Comparing Explicit Measures to Calculation Groups in Tabular Models
随着 UDF 的出现及其与计算组的结合，我看到了很多关于不创建显式度量而是向报告创建者提供计算组的讨论。比较显式度量与表格模型中的计算组的帖子首先出现在走向数据科学上。
Book your tickets for the Explicit Teaching Institute NYC 2026
已经意识到直接和显式教学的学校和学区知道，有意义的实施需要有意义的专业学习。纽约显性教学学院现已开放注册——为期五天的学习科学和系统教学深入研究。日期：2026 年 7 月 27 日至 31 日 每天都结合研究、观察和排练：... 继续阅读 预订 2026 年纽约显性教学学院的门票
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
自适应并行推理概述。如果推理模型可以自行决定何时分解和并行化独立子任务、生成多少个并发线程以及如何根据当前问题协调它们，会怎样？我们对并行推理领域的最新进展进行了详细分析，特别是自适应并行推理。披露：这篇文章部分是景观调查，部分是自适应并行推理的视角。作者之一 (Tony Lian) 共同领导了 ThreadWeaver (Lian et al., 2025)，这是下面讨论的方法之一。作者旨在以自己的方式呈现每种方法。 动机 除了数据和参数缩放之外，LLM 推理能力的最新进展很大程度上是由推理时间缩放驱动的（OpenAI 等人，2024 年；DeepSeek-AI 等人，2025 年）。显式输
The Instructional Design Behind DI’s Approach to Language Comprehension
我最近观看了一场 DI 网络研讨会，题为“阅读科学：提高阅读理解能力的显式基础语言教学”，由 Kurt Engelmann 和 NIFDI 的人员主持。本次会议阐述了直接教学如何构建语言理解——简单阅读观中经常被忽视的一半。我写过很多关于 DI 证据基础的文章和播客……继续阅读 DI 语言理解方法背后的教学设计
