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Mangazya采矿：数据质量 - 值得黄金的重量 div>
Timur Budtuev在创建Sorilot X5的解决方案方面，该解决方案为员工提供了对生成AI的高级模型的访问，并为基于AI的创新创建了生态系统。
来源:OSP网站大数据新闻金矿开采公司 Mangazeya Mining 实施了一个项目，以规范公司会计系统中的参考数据目录。其主要目标是通过清理、标准化和消除目录重复来提高数据质量。这使得减少错误、加快信息处理速度并提高业务流程的准确性成为可能。 Mangazeya Mining 自动化、规划和库存管理部门负责人、数据奖提名者 Tatyana Loginova 谈论该项目的实施情况。
数据奖- 是什么导致 Mangazeya Mining 需要恢复 NSI 目录中的顺序？为什么数据质量不再令人满意？
公司管理大量库存、采购设备和材料、控制生产流程。在比较会计系统中的主数据目录后，我们开始注意到严重的后果。
首先，由于名称不一致，导致采购时出现错误：同一个商品在系统中可能会有不同的列出，从而导致重复采购，增加成本。其次，员工花费太多时间寻找他们需要的信息。第三，系统中积累了过时和不正确的记录，使资本化、核销过程中的工作变得复杂，并干扰规划和分析。
关键点在于，不准确的数据开始直接影响内部客户和仓库员工的绩效。例如，电缆可以以公里为单位购买，但以米为单位冲销，这会导致余额会计错误。油、油脂和其他材料也存在类似情况，其测量单位与实际使用不符。
- 为什么这很重要？
由于目录不统一，员工花费大量时间澄清数据和查找信息。这降低了决策速度并增加了业务流程的负载。
- 项目实施过程中设定了哪些任务？
- 使用了什么工具？