‘Probably’ doesn’t mean the same thing to your AI as it does to you
IceMing & Digit / 工作中的随机鹦鹉 / 获得 CC-BY 4.0 许可 作者：南加州大学 Mayank Kejriwal 当一个人说某件事是“可能”或“可能”时，人们通常对这意味着什么有一个共同的、虽然模糊的理解。但是，当像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人使用相同的单词时，它就不是 [...]
AI-Ready時代、消費者データをどう意思決定につなげるか～20代データで考える、生成AI時代の施策設計
■总结 随着生成式人工智能的出现，导致人类判断的过程的速度，例如收集、组织、总结和识别争论点，变得比以前快得多。然而，这并不一定意味着它会直接导致“判断的容易性”。事实上，随着可处理材料数量的增加，我认为有时会变得很难知道应该关注什么以及从哪里开始。 “AI-Ready”不仅仅指人工智能可以使用的状态，还包括创造一种人们可以在包含人工智能的环境中做出适当决策的状态。乍一看，这似乎是矛盾的，但很明显，人们的作用是确定哪些问题是重要的，决定采取哪些步骤，并将这些决定纳入措施的顺序。我们如何以一种易于人们直观理解的格式组织数据，并创建一种可以将其转化为玩家的假设和优先事项的状态？正是在这个生成式人工
Washington Is Getting Ready to Slow AI Down. And This Has Nothing to Do with Politics
华盛顿正在发生一些奇怪的事情。不，这不是一个新的丑闻。政府官员正忙着应对未知和不可预测的情况，不是经济，而是可能变得有点太好的人工智能计算机程序。如果你浏览一下今天的新闻，比如有关白宫遏制危险的先进人工智能的报告，你就会了解正在发生的事情。政府、银行家和人工智能领导者都在就某件事进行紧急谈判。他们为何如此紧急地开会？当前几种最先进的人工智能模型不仅能够 [...]
