《苹果：第一个 50 年》 1. 说实话，我在一周前读完这本书，我已经忘记了大部分想说的内容。主要是业务洞察。并不是我不记得事实。并不是说我没有内化这些信息。无论如何，这本书不是……阅读更多 David Pogue 的 Apple Book 帖子首先出现在 The Big Picture 上。
与夜总会相关的感染如何升级为需要全国应对的公共卫生事件，这是专家们仍在努力解决的一个谜题。当肯特郡威廉哈维医院的医生意识到情况严重不对劲时，泰拉·斯金纳已经病得很严重。这位 20 岁的女孩被紧急送往重症监护室，头痛欲裂、颈部僵硬和难以忍受的疼痛——这是脑膜炎的标志性症状，这种疾病已经夺走了肯特郡两名年轻人的生命。“她几乎无法动弹，她处于胎儿姿势。她非常局促和疼痛，”她 42 岁的父亲戴尔·斯金纳 (Dale Skinner) 告诉《卫报》。 “说实话，看到她如此无助、如此痛苦，真是太可怕了。”继续阅读...
Kimi Antonelli takes his first F1 win with victory in China to extend Mercedes' dominant start
这位 19 岁的意大利车手在周日的中国大奖赛上击败了拉塞尔和两辆法拉利之间的一场有趣的战斗，取得了压倒性的胜利，并与他的队友以及他去年取代的七届冠军汉密尔顿一起登上了领奖台。 “我无语了。说实话，我快要哭了，”安东内利强忍着泪水说道。 “非常感谢我的团队，因为他们帮助我实现了这个梦想。”
Hybrid Neuro-Symbolic Fraud Detection: Guiding Neural Networks with Domain Rules
我真的认为我正在做一些大事：向损失函数添加几个简单的域规则，并观察超级不平衡数据上的欺诈检测猛增。第一次运行看起来很棒......直到我修复了一个偷偷摸摸的阈值错误并在五个不同的随机种子上运行了整个过程。突然之间，“巨大的胜利”几乎消失了。说实话，我最终得到的结果实际上更有用：提醒我们，在欺诈等罕见事件问题上，我们衡量成功的方式（阈值、种子、指标）比模型本身更容易欺骗我们。该规则确实使排名稍微好一点（您可以在 ROC-AUC 中一致地看到它），但真正的收益很小且脆弱。这是完整的故事 - 错误、差异、经验教训等等。混合神经符号欺诈检测：用领域规则指导神经网络首先出现在走向数据科学上。
