The Personalized Learning Empowerment Framework
在过去的十六 (16) 年里，我一直在这个博客上分享有关个性化的见解。在我担任校长期间，我们强调从“什么”到“谁”的转变，以帮助学生更好地掌控自己的学习。从使用 Poll Everywhere 来放大学生的声音，到翻转数学课程，再到在 NMHS 创建学院，我们的目标是创造学生重视的体验，并最终改善结果，而我们确实做到了。然而，这段旅程绝非一帆风顺。从合规文化转向赋权文化是当今教育领导者面临的最大挑战和机遇。多年来，我们的系统一直是为了标准化而设计的，通常将学生视为信息的被动接受者，而不是他们自己学习的主动驱动者。然而，正如我们在《个性化》一书中讨论的那样，向个性化学习的转变不仅仅涉及技术；还涉
The Force Multiplier: AI-Assisted Pedagogical Leadership
正如我在《颠覆性思维》和《数字领导力》中所分享的那样，我们目前正站在教育领域的关键十字路口。一方面，我们拥有使学校成功运作的永恒基本原则，包括领导力、人际关系和良好的教学法。另一方面，我们正在目睹人工智能（AI）世界的爆炸性和快速发展。问题不再是人工智能是否会改变教育，因为这种转变已经发生了。作为管理者，我们面临的真正问题是如何在不失去定义我们职业的人的因素的情况下利用这种权力。我们必须研究如何利用人工智能成为更好的教学领导者。要理解这种转变，我们需要将自己扎根于我们角色的核心目标。教学领导力并不是指成为实体建筑的管理者或文书工作的处理者。这是关于成为学习的领导者。我的教学领导力框架集中在五个
We want to make that heart beat more strongly
从冰冻的公交车厕所到同行主导的教学法，吉姆·迪金森和麦克·马歇尔探讨了英国可以从非洲大陆以学生为中心的创新和跨境合作中学到什么
Enhancing Information Literacy and Resilience in Singapore
出版物作者： 出版日期： 2026 年 1 月 9 日概要 新加坡在向公民灌输信息素养和复原力方面拥有坚实的基础。然而，恶意行为者可能会利用一些盲点来散布虚假信息和不信任。这篇评论提出了新加坡如何发展其信息弹性教学法，以帮助公民驾驭全球信息格局[…]《增强新加坡信息素养和弹性》的帖子首次出现在 RSIS 上。
Adapting to AI in Higher Education with Dr. C. Edward Watson | Teaching with AI
在本集中，主持人 Mike Palmer 欢迎 Eddie Watson 博士回归，讨论人工智能在高等教育中快速发展的前景。在《人工智能教学：人类学习新时代实用指南》一书第二版发布后，Eddie 分享了与近 200 个校园团队合作从抗人工智能作业过渡到人工智能集成教学法的见解。以下是 Eddie 首次露面的链接。关键要点：超越学术诚信：虽然作弊仍然是一个问题，但谈话正在转向人工智能素养，将其作为一项重要的学习成果，帮助学生为人工智能集成的劳动力做好准备。作弊的“计算”：在高风险环境中，如果不使用人工智能，学生通常会感到竞争劣势。教学透明度：如果教师禁止在特定作业中使用人工智能，他们必须解释“为
