6 Things I Learned Building LLMs From Scratch That No Tutorial Teaches You
从排名稳定的扩展到量化稳定性：从统计和架构上深入探讨为现代 Transformers 提供支持的优化。文章《我从头开始构建法学硕士时学到的 6 件事，没有教程教给你》首先出现在《走向数据科学》上。
苦艾酒、covfefe 和“害虫”：法学硕士可能需要教我们什么关于美国右派的身份，从斯科特·贝森特的“苦艾酒海峡”到特朗普的“调查的橙子”。我们的...
LLM следующего поколения: точечные усовершенствования или архитектурная перестройка?
现代大语言模型的主要问题和局限性以及该领域进一步技术发展的可能途径成为年度数据融合会议讨论的主要话题之一。
Identifying interactions at scale for LLMs
了解复杂机器学习系统的行为，特别是大型语言模型 (LLM)，是现代人工智能的一项关键挑战。可解释性研究旨在使决策过程......
Emergence of fragility in LLM-based social networks: an interview with Francesco Bertolotti
您论文的研究主题是什么？在我们的论文中，我们研究了当网络中的“个体”是由大型语言模型驱动的人工代理时，社会结构是如何出现的。为此，我们分析了一个名为 Moltbook 的平台，这是一个完全由 AI 代理（特别是基于 LLM 的代理）组成的社交网络，[...]
8 Practical Ways L&D Professionals Can Use Images With LLMs To Design Better Learning
本文探讨了 L&D 专业人士可以通过法学硕士使用图像来加强教学设计工作流程的八种实用方法，将白板、笔记、环境和仪表板等视觉工件转化为可操作的学习见解。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Athena: Intermediate Representations for Iterative Scaffolded App Generation with an LLM
使用大型语言模型 (LLM) 生成完整用户界面的代码具有挑战性。用户界面很复杂，它们的实现通常由多个相互关联的文件组成，这些文件共同指定每个屏幕的内容、屏幕之间的导航流以及整个应用程序中使用的数据模型。为 LLM 制作包含足够详细信息以生成完整用户界面的单个提示具有挑战性，即使如此，结果通常是一个大且难以理解的文件，其中包含所有生成的...
red_mad_robot: Daisy — единое окно для быстрого доступа к лучшим LLM
Valery Kovalsky，red_mad_robot 的 AI 主管，谈论通过智能路由、上下文管理和内置安全机制访问 LLM 的 AI 服务。
Vibe Coding a Private AI Financial Analyst with Python and Local LLMs
学习使用 Python 构建 AI 数据分析师：使用本地法学硕士分析数据、检测异常并生成预测。
Trained on Tokens, Calibrated on Concepts: The Emergence of Semantic Calibration in LLMs
大型语言模型 (LLM) 通常缺乏对其输出有意义的置信度估计。虽然众所周知，基础法学硕士会表现出下一个令牌校准，但目前尚不清楚他们是否能够评估其响应超出令牌级别的实际含义的信心。我们发现，当使用某种基于采样的语义校准概念时，基础法学硕士的校准效果非常好：它们可以有意义地评估开放域问答任务的置信度，尽管没有经过明确的培训。我们的主要理论贡献建立了一种机制，解释为什么语义......
LLM в инструментах Data Governance и их практическое применение
使用和应用人工智能模型来应对日益增长的信息需求
Thomson Is Coming, TR’s Own Legally-Trained LLM
汤森路透 (TR) 正准备在今年夏天推出“汤森”自己的经过法律培训的法学硕士课程，该课程使用开源模型、庞大的数据存储及其......
Prose2Policy（P2P）是一个基于LLM的实用工具，它将自然语言访问控制策略（NLACP）转换为可执行的Rego代码（开放策略代理（OPA）的策略语言）。它提供了一个模块化的端到端管道，可以执行策略检测、组件提取、模式验证、linting、编译、自动测试生成和执行。 Prose2Policy 旨在弥合人类可读访问要求和机器可执行策略即代码 (PaC) 之间的差距，同时强调部署可靠性和可审核性。我们在 ACRE 上评估了 Prose2Policy...
7 Ways to Reduce Hallucinations in Production LLMs
大多数 LLM 幻觉修复都会失败。这是在生产中实际起作用的。
Merging Language Models with Unsloth Studio
使用 Unsloth Studio 的无代码 GUI 轻松合并法学硕士，并组合模型而无需重新训练。
Note to Self: My Views This Afternoon on the Current State of MAMLM GPT LLM Pseudo-AGI
在付费专区后面，因为只有那些真正有兴趣密切关注我的 MAMLM 解释和评估之旅的人才会感兴趣。当前观点：思想哑剧：法学硕士...
Researchers use large language models to discover recipes for novel materials
法学硕士可以发现最佳的分步说明，以加速新材料的发现。
