Melissa Ramirez writes her chapter
这位棕熊校友和新作者反思了她从第一代大学生到教授和自己的实验室的道路。
For the First Time, ChatGPT Has Solved an Unproven Math Problem in Geometry
新研究发现ChatGPT-5.2可以生成原始数学证明，引入“vibe-proving”作为一种新的人工智能推理方法。人工智能加速了发现，但人工验证仍然是必要的。 VUB 数据分析实验室的研究人员报告称，商业语言模型可以产生原始的数学证明。在他们的研究中，团队表明 OpenAI 的大型语言模型 ChatGPT-5.2 (Thinking) [...]
