The tensions of AI shouldn’t come as a surprise in a system wired for speed and output
对于 Jo Irving-Walton 来说，生成式人工智能的使用只是高等教育中更广泛的多巴胺问题的一个角度
Role reversal: Ukraine moves training home and exports the lessons abroad
西方训练乌克兰12年。现在乌克兰正在训练西方。
Should the First Amendment Protect Generative AI Outputs?
第一修正案的原则迫使我们得出一个明确的结论：许多聊天机器人的输出都是受保护的言论，这应该影响法院处理人工智能相关诉讼的方式。第一修正案应该保护生成式人工智能输出吗？首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
How to Effectively Review Claude Code Output
通过提高审查效率，从编码代理中获得更多收益《如何有效审查 Claude 代码输出》一文首先出现在《走向数据科学》上。
雑音のある通信－通信に雑音がある場合、通信容量はどのくらい減少するか
■概要 上次我们讨论了“无噪音通信”。我们已经看到，即使没有噪声，如果通信路径受到限制，通信容量也会下降，并且当高速条件受到限制时，这种影响尤其大。然而，在实际通信中，几乎不存在完全无噪声的环境。即使在日常与智能手机和电脑通信时，不必要的电磁波也可能混入信息信号中，从而降低通信质量。这种效应通常称为噪声。一般来说，考虑噪声来评估通信容量是很复杂的。在本文中，我们考虑假设有噪声通信的通信容量。 ■目录介绍 ○ 信息量和熵 ○ 什么是互信息？ ○ 有噪声的双向通信信道 ○ 输出概率 ○ 互信息 ○ 通信容量（有时间限制） ○ 结果 ○ 参考文献 上次我们讨论了“无噪声通信”。我们已经看到，即使没有
How Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock transform generative AI compliance
在这篇文章中，您将了解为什么概率 AI 验证在受监管行业中存在不足，以及自动推理检查如何使用形式验证来提供经过数学验证的结果。您还将看到六个行业的客户如何使用该技术来生成经过正式验证、可审计的人工智能输出，以及如何开始。
Concrete nation: How cement is powering Nigeria’s Go Local industrial future
科吉州奥巴贾纳的第一缕曙光，卡车在长长的、从容不迫的车队中驶出，地面微微颤抖。每一座都装有灰色粉末水泥，它们将成为道路、桥梁、房屋，并日益成为尼日利亚工业雄心的支柱。对于司机来说，这是家常便饭。对于工程师来说，它就是输出。但是 [...]阅读更多具体国家：水泥如何为尼日利亚的 Go Local 工业未来提供动力
GAO 发现据报道，从 2023 年到 2024 年，联邦机构对人工智能 (AI) 的使用量增加了一倍以上，并且在 2025 财年之前，他们使用了一系列方法来获得额外的 AI 能力。GAO 确定了各机构在获取 AI 时面临的权衡，以及一些相关的挑战和好处。例如：机构导向与供应商驱动的方法。一些机构授予了新合同以寻求人工智能解决方案。在其他情况下，行业在没有特定人工智能要求的情况下向机构引入了功能。合同与其他协议。各机构使用不同类型的合同来获取人工智能功能。在某些情况下，各机构还利用不受联邦采购法规管辖的其他协议来开发更先进的人工智能功能。人工智能作为服务与产品。一些机构购买人工智能作为产品，例
There is no battlefield exception to human-centered AI
Utsav Gupta 研究了在战场上使用人工智能的风险，认为“人工智能的输出可以提供信息，但不能取代人类的判断。”《以人为中心的人工智能在战场上没有例外》一文首先出现在《斯坦福日报》上。
雑音のない通信－通信に制約がある場合、通信容量はどのくらい減少するか
■摘要 在通信中，由于发送/接收设备（智能手机、移动电话等）和传输路径（LAN电缆、光纤等）的各种因素，不必要的电磁波可能会混入信息信号中，从而降低通信质量。这种效应通常称为噪声。考虑噪声的通信容量评估很复杂。因此，在本文中，我们关注不考虑噪声影响的理想通信信道，然后定量考察通信信道有约束和无约束时通信容量的差异。 ■目录介绍 ○ 平均信息量以产生“熵” ○ 无约束时 [无记忆信息源] ○ A 有约束时（A → A 不允许） [马尔可夫信息源] ○ B 有约束时（B → B 不可能） [马尔可夫信息源] ○ 结果的比较和讨论 ○ 参考文献 在通信中，由于发送/接收过程中的各种因素，不必要的电磁
Tempo conflict at the heart of AI in higher education
本博客由伦敦创新学院联合创始人 Somayeh Aghnia 友情撰写。关于人工智能的讨论往往进展得太快。更快的模型。更快的输出。更快的决策。而大学，这些原本是为了通过审议、治理和公众信任而建立的机构，却被拖入了一种他们没有设计的节奏。这不是一件小事……高等教育人工智能核心的后节奏冲突首先出现在 HEPI 上。
Notes on the American Justification for the Ramadan War in West Asia of 2026
美国为何会在2026年与伊朗开战？现任政府使用了多种借口来证明过去五周冲突的螺旋式上升和升级的合理性。这些包括但可能不限于： 伊朗向全球输出恐怖主义。伊朗不是一个民主国家，并且 [...]
Decades of Medical Weight Advice Were Built on a Flawed 19th-Century Formula
您是否曾经在医生预约时感觉一切正常，结果却收到一份打印输出，声称您“超重”或“肥胖”，基于……
Drop-In Perceptual Optimization for 3D Gaussian Splatting
尽管 3D 高斯泼溅 (3DGS) 方法的输出最终被人类观看者使用，但它们通常依赖于像素级损失的临时组合，从而导致渲染模糊。为了解决这个问题，我们通过搜索不同的失真损失集来系统地探索 3DGS 的感知优化策略。我们对 3DGS 进行了首次大规模人类主观研究，涉及多个数据集和 3DGS 框架中的 39,320 个成对评分。 Wasserstein Distortion 的常规版本（我们称之为 WD-R）成为明显的赢家，擅长......
泰雷兹推出了新的任务能力包，旨在帮助各国海军向提供“混合”、载人/无人、水雷战作战输出过渡。作为一个新的软件包，Expeditionary PathMaster集成了泰雷兹现有的海军水雷战（NMW）概念和功能，包括该公司的M-Cube任务管理系统和Mi-Map声纳分析应用软件；泰雷兹的远征 PathMaster 概念集成了现有工具以增强海军的混合 MCM 能力，该文章首先出现在《海军新闻》上。
图片：cnbc.com 在俄亥俄州哥伦布市的一家医院候诊室，玛丽亚·德尔加多 (Maria Delgado) 翻阅了她每月药物费用的打印输出 — 一份清单……
Trained on Tokens, Calibrated on Concepts: The Emergence of Semantic Calibration in LLMs
大型语言模型 (LLM) 通常缺乏对其输出有意义的置信度估计。虽然众所周知，基础法学硕士会表现出下一个令牌校准，但目前尚不清楚他们是否能够评估其响应超出令牌级别的实际含义的信心。我们发现，当使用某种基于采样的语义校准概念时，基础法学硕士的校准效果非常好：它们可以有意义地评估开放域问答任务的置信度，尽管没有经过明确的培训。我们的主要理论贡献建立了一种机制，解释为什么语义......
