Accelerate Generative AI Inference on Amazon SageMaker AI with G7e Instances
今天，我们很高兴地宣布在 Amazon SageMaker AI 上推出由 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 提供支持的 G7e 实例。您可以为节点配置 1、2、4 和 8 个 RTX PRO 6000 GPU 实例，每个 GPU 提供 96 GB GDDR7 内存。此次发布提供了使用单节点 GPU、G7e.2xlarge 实例来托管强大的开源基础模型 (FM)（例如 GPT-OSS-120B、Nemotron-3-Super-120B-A12B（NVFP4 变体）和 Qwen3.5-35B-A3B）的功能，为组织提供了经济高效且高性能的选择。
Transcript: Philippe Bouchaud, Founder/Chief Scientist, Capital Fund Management
本周 MiB 的文字记录：Philippe Bouchaud，资本基金管理公司创始人/首席科学家，如下。您可以在 Apple Podcasts、Spotify、YouTube（视频）、YouTube（音频）和 Bloomberg 上流式传输和下载我们的完整对话，包括任何播客附加内容。您可以在此处找到您最喜欢的播客主机上的所有早期播客。 ~~~ 硕士…阅读更多 帖子记录：Capital Fund Management 创始人/首席科学家 Philippe Bouchaud 首先出现在 The Big Picture 上。
This powerful Gemini setting made my AI results way more personal and accurate
我启用了个人智能，连接了我的 Google 应用程序，现在 Gemini 不用我说就能猜到我想要什么。
MiB: Philippe Bouchaud, Founder/Chief Scientist, Capital Fund Management
本周，我与 Capital Fund Management (CFM) 联合创始人、主席兼研究主管/首席科学家 Philippe Bouchaud 进行了交谈。这家价值 200 亿美元的公司专门从事管理期货业务。他的职业生涯始于理论物理学，荣获 IBM 青年科学家奖（1990 年）和 C.N.R.S.银奖（1996 年），并发表了 300 多篇科学论文……阅读更多 MiB 帖子：Philippe Bouchaud，资本基金管理公司创始人/首席科学家，首先出现在 The Big Picture 上。
Treating enterprise AI as an operating layer
企业人工智能存在一条断层线，但它并不是最受关注的断层线。公众对话仍然跟踪基础模型和基准——GPT 与 Gemini、推理分数和边际能力增益。但在实践中，更持久的优势是结构性的：谁拥有应用、管理和改进情报的操作层。……
I tried the new Gemini app for Mac - and it's better than the website in one big way
除了快速方便之外，Google 的 Gemini 应用程序还可以访问和分析您从 Mac 桌面共享的任何窗口中的内容。这就是为什么它如此有用。
Google Just Combined Gemini & NotebookLM: Here’s What It Means for Classrooms
您是否正在努力让课程计划和项目管理井井有条？想象一下，有一个专门的空间，不仅可以存储您的想法，还可以与您的研究材料无缝连接。 Google 刚刚合并了其强大的 AI 工具 Gemini 和 NotebookLM，为像您这样的教育工作者创造了简化的体验。借助 Gemini 中的新笔记本功能，您可以组织聊天、上传重要文档并保持项目的连续性。无论您是在制定课程大纲还是为专业发展做准备，该工具都可以帮助您将所有内容集中在一处。告别分散的想法的混乱，迎接更高效的工作流程！想象一下为每个单元构建一个笔记本，其中包含相关资源和提示，以保持学生的参与度。了解这种集成如何简化您的工作，让您更轻松地设计评估和规划
Google Launches Gemini for Mac: What Teachers and Educators Need to Know
您是否正在寻找一种将人工智能无缝集成到您的教学工作流程中的方法？ Google 刚刚推出了 Mac 版 Gemini，它可能是您一直在等待的游戏规则改变者。想象一下无需切换选项卡或中断流程即可获得即时人工智能帮助。只需快速按下 Option + Space，您就可以直接从桌面召唤 Gemini，帮助您起草课程计划、回复电子邮件或创建演示文稿。这款新的本机应用程序不仅提供即时访问，还允许您共享屏幕以获取上下文感知帮助。需要分析复杂的数据图表？只需与 Gemini 共享您的窗口，即可获得针对您当前任务的实时见解。此外，借助用于生成图像和视频的内置工具，您可以即时创建自定义资源。想了解 Gemini
Freshfields Celebrates Worldwide Google AI Tools Roll Out
Freshfields 希望您知道，“公司战略实施一年后，现在全公司有 5,000 名专业人士使用由 Google Gemini 模型构建的人工智能工具......
