Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
Chalkbeat: Union-Backed Candidates Sweep Denver School Board, Beating Big-Money Charter Supporters
丹佛推动私有化的大笔资金试图夺取丹佛学校董事会，但被丹佛课堂教师协会认可的候选人击败。 Chalkbeat Colorado 报道：非官方选举结果显示，由教师工会支持的丹佛学校董事会候选人周二赢得了所有四个空缺席位，这使得董事会当前的平衡很可能 [...]
优雅秋海棠 Ritonga，Girm。 & Mustaqim.in Ritonga，Girmansyah et Mustaqim，2025。DOI：doi.org/10.11646/phytotaxa.720.1.9 instagram.com/floraindonesia_id 摘要一种来自印度尼西亚苏门答腊岛北部低地的秋海棠新种，名为 Begonia beautifulifolia Ritonga，Girm。 ＆穆斯塔吉姆。该物种属于 Platycentrum 组，与其他物种相比，其独特之处在于具有狭披针形的叶子和带有六个花被片的花朵。该新物种是该教派的第一个物种。 Platycentru
Memory-Efficient Backpropagation for Fine-Tuning LLMs on Resource-Constrained Mobile Devices
使用反向传播对大型语言模型 (LLM) 进行微调（即使对于 LoRA 等参数子集）可能比推理更消耗内存，并且对于资源受限的移动设备来说通常被认为是不切实际的。零阶优化 (ZO) 等替代方法可以大大减少内存占用，但代价是模型收敛速度显着减慢（比反向传播多 10 倍到 100 倍的步骤）。我们提出了一种在移动设备上实现反向传播 (MeBP) 的内存高效实现，它可以在内存使用和计算之间提供更好的权衡……
Galorath Launches SEERai: Estimation-Centric Agentic Artificial Intelligence Platform
Galorath 推出 SEERai：首个以估计为中心的代理人工智能平台，用于成本、进度和风险运营智能 加利福尼亚州长滩，2025 年 10 月 23 日 /美通社/ — Galorath Incorporated，一家人工智能驱动的运营智能平台提供商，...Galorath 推出 SEERai：以估计为中心的代理人工智能平台首先出现在 AeroMorning 上。
Guia completo para explorar as probabilidades no Betao Casino
O Betao Casino 获得库拉索岛许可并受 Lei n° 14.790/2023 监管，是一个 iGaming 平台，以其现代化的界面在巴西脱颖而出，并支持通过 Pix 进行快速支付。如果玩家有经验，那么就可以提出一个重要的概率理论。这种数学科学可以预测结果......继续阅读“Guia completo para exploratory as probabilidades no Betao Casino”
Guia estratégico para explorar as odds no Fairspin Casino
O Fairspin Casino 由库拉索岛授权并由 TechSolutions Group N.V. 运营，是一个基于加密货币的 iGaming 平台，拥有多达 7,000 款游戏并支持比特币。如果你想开始或实验，你将得到概率论和本质论。这种数学科学可以帮助您预防结果并实现有效的策略。 A … 继续阅读“Guia estratégico para explorar as odds no Fairspin Casino”
澳大利亚 Droid + Robot (ADR) 推出了一款新的扩展坞，旨在扩展其 Explora XL 机器人的自主性，使地下矿井能够在不停止生产或将工人送入危险环境的情况下捕获数据。该公司表示，坚固耐用的扩展坞允许机器人永久留在地下，提供自动充电、集成传感器清洁、[...]