How Guidesly built AI-generated trip reports for outdoor guides on AWS
在这篇文章中，我们将介绍 Guidesly 如何使用 AWS Lambda、AWS Step Functions、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon SageMaker AI 和 Amazon Bedrock 在 AWS 上构建 Jack AI，以提取旅行媒体、通过上下文丰富其内容、应用计算机视觉和生成式 AI，并跨多个渠道安全、可靠且大规模地发布营销就绪内容。
Use-case based deployments on SageMaker JumpStart
我们很高兴地宣布推出 Amazon SageMaker JumpStart 优化部署。 SageMaker JumpStart 改进的部署通过提供专为特定用例设计的预定义部署配置，满足了 SageMaker JumpStart 上丰富且简单的部署自定义的需求。客户对其建议部署的细节保持相同级别的可见性，但现在部署针对其特定用例和性能限制进行了优化。
Best practices to run inference on Amazon SageMaker HyperPod
本文探讨了 Amazon SageMaker HyperPod 如何为推理工作负载提供全面的解决方案。我们将引导您了解该平台的动态扩展、简化部署和智能资源管理的关键功能。在本文结束时，您将了解如何使用 HyperPod 自动化基础设施、成本优化功能和性能增强功能将总拥有成本降低高达 40%，同时加速从概念到生产的生成式 AI 部署。
Tired of Gemini interrupting you? This Google Home update fixes that and more
Google Home 的最新更新应该会让您的 Gemini 体验更加可靠。还要寻找这些其他改进和错误修复。
Boston Dynamics and Google DeepMind Teach Spot to Reason
机器人令人惊奇又令人沮丧的一点是，只要你知道如何正确提出要求，它们几乎可以做你想让它们做的任何事情。在不久的过去，正确地提出问题意味着编写代码，虽然我们已经超越了这个脆弱的限制，但易用性和任务复杂性之间仍然存在令人恼火的负相关关系。人工智能承诺改变这一现状。这个想法是，当人工智能体现在机器人中时——赋予人工智能软件在世界上的物理存在——这些机器人将充满推理和理解能力。不过，这是前沿的东西，虽然我们已经在研究环境中看到了大量嵌入式人工智能的例子，但找到推理机器人可以提供可靠商业价值的应用并不容易。波士顿动力公司是少数几家大规模商业部署腿式机器人的公司之一。现在有数千人正在努力工作。今天，该公司宣
I tested ChatGPT Plus vs. Gemini Pro to see which is better - and if it's worth switching
考虑放弃 ChatGPT Plus 转而使用 Gemini Pro？我在相同的 10 项任务上测试了两者。这是最重要的。
Student Wellness at the John Cabot University Fitness Center
学生生活不仅仅涉及学术。罗马约翰卡伯特大学鼓励学生将严格的课程作业与课外活动、社区参与和个人福祉相结合，打造平衡的大学体验。国际事务专业的意大利学生杰玛·格拉纳托 (Gemma Granato) 分享了她对一个意想不到的地方的看法：JCU 健身中心帮助她保持了这种平衡。除了学习之外，Gemma 也是詹姆士库克大学社区的积极成员，担任学生大使并参加模拟联合国 (MUN) 俱乐部和国际关系俱乐部。在这篇反思中，她探讨了大学体育馆如何变得不仅仅是一个健身空间，它还成为一个充电、管理压力和重新适应学生生活节奏的地方。
本文介绍了 TGS 如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 实现分布式训练的近线性扩展以及基于 Vision Transformer 的 SFM 的扩展上下文窗口。该联合解决方案将训练时间从 6 个月缩短至仅 5 天，同时能够分析比以前更大的地震体积。
I tested Gemini on Android Auto and now I can't stop talking to it: 5 tasks it nails
直到现在，我还没有看到 Google 人工智能有多大好处。以下是我最喜欢的在汽车中使用新 Gemini 集成的方法。
